已知有向圖如圖,請分別寫出從頂點a出發進行深度優先遍歷和廣度優先遍歷所得到的頂點序列及生成樹

2022-09-03 00:50:46 字數 2739 閱讀 2125

1樓:蘅域

dfs(depth-first-search)深度優先搜尋演算法,是為了要達到被搜尋結構的葉節點的搜尋演算法的一種,早期使用較多。

寬度優先搜尋演算法(又稱廣度優先搜尋)是最簡便的也是很多重要圖演算法原型搜尋演算法之一。

2樓:請叫我聲傑哥

你知道一個郵箱圖形。分別寫出頂點可以發出一個深度的優先遍歷條件。

試分別畫出自頂點1出發進行遍歷所得的深度優先生成樹和廣度優先生成樹。

3樓:匿名使用者

從1開始,1連線7,7連線3,3連線4,4連線5,5連線6,6連線2(1已經連過了)(2連線了3,7,但是3和7都已經連過,所以回到上一級6,6的連線是1,2都已經連過,所以再回到上一級5)5連線10 。

(10連線1,6都已經連過了,所以回到上一級5,但是5的所有連線點都連過了,所以回到上一級4)4連線9,(9連線5,10都已經連過了,所以回到上一級4,4也已經練完了,所以再回到上一級3)3連線8,至此連完。

廣度遍歷:從1開始,連線7和9,下一個是7,連線3和10 ,下一個是9,連線5,下一個是3,連線4和8,下一個是10 連線6,下一個是5,沒有什麼連線的,下一個是4,沒有什麼連線的,下一個是8,沒有什麼連線的,下一個是6,連線2,至此連完。

已知一個有向圖如下,寫出從頂點f出發的廣度優先遍歷和深度優先遍歷序列 10

7個頂點組成的無向圖。從頂點1出發,對它進行深度優先遍歷得到的序列是()

4樓:鄭浪啪

序列為:1354267。

深度優先遍歷從某個頂點出發,首先訪問這個頂點,然後找出剛訪問這個結點的第一個未被訪問的鄰結點,然後再以此鄰結點為頂點,繼續找它的下一個新的頂點進行訪問,重複此步驟,直到所有結點都被訪問完為止。

廣度優先遍歷從某個頂點出發,首先訪問這個頂點,然後找出這個結點的所有未被訪問的鄰接點,訪問完後再訪問這些結點中第一個鄰接點的所有結點,重複此方法,直到所有節點都被訪問完為止。

5樓:次賀撥奧

深度優先遍歷與廣度優先遍歷是圖遍歷的演算法(不明白好好研究一下資料結構圖遍歷那一章)。深度優先遍歷從某個頂點出發,首先訪問這個頂點,然後找出剛訪問這個結點的第一個未被訪問的鄰結點,然後再以此鄰結點為頂點,繼續找它的下一個新的頂點進行訪問,重複此步驟,直到所有結點都被訪問完為止。廣度優先遍歷從某個頂點出發,首先訪問這個頂點,然後找出這個結點的所有未被訪問的鄰接點,訪問完後再訪問這些結點中第一個鄰接點的所有結點,重複此方法,直到所有結點都被訪問完為止。

可以看到兩種方法最大的區別在於前者從頂點的第一個鄰接點一直訪問下去再訪問頂點的第二個鄰接點;後者從頂點開始訪問該頂點的所有鄰接點再依次向下,一層一層的訪問。

6樓:莫莫莫

答案錯了 我剛做完一題一樣的

具有n個頂點、e條邊的圖採用鄰接表儲存結構,進行深度優先遍歷和廣度優先遍歷運算的時間複雜度均為

7樓:烏石

答案是o(n+e) 但是鄰接表裡面不是每個邊被儲存兩次嗎,為什麼不是n+2e呢?

在大o表示法中o(n+2e)通常應表示為o(n+e)

列出下圖從各個頂點開始的深度優先搜尋遍歷序列和廣度優先搜尋遍歷序列. 10

8樓:簡簡單單啦

你可以畫一個類似於這樣的表:

1->2->3->4 (表示1可達到2,達到3,達到4)2->1->3->5

3->1->2->4->5->6

4->1->3->6

5->2->3->6

6->3->4->5

廣度優先搜尋就是把每一行按照順序輸出,去掉重複的,即先看1,有1,2,3,4,然後看2,因為有3,4了,所以只要5,然後看3,以此類推。。一行行來。

深度優先搜尋,是先看1,然後1可以到2,然後直接看2,2可以到3,5隨便選一個都可以,我們到3好了,然後看3的那行可以到1,2,4,5,6隨便選一個都可以,不過要去掉重複的,以此類推。可以排出很多種的。。

已知有向圖的鄰接表儲存結構如下圖所示

9樓:匿名使用者

深度優先是從某個頂點出發,訪問完後,尋找一個未訪問的鄰接頂點繼續深度優先,如果此路不同就往回退,所以看鄰接表,首先訪問v1,完了後順鏈尋找沒有訪問的鄰接頂點,自然連結串列中的第一個結點就是v3,接著轉到v3再來深度優先,訪問v3後,在其連結串列中第一個鄰接頂點是v4

接著訪問v4,下面走不通,回到v3,繼續順鏈往後,自然是v5,v5的鄰接頂點中v2還沒有訪問

所以序列為v1, v3, v4, v5, v2

再看廣度優先,從某個頂點完成後,需要一口氣將其鄰接未訪問的所有頂點都訪問,後面類推

於是過程是先v1,再順鏈將v3,v2依次訪問完,然後再依次訪問v3和v2的各個未訪問鄰接頂點,v3連結串列中順鏈可以訪問v4,v5,所以最後訪問序列為v1, v3, v2, v4, v5

求大神幫做資料結構作業:使用鄰接矩陣或者鄰接表建立一個圖,並對這個圖進行深度優先遍歷和廣度優先遍歷

10樓:匿名使用者

這裡面有你上面

說的**實現,講

內的很容詳細

11樓:淡淡的黯然成傷

我這裡有一個,給你看看,明天給

已知圖的頂點集V和邊集E分別為,已知一個圖的頂點集V和邊集E分別為

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