1樓：成為程式設計師
我也在找…… 加分吧，傻俊。
文獻檢索工具的型別
2樓：牙牙的弟弟
有目錄檢索、文摘檢索、索引檢索、sci、ei等。
1、目錄檢索。
目錄，也稱書目。它是著錄一批相關圖書或其它型別的出版物，並按一定次序編排而成的一種檢索工具。
2、文摘檢索。
索引不同於目錄，它是對出版物（書、報、刊等）內的文獻單元、知識單元、內容事項等的揭示，並註明出處，方便進行細緻深入的檢索。
3、索引檢索。
彙集大量文獻的文摘，並配上相應的文獻題錄，按一定的方法編排而成的檢索工具，稱為文摘型檢索工具，簡稱為文摘。
4、sci經過40年的發展完善，已從開始時單一的印刷型發展成為功能強大的電子化、整合化、網路化的大型多學科、綜合性檢索系統。
5、eiei是美國《工程索引》（the engineering index）的簡稱。ei創刊於1884年，由美國工程情報公司（engineering information co.）出版發行。
ei是工程技術領域內的一部綜合性檢索工具，報道內容包括：電類、自動控制類、動力、機械、儀表、材料科學、農業、生物工程、數理、醫學、化工、食品、計算機、能源、地質、環境等學科。
資訊檢索的工具有哪些？
3樓：時光°去
天，你小子未免太壞了嘛！資訊檢索工具可以依據不同的標準來分類。
1．按載體形式分可以分為書本式檢索工具、卡片式檢索工具、縮微型檢索工具、機讀式檢索工具。(1)書本式檢索工具 書本式檢索工具具有以下優點：可以一次編成印刷分發，便於長久使用，實用價值高；體積小易於攜帶，使用不受時間空間限制，便於館際互借。
書本式檢索工具的不足之處： 出版週期長，不能隨時反映最新資訊； 查閱不方便，書本式檢索工具落後於實際發展； 陳舊過時的資訊無法從書本式檢索工具中剔除。
這是分析和著錄大量具體而常用的科學資料庫與事實以備查用的各種常用工具書的總稱。其中包括字典、詞典、年鑑、百科全書、指南、手冊、名錄等。
5)搜尋引擎 將網路資訊分門別類地組織起來，通過搜尋**的方式來實現資訊檢索的工具就是搜尋引擎。它是一種網路檢索工具，檢索到的既可以是一般的資訊線索，也可以是原始資訊全文，既可以是一般的文字資訊，也可以是多**資訊。（6）資料庫嚴格來講，資料庫包括了目錄、索引、文摘、搜尋引擎等工具的內容，但是由於其組織的特殊性，也可以認為是一種檢索工具。
3．按收錄範圍分。
按收錄範圍分，檢索工具可以分為綜合性檢索工具、專業性檢索工具和單一性檢索工具。
1)綜合性檢索工具 收錄的學科範圍較廣，涉及的資訊種類和語種也比較多。例如，美國的《工程索引》。(2)專業性檢索工具 收錄的學科範圍比較窄，僅限於報道某學科或專業的資訊，但收錄該學科資訊的型別比較全。
例如，美國的《化學文摘》。
3)單一性檢索工具 指收錄的文獻型別比較單一，文獻的著錄格式也標準、規範。
請問哪種統計分析軟體可以作有序聚類啊
4樓：匿名使用者
馬克威統計分析軟體，是中國第一套完全自主智財權的全中文大型統計分析和資料探勘軟體。現在世博專案使用的就是這種分析軟體。
什麼叫層次聚類分析
5樓：網友
看這三個經典演算法：birch/rock/chameleon
6樓：科學普及交流
層次聚類分析：
是建立乙個層次以分解給定的資料集。該方法可以分為自上而下（分解）和自下而上（合併）兩種操作方式。為彌補分解與合併的不足，層次合併經常要與其它聚類方法相結合，如迴圈定位。
典型的這類方法包括：
第乙個是；birch(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies) 方法，它首先利用樹的結構對物件集進行劃分；然後再利用其它聚類方法對這些聚類進行優化。
第二個是cure(clustering using reprisentatives) 方法，它利用固定數目代表物件來表示相應聚類；然後對各聚類按照指定量（向聚類中心）進行收縮。
第三個是rock方法，它利用聚類間的連線進行聚類合併。
最後乙個chemaloen，它則是在層次聚類時構造動態模型。
