1樓：派可資料
1.即時數倉建設目的。
隨陵頌著網際網絡的發展進入下半場，資料的時效性對企業的精細化運營越來越重要，商場如戰場，在每天產生的海量資料中，如何能即時有效的挖掘出有價值的資訊， 對企業的決策運營策略調整有很大幫助。
其次從智慧型商業的角度來講，資料的結果代表了使用者的反饋，獲取結果的及時性就顯得尤為重要，快速的獲取資料反饋能夠幫助公司更快的做出決策，更好的進行產品迭代，即時數倉在這一過程中起到了不可替代的作用。
解決傳統數倉的問題。
從目前數倉建設的現狀來看，即時數倉是乙個容易讓人產生混淆的概念，根據傳統經驗分析，數倉有乙個重要的功能，即能夠記錄歷史。通常，數倉都是畝毀希望從業務上線的第一天開始有資料，然後一直記錄到現在。但即時流處理技術，又是強調當前處理狀態的乙個技術，結合當前一線大廠的建設經驗和滴滴在該領域的建設現狀，我們嘗試把公司內即時數倉建設的目的定位為，以數倉建設理論和即時技術，解決由於當前離線數倉資料時效性低解決不了的問題。
現階段我們要建設即時數倉的主要原因是：
公司業務對於資料的即時性越來越迫切，需要迅汪備有即時資料來輔助完成決策。
即時資料建設沒有規範，資料可用性較差，無法形成數倉體系，資源大量浪費。
資料平臺工具對整體即時開發的支援也日漸趨於成熟，開發成本降低。
2樓：匿名使用者
傳統資料倉儲。
往往都有資料的使用延遲， 最常見的是t+1即資料從產生到使用需要經過乙個日終跑批， 資料彙總得到的結果最多也只檔段能是**。
實行核譽時資料倉儲， 從技術上解決了資料使用的延遲， 任何時點均可以得到當前最精確的分析結果。
以航空氏穗公司為例， 可根據有關顧客偏好和需求的即時資訊來創造價值定位， 並使用這些資訊來提供具有針對性的服務。
資料倉儲是什麼啊？
3樓：張飛的
資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。資料倉儲，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支援的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。
為需要業務智慧型的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
我簡單的做乙個比喻，資料倉儲就是可以理解就是乙個使用倉庫，資料就是這個倉庫的貨物，而資料倉儲的開發人員就是這個倉庫的管理員，所以資料倉儲就是乙個怎麼管理好資料，使得資料規範的放在倉庫中，便於bi、ai等其他的使用資料的方面可以更好的使用倉庫裡面的資料，使得資料發揮出更好的價值，顯而易見在一堆有規律，整齊的貨物裡面找乙個東西，要比在沒有整理的裡面找更加有效率。
資料倉儲和資料庫的區別
4樓：電子數碼庫
資料倉儲和資料庫的主要區別：資料倉儲是指從業務資料中建立資訊資料庫，並針對決策和分析進行優化。資料庫是資料管理的有效技術，是由一批資料構成的有序集合，這些資料被存放在結構化的資料表裡。
資料表之物跡仔間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯絡。資料庫能有效地幫助乙個組織或企業科學地管理各類資訊資源
資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。資料庫一般儲存在罩汪線交易資料，資料倉儲儲存的一般是歷史資料。資料庫設計是儘量避免冗餘，資料倉儲在設計是有意引入冗餘。
資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計。
資料倉儲和資料庫兩者之間的關係資料倉州弊庫，是在資料庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘資料資源、為了決策需要而產生的，它決不是所謂的「大型資料庫」。資料倉儲的出現，並不是要取代資料庫。目前，大部分資料倉儲還是用關聯式資料庫管理系統來管理的。
可以說，資料庫、資料倉儲相輔相成、各有千秋。
資料倉儲的含義,資料倉儲和資料庫的區別.?
