1樓：石家莊新華電腦學院
工智慧（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
人工智慧有哪些應用？
2樓：尚學堂人工智慧學院
人工智慧的主要應用為機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。
值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。中國數學家、語言學家周海中教授曾在**《機器翻譯五十年》中指出：
要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程式設計問題；單靠若干程式來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的；另外在人類尚未明瞭大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。
其實隨著人工智慧技術的更加完善，它的實用範圍也會更加的廣泛的，而2023年，很多朋友都說生活已經是智慧化了，這一點從那些被廣泛使用的智慧化的產品上就可以看出來，其實我們現在的生活不能說是完全的智慧化，準確的說是初步的智慧化，因為現在的的智慧設施並沒有全面的的普及，只有在一些發展比較快的地方才可以看到更多的智慧產品。雖然說現在的生活並不是完全的智慧化，但是人們的生活和以前相比已經是非常的方便了，就比如說智慧客服、智慧機器人、智慧機械等等的出現給人的生活帶來改變還是很大的。
3樓：知於大資料
01. ostagram
基於google deepdream演算法，把一張圖的顏色過濾到另一張圖上。
deepdream基於卷積神經網路（convolutional neural network）
f（x,y）對應影象的畫素點，w（x,y）是卷積核或者叫濾波器模板，卷積計算用以提取**特徵，至於是什麼特徵取決於卷積核的設計。
cnn分為卷積層（conv），池化層（pool）和全連線層（fc），relu是一種啟用函式。
ostagram功能很強大，就是排隊時間太長了。
唐馬儒職業生涯的勁敵，識別能力比綠壩娘好五倍，當然色不色情有時不是一個單純視覺問題，所以判斷上也難免有偏差。
原理應該還是卷積神經網路，因為cnn特別適合於影象識別，其實這個「卷積」更符合影象處理裡的「相關」操作，區別在於卷積核轉不轉180度，卷積轉而相關不轉，相關不是中國人。
4樓：家居搬運工
目前人工智慧主要應用在以下七個領域：
2、安防（智慧監控、安保機器人） 產品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州雲海。
3、自駕領域（智慧汽車、公共交通、快遞用車、工業應用） 產品舉例：google、uber、特斯拉、亞馬遜、賓士、京東等。
4、醫療健康（醫療健康的監測診斷、智慧醫療裝置） 產品舉例： enlitic、intuitive sirgical、碳雲智慧、promontory等。
5、電商零售（倉儲物流、智慧導購和客服） 產品舉例：阿里、京東、亞馬遜。
6、金融（智慧投顧、智慧客服、安防監控、金融監管） 產品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho。
7、教育（智慧評測、個性化輔導、兒童陪伴） 產品舉例：學吧課堂、科大訊飛、雲知聲。
5樓：網友
1.開車時，你說出地點，自動駕駛系統將你帶到目的地；
2.在醫院，你看到來自美國的拖車機器人tuggy mcfresh在運送醫療器械和來自日本的「大白」機器人robear在照顧病人；
3.在酒店，2023年新上市的日本henn-na服務生機器人包攬了從值守前臺、運送行李到客房清掃等一眾服務；
4.下班後，你按下了「回家模式」，推開家門你發現，窗簾已經拉上，溫度適宜，燈光柔和，熱水燒好，還有日本軟銀公司的家居機器人pepper跟你問好賣萌；
6.其實，你還可以使用汪峰同款無人飛行器，載著鑽戒，向你心愛的她求婚。
早在第一臺計算機埃尼阿克問世後十年，就有科學家預言，人工智慧時代將要來臨。當「深藍」贏了卡斯帕羅夫之後，這種美好的情景似乎更是指日可待。但是在整個 20世紀後半葉，人工智慧研究卻因為數次技術革新嘗試的失敗而停滯，經歷了從上世紀50年代到本世紀初期的若干個寒冬期。
最近的一個寒冬期，就是20世紀末到21世紀的頭10年，也就是深藍贏得比賽之後，因為神經網路的研究遭遇瓶頸而帶來的寒冬。
然而在2023年，科技界和商界的所有人，都能明顯的感覺到，人工智慧的理論研究和可感知產品似乎突然「噴發」了：各種可穿戴裝置扎堆出現，智慧機器人頻頻亮相，機器的人臉識別準確率超過肉眼，google、蘋果和寶馬等公司齊發力無人駕駛汽車，美國、歐洲先後設立人類大腦攻關專案……
人工智慧產品有哪些
6樓：職場小助手問答
人工智慧產品如下：具體的：1. 人臉檢測和識別。
3. 語言識別：例如siri和各種音箱的底層技術。
6. 時間序列**性問題：勝者為王。通過ai來**股價等等。
目前仍未知的：1. 自動駕駛：沒有裝雷達的車，我看著就躲。
2. nlg： 文字生成不可控，人工稽核不能避免，效率提升不明確。
3. 影象生成：換臉等技術。要想工業化還有段路要走。
比如阿爾法圍棋（alphago）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人，由谷歌（google）旗下deepmind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是「深度學習」。
人工智慧有哪些
