1樓:網友
理論建設可參閱《測度論基礎與高等概率論》下冊第19-21章。
概率基本定理
2樓:科創
概率,亦稱「或然率」,它是反映隨機事件出現的可能性大小。隨機事件是指在相同條件下,悔州頃可能出現也可能不出現的事件。
例如,從一批有**和次品的`商品跡餘中,隨意抽取一件,「抽得的是**」就是乙個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察,其中a事件出現了m次,即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗,常碧陸有m/n越來越接近於某個確定的常數(此論斷證明詳見伯努利大數定律)。
該常數即為事件a出現的概率,常用p (a) 表示。
什麼是概率論
3樓:至東深晴
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下,純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。
例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面。隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為乙個基本事件,乙個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。
典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的,但那些可在相同條件下大量重複的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律。
概率論有什麼有趣的定理?
4樓:輪看殊
對於任意事件p(ab)=p(a)-p(a非b) p(ab)=p(b)-p(非ab)
若a與b相互獨立 p(ab)=p(a)p(b)當正碰答p(a)>0 p(ab)=p(a)p(b|a)當舉慧p(b)>0 p(ab)=p(b)p(a|b)
概率論?
5樓:又動已象
200 概率論?
若事件a發生導致事件b發生,且事件b與事件c互斥。現已知p(a)=,p(b)=,則p(a丨bc')=c'表示c的對立。
概率論概率論?
6樓:網友
對y求導時,x看作常量!
所以∫(0,x^2)ydy
1/2y^2|(0,x^2)
1/2x^4
所以,再與前面的x再相乘,得到被積函式1/2x^5
關於概率論
7樓:網友
樓主你好。
第二題我沒太看懂,給你解答第一和第三題吧。
第一題:∫(下0上1)cx^2dx=[cx^3/3](下0上1)=c/3=1,所以c=3
第三題:e(x)=0×1/10+1×1/5+2×3/10+3×1/10+4×3/10=1/5+3/5+3/10+6/5=23/10
e(x^2)=0×1/10+1×1/5+4×3/10+9×1/10+16×3/10=1/5+6/5+9/10+24/5=71/10
則d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2=71/10-529/100=181/100
概率論,概率密度,分佈函式判斷,概率論,概率密度,分佈函式判斷
概率密度函式對稱f x f x 那麼積分之後得到f a f a 1 顯然a項中的 0到a f x dx f a 代入得到f a 1 0到a f x dx即a項是正確的 概率論求分佈函式和概率密度 注意 x 表示bai標準正態 分佈的du分佈函式,zhi x 表示標準正態分佈的dao 概率密度函式 且...
概率論問題關於概率密度函式,概率論概率密度函式有關問題
答 首先,抄隨機變數分為離散型和連續性。對於離散型隨機變數來說,若隨機變數取值的可能結果較少,則用分佈率可以很方便的表示其概率分佈情況 有些時候隨機變數取值佈滿整個空間,所以要用到分佈函式表示概率,分佈律不好表示,這句話是針對取值可列舉但無限多或者連續性隨機變數來說的。分佈函式的定義是 設x是一個隨...
概率論求邊緣概率密度,這個概率論概率密度題。
好!不是,聯合概率分佈是二元函式,求偏導後仍然是二元函式。正確的做法時,請及時採納,得到邊緣分佈函式,再求導得到邊緣概率密度。經濟數學團隊幫你解答,先令聯合概率分佈函式中的一個變數趨於正無窮 這個概率論概率密度題。概率論,求邊緣概率密度,最好給出詳細過程 聯合密度函式對y積分 y從x平方到1 得到x...