人工智慧有無可能打《星際爭霸》，贏一個星際的高手？

1樓：匿名使用者

個人認為人工智慧，沒有任何方案可以贏一個星際高手。它沒辦法思考，沒辦法偽裝。】

題主的結論真是太簡單粗暴了，為什麼ai就不能思考和偽裝了？alphago下圍棋的過程，算不算思考？今天的人工智慧程式和過去的相比很大的一個區別就是，它得到結論的過程，對於人類來說也已經是一個黑箱，是不透明的。

我們只是開發出了一種學習演算法，然後讓程式進行自動的學習，並對學習結果進行測試，而在這個過程中，ai是如何得到正確答案的具體細節和過程，我們已經是處於未知狀態了。在這樣的時候，你還認為它不會思考，那人就會思考了麼？如果你無法否定其他人也擁有思考的能力，那你也就無法否認ai同樣可以擁有思考的能力，而我們只能通過結果，來進行評估。

而關於偽裝和欺詐，我來舉一個例子，德州撲克。德州撲克遊戲中欺詐以及識破對手的欺詐是成為高手所必須的要素，另外，德州撲克不同於圍棋遊戲方面在於，這還是一個“非完整資訊博弈”，而圍棋並沒有隱藏的資訊。因此，有人認為ai也許能在圍棋象棋這類完全資訊遊戲中勝過人類，但在德州撲克、麻將以及星際爭霸這類遊戲中無法勝過人類。

但在2023年1月30日，在賓夕法尼亞州匹茲堡的rivers賭場，卡耐基梅隆大學（cmu）開發的人工智慧系統libratus戰勝4位德州撲克頂級選手，獲得最終勝利。

不妨來了解一下，比賽過程。比賽模式為1v1，持續20天，4位人類頂級玩家（在1v1比賽模式中，世界排名前15）總共與ai打了12萬手，平均每天玩1500手牌，每天10小時，注意這個速度並不快，讓人類玩家和ai都有充分時間思考策略，在人和人對戰的時候，甚至可以一小時就打1000手牌。最終ai完勝，而四位玩家也間接的分出了勝負，因為輸得最多的比輸得最少的玩家多輸了十倍，這不能用手氣來解釋。

2樓：名

試問現在有多少玩家能夠重現類似的操作，又有多少玩家能夠在決戰階段大規模複製這樣的操作？我想答案是很容易得出的。

而在ai手裡，他每一個機槍兵乃至農民都可以做出這麼靈活的操作。人類玩家與阿爾法狗級別的人工智慧對戰，在操作精度上的差距是非洲僱傭兵與美帝軍隊的差距。

有朋友認為強制ai使用攝像頭觀察戰場畫面，使用機械手操作鍵盤滑鼠，可以降低雙方差距。肉眼可以感知的畫面變化大約一秒24幀，而攝像頭可以很輕鬆的記錄和分辨出每秒60幀以上。人類職業玩家的apm約在300-400之間，每秒滑鼠點選次數約5-7次。

這對人類已經是極限操作了，然而機械手的速度與精度可以高出10倍有餘。以目前的硬體水平，ai已經可以通過攝像頭更快的偵查戰場環境，機械手更快的部署單位行動。人類在操作效率的精度上沒有勝算。

那麼人類能否通過戰略思維的優勢，彌補戰術操作的差距呢？這個可能性也是微乎其微的。目前的戰術套路都比較成熟，幾人口做什麼，什麼時候偵查什麼時候騷擾，對不同種族使用什麼兵種組合，我們看職業選手對戰基本是可以猜到套路的。

人工智慧只要進行足夠多的訓練，就能完全掌握目前星際中為數並不多的攻防套路，再通過他的神操作，無限放大和積累優勢。圍棋可以看做是最公平最量化的一種戰略博弈方式，他的意義在於假設對戰雙方有完全相同的戰鬥力和機動能力。四子提一，量化了戰損。

可以說是完全不考慮資源後勤**科技戰場地形等具體因素後，純粹的戰略戰術博弈。人類在最近的對弈中一敗塗地，則證明人工智慧在這樣單純抽象的規則下，已經遊刃有餘了。而星際領域，這樣充滿了繁瑣的操作因素的遊戲裡，我們還面臨巨大的硬體劣勢。