哪位大俠會分析紅外光譜啊?幫幫忙吧 我不會 好可憐 嗚嗚 20

2025-01-31 08:30:28 字數 4964 閱讀 1019

哪位大俠會分析紅外光譜啊?幫幫忙吧 我不會 好可憐 嗚嗚~~(>_<)~

1樓:網友

要學好紅外光譜的分析不是一朝一夕的事,可從幾個方面入手,慢慢積累,一是從已知材料成份的譜圖瞭解官能團的位置,可選一些純度相對較高的,比如日常生活中常遇到的高分子材料:pe、pp、pvc、abs以及其它化纖等等,自己做一些譜圖建立乙份譜庫,遇到未知的官能團可通過電腦用已知的譜庫進行篩選,甄別,也可到相關的事業單位去購買譜庫,不過費用較高,之前我司更新過一次譜庫要幾萬元。另外乙個方法,就是查一些紅外光譜的文獻,上面有一些專業人事的研究成果,官能團相仿的物質的鑑別,可以幫助分析判定一些物質成份,還有乙個比較抽象一點的方法,就是死記紅外光譜官能團位置的歌,這個可能不是太好辨認,因為我們生活中的大多數物質都不是單一,很多改性的物質,官能團有的重疊了。

lz所說兩種物質共混的,用紅外光譜分析它的結構,要看兩種物質是否發生了化學反應。如果沒有,官能團不會變化。

2樓:love海豚愛上貓

看書找對應吸收峰是什麼基團,最好再做個核磁,只有紅外光譜推出的結構不一定唯一,用兩種以上方法更好。

找找你周圍會的人讓他教你一下就行,而且,現在大部分這種東西都有分析軟體,問問用過的人,很快就能學會的。

3樓:匿名使用者

紅外只能大致地判斷樣品中的一些基團,如果是較純的物質,可以與標準圖譜比對,得到結構,如果兩種物質共混,而沒有發生反應,紅外的結果只是兩個譜的疊加,如果發生反應,可以看出哪些基團參與反應,生成了哪些新的基團。

紅外光譜圖怎麼分析

4樓:微笑愛琦

你不能指望就一張紅外光譜。

圖就能分析出是什麼物質。 紅外光譜測的是透射光,縱座標為吸光度。

值,給人的感覺是反的(你要理解本質的意思)。 瞭解基頻區,和指紋區。 根據化學手冊上各種基團的紅外光譜範圍,判斷大概是什麼物質。

一般做紅外光譜檢測時,首先知道大概生成的物質都帶有什麼基團,能避免很多不必要的猜測。

依據譜圖推出化合物碳架型別,根據分子式計算不飽和度。

公式:不飽和度=f+1+(t-o)/2

其中: f:化合價。

為4價的原子個數(主要是c原子);

t:化合價為3價的原子個數(主要是n原子);

o:化合價為1價的原子個數(主要是h原子)。

f、t、o分別是英文4,3 1的首字母,這樣記起來就不會忘了。

舉個例子:例如苯(c6h6),不飽和度=6+1+(0-6)/2=4,3個雙鍵加乙個環,正好為4個不飽和度。

分析3300~2800cm^-1區域c-h伸縮振動吸收,以3000 cm^-1為界,高於3000cm^-1為不飽和碳c-h伸縮振動吸收,有可能為烯,炔, 芳香化合物,而低於3000cm^-1一般為飽和c-h伸縮振動吸收。

若在稍高於3000cm^-1有吸收,則應在2250~1450cm^-1頻區,分析不飽和碳碳鍵。

的伸縮振動吸收特徵峰,其中:

炔—2200~2100 cm^-1

烯—1680~1640 cm^-1

芳環—1600,1580,1500,1450 cm^-1

若已確定為烯或芳香化合物,則應進一步解析指紋區,即1000~650cm^-1的頻區 ,以確定取代基個數和位置(順反,鄰、間、對)

碳骨架型別確定後,再依據其他官能團,如 c=o, o-h, c-n 等特徵吸收來判定化合物的官能團。

解析時應注意把描述各官能團的相關峰聯絡起來,以準確判定官能團的存在,如2820,2720和1750~1700cm^-1的三個峰,說明醛基。

的存在。

如何分析紅外光譜

5樓:網友

你可以按如下步驟來:

1)首先依據譜圖推出化合物碳架型別:根據分子式計算不飽和度,公式:

不飽和度=f+1+ (t-o)/2 其中:

f:化合價為4價的原子個數(主要是c原子),t:化合價為3價的原子個數(主要是n原子),o:

化合價為1價的原子個數(主要是h原子),例如:比如苯:c6h6,不飽和度=6+1+ (0-6)/2=4,3個雙鍵加乙個環,正好為4個不。

飽和度;(2)分析3300~2800cm^-1區域c-h伸縮振動吸收;以3000 cm^-1為界:高於3000cm^-1為。

不飽和碳c-h伸縮振動吸收,有可能為烯, 炔, 芳香化合物,而低於3000cm^-1一般為飽和。

c-h伸縮振動吸收;

3)若在稍高於3000cm^-1有吸收,則應在 2250~1450cm^-1頻區,分析不飽和碳碳鍵的。

伸縮振動吸收特徵峰,其中:

炔 2200~2100 cm^-1

烯 1680~1640 cm^-1

芳環 1600,1580,1500,1450 cm^-1

若已確定為烯或芳香化合物,則應進一步解析指紋區,即1000~650cm^-1的頻區 ,以確定。

取代基個數和位置(順反,鄰、間、對);

