如何用spss繪製迴歸的殘差圖或標準化殘差圖

2022-09-19 10:45:25 字數 2701 閱讀 6189

1樓:

1、點選統計--迴歸--迴歸,進入迴歸設定。

2、先從左側選擇對應的項點選入「響應」與「**變數」下,然後點選確定回到主介面。

4、點選統計--迴歸--迴歸,進入迴歸設定。

5、點選「正規」與「四合一」後點選下方的確定回到主介面。

6、這時主介面會生成迴歸分析的殘差圖。

注意事項:許多統計軟體包均能打出殘差圖。可用它來檢查迴歸線的異常點。在分析測試中常用的散點圖是以自變數為橫座標的殘差圖。

2樓:地瓜說機

1.主介面——display——residual plots複選項;(方差分析)

2.主介面——plots——散點圖、standardized residual plots、produce all partial plots等; (迴歸分析)

上面的操作以spss10.0為參照,其他版本的應該差不多,應該根據具體的情況具體分析,多通過dlsplay或者plots按鈕進行繪製。

3樓:匿名使用者

首先要儲存殘差值即可

如何用spss繪製迴歸的殘差圖或標準化殘差圖

4樓:藍宇嘉紫文

在迴歸選項裡面可以設定,或者儲存殘差,畫散點圖

關於spss結果,p-p迴歸標準化殘差圖. 這張圖應該怎麼解釋

5樓:墨汁諾

最主要的是兩個表:

一個是擬合優度表,給出判定係數r方。

二是迴歸係數表,給出迴歸係數估計值及其顯著性檢驗的結果。

殘差的直方圖,主要是用來判斷殘差是否服從正態分佈。因為經典迴歸模型的基本假設之一是,隨機誤差項服從正態分佈。

許多統計軟體包均能打出殘差圖。可用它來檢查迴歸線的異常點。在分析測試中常用的散點圖是以自變數為橫座標的殘差圖。

6樓:匿名使用者

首先要儲存殘差值即可

spss殘差分析,這個散點圖能說明什麼? 5

7樓:三井獸

spss殘差分析,這個散點圖能說明殘差在-2到+2之間,可以解釋大部分**值,也證明了你的這個迴歸方程是有效的。

spss(statistical product and service solutions),「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「 社會科學統計軟體包」(solutionsstatistical package for the social sciences),但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加,spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」,這標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。

迴歸方程是根據樣本資料通過 迴歸分析所得到的反映一個變數(因變數)對另一個或一組變數(自變數)的迴歸關係的數學表示式。 迴歸直線方程用得比較多,可以用最小二乘法求迴歸直線方程中的a,b,從而得到迴歸直線方程。

8樓:天玄鼻銘

這個圖說明殘差在-2到+2之間,可以解釋大部分**值,說明你的這個迴歸方程是有效的。

9樓:黑夜傳說

殘差圖能夠用來判斷資料的是否異常,若資料都在(-2,2)的區間內,表明資料具有正態性和方差齊性;若資料點超出(-2,2)的區間,表明該資料為異常點,不能加入到迴歸直線擬合當中,也無方差齊性和正態性。

10樓:_從未中

散點的相對疏離程度主要是反映在相關係數上,其趨勢狀況是由迴歸係數或斜率來反映的。

散點分佈資訊如線性、非線性,提供了統計模型的多項式資訊;而分佈的長短對應資料或統計資訊的大小。

11樓:匿名使用者

就是求迴歸中的異常點和強影響點; spss會輸出迴歸的殘差,有幾種表示方法:標準化殘差, 學生化殘差等等,按照需要取一種殘差,再按照某種標準取一個閥值來限定異常點,只要那個點的殘差大於閥值,就可以認為它...

12樓:阿烏勒提拉米蘇

請問spss裡面如何做出這種圖?找了半天沒搗鼓出來

13樓:緣份卟配

這殘差受到了某種結構影響,模型不太理想

spss做一元線性迴歸要出哪些**?係數相關、殘差統計量、迴歸標準化殘差直方圖怎麼看

14樓:劉得意統計服務

最主要的是兩個表,一個是擬合優度表,給出判定係數r方。二是迴歸係數表,給出迴歸係數估計值及其顯著性檢驗的結果。

殘差的直方圖,主要是用來判斷殘差是否服從正態分佈。因為經典迴歸模型的基本假設之一是,隨機誤差項服從正態分佈。

如何用spss繪製迴歸的殘差圖或標準化殘差圖

15樓:匿名使用者

在迴歸選項裡面可以設定,或者儲存殘差,畫散點圖

16樓:荔菲騫澤

迴歸分析的plot裡面做

如何確定spss多重回歸分析中殘差散點圖中異常點具體是哪條記錄 5

17樓:

就是求迴歸中的異常點和強影響點;

spss會輸出迴歸的殘差,有幾種表示方法:標準化殘差, 學生化殘差等等,按照需要取一種殘差,再按照某種標準取一個閥值來限定異常點,只要那個點的殘差大於閥值,就可以認為它是異常點。

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