模糊聚類分析法和聚類分析法有什麼區別，還有一種動態模糊分析法，它比模糊分析法有什麼樣的改進。
7樓：網友
模糊聚類分析是聚類分析的一種。聚類分析按照不同的分類標準可以進行不同的分類。就好像人按照性別可以分成男人和女人，按照年齡可以分為老中青一樣。
聚類分析如果按照隸屬度的取值範圍可以分為兩類，一類叫硬聚類演算法，另一類就是模糊聚類演算法。隸屬度的概念是從模糊集理論裡引申出來的。傳統硬聚類演算法隸屬度只有兩個值 0 和 1。
也就是說乙個樣本只能完全屬於某乙個類或者完全不屬於某乙個類。舉個例子，把溫度分為兩類，大於10度為熱，小於或者等於10度為冷，這就是典型的「硬隸屬度」概念。 那麼不論是5度 還是負100度都屬於冷這個類，而不屬於熱這個類的。
而模糊集裡的隸屬度是乙個取值在[0 1]區間內的數。乙個樣本同時屬於所有的類，但是通過隸屬度的大小來區分其差異。比如5度，可能屬於冷這類的隸屬度值為，而屬於熱這個類的值為。
這樣做就比較合理，硬聚類也可以看做模糊聚類的乙個特例。你說的動態模糊分析法我在文獻裡很少見到好像並不主流，似乎沒有專門的這樣一種典型聚類演算法，可能是個別人根據自己需要設計並命名的一種針對模糊聚類的改進方法，這個不好說了就。我見過有把每個不同樣本加權的，權值自己確定，這樣就冠以「動態"二字，這都是作者自己起的。
也有別的也叫」動態「的，可能也不一樣，似乎都是個別人自己提出的。至於文獻，你可以到中國知網搜尋博士或者碩士畢業**，有關模糊聚類為題目的，在第一章引言裡面必然會有詳細的介紹，或者聯絡我，我就是做這方面的。希望能對你有所幫助，給點分吧，打的挺累的。
8樓：網友
模糊聚類分析和聚類分析只是資料處理的差別，就是模糊聚類是把輸入的樣本程式設計0~1之間的數，然後再進行運算，而聚類分析是把輸入的樣本變成0或者1，只是這兩個數，然後計算。比較經典的就是zadeh的**，你可以在google上搜尋。然後中文的建議你看一下教材，看看離散數學和《模糊聚類分析及其應用》，西安電子科技大學出版的。
要是需要文獻，可以和我聯絡。
聚類分析的分析原理是什麼。
9樓：天舞
聚類分析是研究「物以類聚」的一種科學有效的方法。做聚類分析時，出於不同的目的和要求，可以選擇不同的統計量和聚類方法。
系統聚類是目前應用最為廣泛的一種聚類方法，其基本思想是：先將待聚類的n個樣品（或者變數）各自看成一類，共有n類；然後按照實現選定的方法計算每兩類之間的聚類統計量，即某種距離（或者相似係數），將關係最為密切的兩類合為一類，其餘不變，即得到n-1類；再按照前面的計算方法計算新類與其他類之間的距離（或相似係數），再將關係最為密切的兩類併為一類，其餘不變，即得到n-2類；如此下去，每次重複都減少一類，直到最後所有的樣品（或者變數）都歸為一類為止。
什麼是資訊檢索？資訊檢索的型別有哪些
資訊抄檢索一詞出現於20世紀50年代，是指從資訊資源的集合中查詢所需文獻或查詢所需文獻中包含的資訊內容的過程。又稱資訊存貯與檢索 情報檢索，是指將資訊按一定的方式組織和儲存起來，並根據資訊使用者的需要找出有關的資訊的過程和技術。也就是說，包括 存 和 取 兩個環節和內容。狹義的資訊檢索就是資訊檢索過...
資料探勘中分類分析和聚類分析的區別
分類有監督 聚類無監督 就這個區別 分類要靠學習 聚類要靠啟發式搜尋 簡單的說，分類是一種有監督的學習，事先知道訓練樣本的標籤，通過挖掘將屬於不同類別標籤的樣本分開，可利用得到的分類模型，樣本屬於哪個類別。而聚類是一種無監督的學習，事先不知道樣本的類別標籤，通過對相關屬性的分析，將具有類似屬性的樣本...
資訊檢索與分析利用這門課程專題二參考工具書使用的知識點有哪些
資訊檢索與分析利用這門課專題二參考工具書使用的知識點包含模組導引,單元一參考工具書概述,單元二書目資訊檢索,單元三索引資訊檢索。資訊檢索與分析利用這門課程專題一資訊檢索基礎理論與檢索方法的知識點有哪些？資訊檢索與分析利用這門課專題一資訊檢索基礎理論與檢索方法的知識點包含模組導引,單元一資訊檢索基本知...