5樓：匿名使用者
7.理解資料倉儲的含義，資料倉儲和資料庫的區別。
答：含義資料倉儲是乙個面向主題的，整合的，不可更新的，隨時間不斷變化的資料集合，他可以支援企業或組織的決策分析處理。
區別：1.資料庫只存放在當前值，資料倉儲存放歷史值；
2.資料庫內資料是動態變化的，只要有業務發生，資料就會被更新，而資料倉儲則是靜態的歷史資料，只能定期新增、重新整理；
3.資料庫中的資料結構比較複雜，有各種結構以適合業務處理系統的需要，而資料倉儲中的資料結構則相對簡單；
4.資料庫中資料訪問頻率較高，但訪問量較少，而資料倉儲的訪問頻率低但訪問量卻很高；
5.資料庫中資料的目標是面向業務處理人員的，為業務處理人員提供資訊處理的支援，而資料倉儲則是面向高層管理人員的，為其提供決策支援；
6.資料庫在訪問資料時要求響應速度快，其響應時間一般在幾秒內，而資料倉儲的響應時間則可長達數幾小時。
資料倉儲是什麼？
6樓：教育小百科達人
資料倉儲組織的最根本目的就是能夠更加便利，有序的進行倉庫管理，讓倉庫資料化，可以讓管理更加的便利的同時，更加的科學，安全。
資料倉儲中的資料是在對原有分散的資料庫資料抽取、清理的基礎上經過系統加工、彙總和整理得到的，必須消除源資料沖虛中的不一致性，以保證資料倉儲內的資訊是關於整個企業的一致的全域性資訊。
資料倉儲的資料主要供企業決策分析之用，所涉及的資料操作主要是資料查詢，一旦某個資料進入資料倉儲以後，一般情況下將被長期保留，也就是資料倉儲中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的載入、重新整理。
資料倉儲中的資料通常包含歷史資訊，系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用資料倉儲的時點)到當前的各個階段的資訊，通過這些資訊，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和**。
資料倉儲的定義及特點
7樓：派可資料
（1）安全性，在網路層和後端資料倉儲，基於桌面的授權控制，防範有意或偶然的攻擊和破壞。
2）健壯性，能適應不斷變化的商業規則和環境，允許進行有效的修改、指導和管理。
3）可移植性，系統的元件無須大量修改就可以在軟硬體上安裝。
4）開放性，使用公開的標準，獨立於某個主導企業，或在主要的技術設計上代表事實標準，應用程式介面通過更改控制來發布和修改。
5）一致性，單獨的元件有定義良好的介面，不受其他元件實現改變的影響。
6）可維護性，通過對由於環境的變化而改變或磨損的特性進行常規檢查，系統的生命週期可以延長或不確定。
7）可擴充套件性，系統元件可用於新的、不可預見的環境和狀況。
8）工具化，系統有內建感測器或資料收集裝置，這樣，如果出現問題，無須做大量工作就可以進行診斷。
9）可重用性，元件定義良好，可以進行配置管理，並被證明可以用於其他環境。
10）連通性，資訊和功能可以通過預定義的介面、路徑和系統其他地方的連線，包括跨分散式節點的連線得到。
11）可縮放性，當增加系統元件來處理增大的資料量、使用者和處理需求時，系統效能提高，並呈線性或近似線性增長。
12）靈活性，面對不斷發展的商業環境，效能逐漸惡化，但不會突然崩潰，有時間等待人們進一步改正。
基於這些特點，資料倉儲在現在網路時代應用是非常廣泛的，同時也帶來了很多方便。
資料倉儲是什麼意思啊？通俗的講
8樓：匿名使用者
資料倉儲是乙個環境，而不是一件產品，提供使用者用於決策支援的當前和歷史資料，這些資料在傳統的操作型資料庫中很難或不能得到。資料倉儲技術是為了有效的把操作形資料整合到統一的環境中以提供決策型資料訪問，的各種技術和模組的總稱。所做的一切都是為了讓使用者更快更方便查詢所需要的資訊，提供決策支援。
資料倉儲的組成。
資料抽資料淨化 資料載入。
資訊釋出系統。
操作型資料和外界資料。
資料集市。報表，查詢， eis工具。
olap 工具。
資料探勘工具。
操縱平臺。後設資料管理平臺。
大資料時代的資料倉儲與傳統資料倉儲本質的區別是什麼
9樓：storage鼎力
立體倉庫跟普通倉庫的區別：
1、立體倉庫一般都較高。其高度一般在5公尺以上，限定可達到40公尺，常見的在7-25公尺之間。
2、其也是機械化倉庫。由於貨架在5公尺以上，人工已不好對貨架進行進出貨操作，因而須依靠機械進行作業。而立體倉庫中的自動化立體倉庫，則是當前技術水平較高的形式。
3、立體倉庫中配置有多層貨架。由於貨架較高，所以又稱為高層貨架倉庫。
4、增加空間利用率，其空間利用率與其規劃緊密相連。通常來說，自動化立體倉庫其空間利用率為普通平庫的2-5倍，這是相當可觀的。
5、便於形成良好的物流系統，增加企業生產管理水平。傳統倉庫只是貨物儲存的場所，儲存貨物是一種「靜態儲存」。自動化立體倉庫採用的自動化物料搬運裝置，不但能使貨物在倉庫內按需要自動存取，而且可以與倉庫以外的生產環節進行有機的連線，並通過計算機管理系。
什麼是資料倉儲它和資料探勘間有什麼關係
資料倉儲來 data warehouse 是一個面向主題的源 整合的 穩定bai的 包含歷史資料的du資料集合，它用於支援管zhi理中的決策制定過dao 程。資料探勘 data mining，dm 就是通過對大型資料庫和資料倉儲中大量似乎無關的資料進行分析，以便發現並提取隱藏在資料深處的 人們事先不...
當Excel使用函式時，有時資料丟失，形成「 ！N A 亂碼，怎麼處理
可以組合if來實現呀，例計算a a的總和。當該區域有數值資料時，sum a a 能正常返回某數值 但當該區域無數值資料或帶有非數值資料時，sum a a 是返回 n a 這裡可以用下面的函式來補漏 if count a a ,sum a a 或者。if countif a a,,sum a a n ...
大資料Hive倉庫是什麼？
hive是基於hadoop的乙個資料倉儲工具，可以將結構化的資料檔案對映成一信褲張表，和沒並提供類sql查詢功能 其本質是將hql轉化成mapreduce程式。構建在hadoop之上的資料倉儲 使用hql作為查詢介面。使用hdfs儲存。使用mapreduce計算。靈活性和擴充套件性滑棚簡比較好 支援ud...