1樓：cgwang王氏教育集團
想要系統的學習可以考慮報乙個網路直播課，推薦cgwang的網路課。老師講得細，上完還可以回看，還有同型別錄播課可以免費學（贈送終身vip）。
在「3d建模」領域的培訓機構裡，【王氏教育】是國內的老大，且沒有加盟分校，都是總部直營的連鎖校區。跟很多其它同型別大機構不一樣的是：王氏教育每個校區都是實體面授，老師是模腔兄手把手教，而且有專門的班主旦襲任從早盯到晚，爆肝式的學習模式，提公升會很快，特別適合基礎差的學生。
2樓：藤原子大雄
如何撰寫數學建模** 兼談數學建模競賽答卷要求 當我們完成乙個數學建模的全過程後，就應該把所作的工作進行小結，正豎巨集寫成**。撰寫數學建模**和參加大學生數學建模時完成答卷，在許多方面是類似的。事實上數學建模競賽也包含了學生寫作能力的比試，因此，**的寫作是乙個很重要的問題。
首先要明確撰寫**的目的。數學建模通常是由一些部門根據實際需要而提出的，也許那些部門還在經濟上提供了資助，這時**具有向特定部門彙報的目的，但即使纖困在其他情況下，都要求對建模全過程作乙個全面的、系統的小結，使有關的技術人員（競賽時的閱卷人員舉冊）讀了之後，相信模型假設的合理性，理解在建立模型過程中所用數學方法的適用性，從而確信該模型的資料和結論，放心地應用於實踐中。當然，一篇好的**是以作者所建立的數學模型的科學性為前提的。
其次，要注意**的條理性。
演算法和建模難在思想還是技術，或者說數學？
3樓：網友
做演算法與建模的困難在於對事物現象的理解程度。
例如，語音識別中的演算法，需要理解振幅、波長、頻率，以及這三者在ad轉換電路中輸入端點的抽象的電現象變化，以及語音的頻率變化成名原理。
演算法與建模的困難在於數學還是技術，或是感想？
4樓：聊唯識的老馬
以語音識別的演算法及建模為例，來看看會遇到哪些現實難點。
語音如一段很短的樂曲。
音高可以變化，d調上不去就改c調，絕對音高變化了，而相對音高依然穩定不變。
依然可以判斷出，這兩段音高不同的樂曲，確是同一段樂曲。
音色也可以變化，小提琴《梁祝》與電子琴《梁祝》，音色差別很大，但依然可以得出判斷：是同一段樂曲。
音量變化更不影響判斷其是同。
語音識別的演算法及建模所依賴的，就是這個相對性現象。
充分理解後，就叫做音階相對性原理。
音階相對關係不變，固定了樂曲。並可實現重複。
語音也如此。
理解了這個之後，就有了解決語音識別問題的大致方向——1、找到機器可識別的最小的音階。
2、發現語音中固定的音階相對變化順序。
3、發現音階的三維現象。
4、音階三維數位化。
這樣就實現了固定其音。
上述4條顯然不需要很高深的數學水平。
高中數學做演算法就足夠了。數學不是難點。
技術，肯定需要。聲ad轉碼需要探索出適應新演算法的新技術。但這並不很難。
感想？是的，需要感想。
思考上述四條語音問題方向應得出如下感想：
必須對聲音開始到結束的全部詳細過程，有清晰的數位化認識。
這就是最大的難點。
數學建模中最難的是哪一部分
5樓：網友
我從乙個過來的角度說，主要是思想。
不怕你做不出來，就怕你想不到啊。
知識不一定要精，不過一定要廣，知道什麼題目需要什麼方法，而什麼方法又能在**找到才是最好的。
6樓：踏雪飛鴻
分析完問題之後套模型，套好了之後基本上就等於成功了。
數學建模很難很專業嗎？到底是怎樣的？
7樓：網友
挺難的。尤其是有些複雜的問題，不能直接使用現有的模型，需要自己建立。一般本科都是使用別人的模型，比如使用matlab，即使是建模也是很簡單的那種。
碩士在國內都是幫老闆幹活的，這方面的要求也不是很高。對於博士而言數學建模是必須的技能，否者真的很難畢業。
美國大學生數學建模競賽的活動，每年都有的，很有好處。
下面是參考百科關於數學建模的介紹挺全，可以看看。
8樓：史少錦
是的，聽說讀研究生才開始讀的。
數學建模應該本著什麼指導思想，必須依賴於複雜的演算法和數學模型麼？
9樓：手機使用者
先說一下去年的建模自己醬油，御銀現在後悔的要死，看著同事每天建模跑程式，我靠！帆拆核還沒出來？這記憶體，怎麼又有問題？好好學吧。。態掘。
數學建模需要掌握哪些程式語言和技術
10樓：初夢楓
數學建模需要掌握matlab、python、sas、lingo等程式語言。
數學建模：就是通過計算得到的結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗，來建立數學模型的全過程。
當需要從定量的角度分析和研究乙個實際問題時，人們就要在深入調查研究、瞭解物件資訊、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
數學模型（mathematical model）是一種模擬，是用數學符號，數學式子，程式，圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻劃，它或能解釋某些客觀現象，或能**未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。
數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模（mathematicalmodeling）。
不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結合形成交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究物件的數學模型，並加以計算求解（通常藉助計算機）；數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。
11樓：幫主
據我所知，bai數學建模大賽du是三人參加的，其中至zhi少要dao有乙個會編版程，乙個語言文字功底好權，乙個數學好。程式設計可以用c語言，好像主流也是c語言，當然會用c++更好；語文好的是用來寫**的，至少建出的模型需要表達給人看，該怎麼表達就需要有這樣的人才；要是數學的好的人，思維活躍，拿到題基本就有思路，那樣整個組都可能輕鬆。這三個缺一不可，但是三個人同時有這三種條件那就最好，當然啦，還要通力合作，因為數學建模大賽的目的就是讓學生全面發展，要有團隊精神。
另外matlab是乙個很好的建模軟體，其實也是一種語言。不知道有錯沒，希望有更好的高手指出~
12樓：網友
語言是次要的，任意有一種能夠熟練應用就可以，關鍵在於思想和演算法。
13樓：網友
什麼語言都可以，關鍵是學習一下directx
14樓：網友
matlab才是王道。
還要學習一下基本的統計知識。
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