1樓：崇培勝貫霜
哥們，我是做數返行據挖掘的研狗，瞭解一些生物科技方面大資料的應用。
首先聽過的所有的資料探勘的報告中，有具體成果的全都是國外的機構，可能是我聽的少，國內的生物科技資料探勘都是講理論。這東西講理論有個毛用。
如果有資本的話（年齡、家庭支援），還是找個好學校讀研，本身生漏灶譁物科技+資料探勘就比較高階。
資料探勘和資料統計不是一樣的。。。
簡單的拿工資講，北京碩士畢業進資料分析崗位，8k一月，如果進辯滲的是資料探勘團隊，大概能有20w~30w每年。
資料探勘課程學什麼
2樓：練瑜
資料探勘專業是指一種通過數理模式來分析企業內儲存的大量資料，以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和神遊賀行為的專業。該專業主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、視覺化技術等，高度自動化地分析企業的資料，作出歸納性的推理，從中挖掘出潛在資訊，幫助決策者調整市場策略，作出正確的決策。
補充材料：資料探勘技術是一種資料處理的技術，是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的資料中，提取隱含在遊派其中、人們事先不知道又具有潛在有用資訊和知識的過程。資料探勘需要根據資料倉儲中的資料資訊，選擇合適的分析工具，應用統計方法、事例推理、決策樹、規則推理、模糊集、甚至神經網路、遺傳演算法的方法處理資訊，得出有用的分析資訊。
資料探勘過程是乙個反覆迴圈的過程，每乙個步驟如果沒有達到預期目標，都需要回到前面的步驟，重新磨裂調整並執行。
資料探勘和統計學
3樓：亞浩科技
說到資料，要分析清楚幾個概念。
統計是一門應用學科，通過利用高等數學和概率論等數學背景來建立理論模型，將相關資料整理和填補，利用各種統計檢驗方法對其進行量化分析，以求達到總結和**的最終作用。統計學和資料探勘的關係並非是包容的，一般人認為資料探勘是統計學的分支，其實二者是有一定的交集。對於現在大資料背景下，人們更多強調資料的海量，卻往往忽略統計基礎的實現。
統計與資料探勘的區別如下：
1、統計學是以數學為基礎理論體系的，而資料悶耐仔挖掘偏向於計算機領域；
2、統計學接觸的是樣本資料，即在樣本基礎上估計總體，而資料探勘畝仔本身在總體範圍裡面估計。
3、統計學更加註重運用數學上已經明確的模型來研究資料，而資料探勘注重機器學習螞汪和電腦科學這樣的經驗，即不管模型是否有得解釋。
4、統計學的本質是利用預期模型得出結果，而資料探勘的本質是發現非預期但是有價值的資訊，確定性是不一致的。
需要具體瞭解二者關係的同學請戳。
統計分析與資料探勘有區別嗎
4樓：世紀網路
統計分析與資料探勘有很大區別，具體區別表現在以下方源旦面：
1、資料量：資料分析的資料量可能並不大，而資料探勘的資料量極大；
2、約束：資料分析是從乙個假設出發，需要自行建立方程或模型來與假設吻合，而資料探勘不需要假設局瞎，可以自動建立方程；
3、物件：資料分析往往是針對數位化的資料，而資料探勘能夠採用不同型別的資料，比如聲音，文字等；
4、結果：資料分析對結果進行解釋，呈現出有效資訊，資料探勘的結果不容易解釋，對資訊進行價值評估，著眼於**未來，並提出決策性建桐裂空議。
統計分析與資料探勘有區別嗎
5樓：奇奇侃科技
統計分析與資料探勘有很大區別，具體區別表現在以下方脊老哪面：
1、資料量：資料分析的資料量可能並不大，而資料探勘的資料量極大；
2、約束：資料分析是從乙個假設出發，需要自行建立方程或模型來與假設吻合，而資料探勘不需要假設，可以自動建立方程；
3、物件：資料分析往往是針對數位化櫻碼的資料，而資料探勘能夠採用不同型別的資料，比如聲含鬧音，文字等；
4、結果：資料分析對結果進行解釋，呈現出有效資訊，資料探勘的結果不容易解釋，對資訊進行價值評估，著眼於**未來，並提出決策性建議。
課程內容包括哪幾個方面的知識？課程內容的具體表現形式有哪些
課程內容包括 bai 關於自然 du社會和人的發展規zhi律的基礎知識 關於一般dao智力技能和操作技能的知回 識經驗 關於對答 待世界和他人的態度的知識經驗。課程內容的具體表現形式有 課程計劃 學科課程標準和教材。課程內容是指各門學科中特定的事實 觀點 原理和問題及其處理方式，它是學習的物件，它源...
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