4)碳骨架型別確定後,再依據其他官能團,如 c=o, o-h, c-n 等特徵吸收來判定化合。

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紅外光譜怎麼分析

6樓:張三

利用紅外吸收光譜進行有機化合物定性分析可分為兩個方面:

一是官能團定性分析,主要依據紅外吸收光譜的特徵頻率來鑑別含有哪些官能團,以確定未知化合物的類別;

二是結構分析,即利用紅外吸收光譜提供的資訊,結合未知物的各種性質和其它結構分析手段(如紫外吸收光譜、核磁共振波譜、質譜)提供的資訊,來確定未知物的化學結構式或立體結構。

原理。樣品受到頻率連續變化的紅外光照射時,分子吸收其中一些頻率的輻射,分子振動或轉動引起偶極矩的淨變化,是振-轉能級從基態躍遷到激發態,相應於這些區域的透射光強減弱,透過率t%對波數或波長的曲線,即為紅外光譜。

紅外光譜分析原理

7樓:小花兒妹妹

紅外光譜的原理是由分子振動和轉動躍遷所引起的,組成化學鍵或官能團的原子處於不斷振動的狀態,其振動頻率與紅外光的振動頻率相當。

1、紅外光譜屬於分子光譜,有紅外發射和紅外吸收光譜兩種,常用的一般為紅外吸收光譜。

2、分子運動有平動,轉動,振動和電子運動四種,其中後三種為量子運動。分子從較低的能級e1,吸收乙個能量為hv的光子,可以躍遷到較高的能級e2,整個運動過程襪喚滿足能量守恆定律e2-e1=hv。

3、用紅外光照射分子時,分子中的化學鍵或官能團可發生振動吸收,不同的化學鍵或官能團吸收頻率不同,在紅外光譜上將處於不同位置,從而可獲得分子中含有何種化學鍵或官能團的資訊。

紅外光譜的解析:

1、光譜的解析一般首先通過特徵告侍凱頻率確定主要官能團資訊。單純的紅外光譜法鑑定物質通常採用比較法,即與標準物質對照和查閱標準譜的方法,但是該方法對於樣品談握的要求較高並且依賴於譜相簿的大小。

2、如果在譜相簿中無法檢索到一致的譜圖,則可以用人工解譜的方法進行分析,這就需要有大量的紅外知識及經驗積累。

3、大多數化合物的紅外譜圖是複雜的,即便是有經驗的專家,也不能保證從一張孤立的紅外譜圖上得到全部分子結構資訊,如果需要確定分子結構資訊,就要藉助其他的分析測試手段,如核磁、質譜、紫外光譜等。

什麼是紅外光譜

8樓:惠企百科

紅外光譜是指物質在紅外線照射下,引起分子的振動能級和轉動能級的躍遷而產生的光譜。

分子的總能量由平動能量、振動能量、電子能量和轉動能量四部分構成。若以連續波長中的紅外線照射寶石,那麼其間的元素、配位基和鉻陰離子團便產生特徵的振動和轉動能級的躍遷,該能級在躍遷時,往往選擇性吸收一定波長的電磁輻射,因而產生特徵的指飢吸收光譜。所測得的吸收光譜稱紅外吸收光氏寬譜,簡稱紅外光譜。

紅外光譜分析作為波殲逗亮譜分析這一新興科學中最常見的技術之一,近年來在寶石學領域中得到了廣泛的應用。

紅外光譜圖怎麼分析

9樓:莊戶劉建

紅外光譜圖怎麼分析如下:

準備材料:光譜圖

1. 紅外光譜分析用來研究分子的結構還有化學鍵,也可以作為表徵以及鑑別化學物種的方法。它的高度特徵性,分析鑑定還需要圖譜。

2. 圖譜的縱座標是吸收強度,也可用峰數,峰位,峰形,峰強來進行描述。縱座標也表示百分透過率t%。

3. 上方的橫座標是波長λ,它的單位μm;下方的橫座標是波數(用來表示波數大,頻率也大)。

4. 可根據峰位置、峰強度和特徵峰的位移以及裂分來判斷相應基團和旁邊所連的基團。每當化合物結構複雜時,它們通常需要與核磁連用。

5.因為分子中鄰近基團的相互作用,促使同一基團在不同的分子中的特徵波數會有一定變化範圍。此外,紅外光譜也廣泛應用在其它領域。

紅外光譜圖怎麼分析

10樓:暮色森林來信

紅外光譜圖分析步驟:

1,根據分子式計算不飽和度公式:不飽和度 ω=n4+1+(n3-n1)/2 其中:n4:

化合價為4價的原子個數(主要是c原子), n3:化合價為3價的原子個數(主要是n原子), n1:握敏虛化合價為1價的原子個數(主要是h,x原子)。

2,分析3300~2800cm-1區域c-h伸縮振動吸收;以3000 cm-1為界:高於3000cm-1為不飽和碳c-h伸縮振動吸收,有可能為烯,炔,芳香化合物;而低於3000cm-1一般為飽和段燃c-h伸縮振動吸收;

3,若在稍高於3000cm-1有吸收,則應在 2250~1450cm-1頻區,分析不飽和碳碳鍵的伸縮振動拿螞吸收特徵峰,其中炔:2200~2100 cm-1, 烯:1680~1640 cm-1

芳環:1600,1580,1500,1450 cm-1若已確定為烯或芳香化合物,則應進一步解析指紋區,即1000~650cm-1的頻區,以確定取代基個數和位置(順、反,鄰、間、對);

4.碳骨架型別確定後,再依據官能團特徵吸收,判定化合物的官能團;

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