7樓：甕冷桖
指紋識別，模式識別。
指紋識別：指紋是人體的一個重要特徵。指紋識別系統應用了人工智慧技術中的模式識別技術，隨後研究成功了適於民用身份鑑定的全自動指紋鑑定系統、物體等的自動識別。
隨著計算機技術的發展，人類有可能研究複雜的資訊處理過程。問題所涉及詞條分析、聲音、人物，建立了從指紋灰度影象精確計算紋線區域性方向、進而提取指紋特徵資訊的理論與演算法、機器翻譯等方面，我們把環境與客體統稱為「模式」，主要研究用機器來模仿和實現人類的智慧行為。
模式識別：模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。這裡，也為人類認識自身智慧提供線索。
資訊處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的識別，目前，我們比較熟悉的人工智慧應用領域涵蓋了符號計算，具有唯一性。模式識別、專家系統，是開發智慧機器的一個最關鍵的突破口。
人工智慧：人工智慧是在電腦科學、控制論、資訊理論、心理學、語言學等多種學科相互滲透的基礎發展起來的一門新興邊緣學科，以及適於公安刑事偵破的指紋鑑定系統。
人工智慧的應用有哪些
8樓：愛探析社會的小童
人工智慧的應用如下：1、在家居方面，有能夠幫人們清理垃圾的掃地機器人；
2、在教育方面，人工智慧能幫助自動判卷和搜題識別；
3、在醫學上，幫助醫生快速診斷；
4、在交通上，無人駕駛技術誕生了；
5、在與外國人的溝通交流方面，翻譯機能自動識別並生成外語；
人工智慧的優勢人工智慧的出現就是為了幫助人類解決生活，工作的一些困擾的工具，發明人工智慧的母的就是幫助人類解決人類完成不了的問題（高難度的，複雜的，繁雜的）這些工作以後結交給人工智慧機器來做，方便人類省事，省力。
人工智慧有助於以更高的精度達到準確度。它被應用於各種研究，如空間探索。智慧機器人被提供資訊並被髮送到探索空間。
由於它們是帶有金屬體的機器，因此它們更耐用並且具有更大的承受空間和惡劣氣氛的能力。
使用人工智慧的產品有哪些
9樓：
摘要。您好！親親。
使用人工智慧的產品有下面5種：1、youtube自動字幕2、人工智慧仿生眼3、新聞寫作機器人4、skype實時翻譯工具5、ibmwatson
您好！親親。使用人工智慧的產品有下面5種：
1、youtube自動字幕2、人工智慧仿生眼3、新聞寫作機器人4、skype實時翻譯工具5、ibmwatson
相關資訊：人工智慧 （英語：artificial intelligence，縮寫為ai）亦稱智械、機器智慧，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。
通常人工智慧是指通過普通計算機程式來呈現人類智慧的技術。該詞也指出研究這樣的智慧系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智慧於一般教材中的定義領域是「智慧主體（intelligent agent）的研究與設計」，智慧主體指一個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統。
約翰·麥卡錫於2023年的定義是「製造智慧機器的科學與工程」。安德里亞斯·卡普蘭（andreas kaplan）和邁克爾·海恩萊因（michael haenlein）將人工智慧定義為「系統正確解釋外部資料，從這些資料中學習，並利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力」。人工智慧的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。
ai的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智慧，其中包括搜尋和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基於概率論和經濟學的演算法等等也在逐步探索當中。
思維**於大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現，而思維又是對所有資料採集的整理，相當於資料庫，所以人工智慧最後會演變為機器替換人類。
python和人工智慧有啥區別,人工智慧演算法工程師與Python工程師有什麼區別
python是一門程式設計抄 語言，可用於開發 襲web應用，爬蟲程式，大bai資料，人工智du能方面。題主問能zhi不能用於人工智慧方面dao，答案當然是肯定的啊。但是做人工智慧方面對其他能力有很高的要求，像高數，神經網路之類的只是都是需要熟練掌握的。做人工智慧不僅僅只學會了python就夠了的。...
人工智慧的應用領域有哪些，人工智慧有哪些應用領域
機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智慧搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，智慧控制，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計等。人工智慧有哪些應用領域 目前人工智慧主要應用在以下七個領域 2 安防 智慧監控 安保機器人 產品舉例 商湯科技 格靈深瞳 神州...
人工智慧難學嗎，人工智慧專業難學嗎，人工智慧專業學什麼
你好！具體好不好學是看個人的！難度肯定是有的！工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻類比電路 最主要的是嵌入式的程式設計能力 得學得很好...