資料庫的併發控制跟恢復之間有什麼聯絡

1樓：匿名使用者

資料庫恢復和併發控制_文庫。

為什麼資料庫系統要採用併發控制？

2樓：匿名使用者

併發（concurrent）和並行（parallel）這兩個概念，在資料庫系統的資料中經常出現，然而有關它們的定義和區別卻沒有明確的說法。這裡，我們根據這兩個概念在資料中的使用，對它們的不同做乙個說明。

併發是指多個任務的同時執行，任務與任務之間沒有聯絡。由於資料庫系統要同時為許多使用者提供服務，每個使用者都可以發出自己的訪問請求，乙個請求就是乙個任務。在乙個時間點，資料庫系統可能要同時處理多個任務。

因此，資料庫系統一定要具備併發處理能力。

並行是指將乙個任務劃分為多個子任務，這些子任務同時執行。在所有子任務處理完成後，將它們的結果進行合併，就得到該任務的最終處理結果。在資料庫系統中，如果要執行乙個大的資料查詢，為了提高速度、降低響應時間，使用者可以通過系統配置或者在命令中，要求對該大資料量查詢進行並行處理，將該查詢劃分成多個子查詢。

這些子查詢同時執行，最後系統將所有子查詢的處理結果進行合併，作為該查詢處理的最終結果。現有的大型資料庫系統都支援並行處理。

需要說明的是，併發和並行與資料庫系統採用多程序還是多執行緒體系結構無關。對採用多程序結構的資料庫系統，所有的任務、子任務通過程序來處理；而對採用多執行緒結構的資料庫系統，這些工作是由執行緒來完成。

資料庫系統的併發控制，涉及到任務的排程、資料的一致性及可靠性等，而資料庫系統的並行處理，主要涉及任務的處理速度、系統效能等方面。

3樓：閆玉巧盛妍

世界是矛盾的。序列方式工作效率低，所以人們想到了併發方式，但是所有的併發都會在某種情況下帶來問題。也就是所謂的併發問題。

例如，在資料庫中有第一類丟失更新問題，髒讀問題、不可重複讀問題、虛讀問題、第二類丟失更新問題。所以，需要我們在開發程式的時候需要處理某些併發帶來的問題。也就是說使用併發操作，但是不能有問題。

通常採用總體併發，區域性序列的方式。

4樓：匿名使用者

不併發的話你買的飛機票很有可能在同時也給別人賣了~

5樓：匿名使用者

採用併發控制只是為了防止同時對乙個目標發起操作而引起衝突。

就好象執行緒訪問資源時為什麼要鎖定被訪問的資源一樣，都是為了防止發生衝突。