基本事件的特點,1 互斥2 任何事件都可以表示成基本事件的和,幫我理解下,我不懂啊

2022-03-11 19:56:43 字數 2605 閱讀 1349

1樓:

試驗二:拋擲一枚質地均勻的骰子,分別記錄「1點」、「2點」、「3點」、「4點」、「5點」和「6點」的次數,要求每個數學小組至少完成60次(最好是整十數),最後由科代表彙總。

在試驗二中隨機事件有六個,即「1點」、「2點」、「3點」、「4點」、「5點」和「6點」,並且他們都是互斥的,由於骰子質地是均勻的,因此出現六種隨機事件的可能性相等,即它們的概率都是1/6。

我們把上述試驗中的隨機事件稱為基本事件,它是試驗的每一個可能結果。

基本事件有如下的兩個特點:

(1)任何兩個基本事件是互斥的;

(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和。

特點(2)的理解:在試驗一中,必然事件由基本事件「正面朝上」和「反面朝上」組成;在試驗二中,隨機事件「出現偶數點」可以由基本事件「2點」、「4點」和「6點」共同組成。

基本事件的特點,1.互斥2.任何事件都可以表示成基本事件的和,第二個幫我理解下,我不懂啊

2樓:我是大西呱

試驗二:拋擲一枚質地均勻的骰子,分別記錄「1點」、「2點」、「3點」、「4點」、「5點」和「6點」的次數,要求每個數學小組至少完成60次(最好是整十數),最後由科代表彙總。

在試驗二中隨機事件有六個,即「1點」、「2點」、「3點」、「4點」、「5點」和「6點」,並且他們都是互斥的,由於骰子質地是均勻的,因此出現六種隨機事件的可能性相等,即它們的概率都是1/6。

我們把上述試驗中的隨機事件稱為基本事件,它是試驗的每一個可能結果。

基本事件有如下的兩個特點:

(1)任何兩個基本事件是互斥的;

(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和。

特點(2)的理解:在試驗一中,必然事件由基本事件「正面朝上」和「反面朝上」組成;在試驗二中,隨機事件「出現偶數點」可以由基本事件「2點」、「4點」和「6點」共同組成。

古典概率和幾何概行有什麼區別

3樓:尋找

1、基本事件的特點

(1)任何兩個基本事件是互斥的.

(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和.

2、古典概型

具有以下兩個特點的概率模型稱為古典概率模型,簡稱古典概型.

(1)試驗的所有可能結果只有有限個,每次試驗只出現其中的一個結果.

(2)每一個試驗結果出現的可能性相等.

3、如果一次試驗中可能出現的結果有n 個,而且所有結果出現的可能性都相等,那麼每

一個基本事件的概率都是  ;如果某個事件a 包括的結果有m 個,那麼事件a 的1n

概率p (a )=  . m n

4、古典概型的概率公式

p (a )=. 事件a 包含的可能結果數試驗的所有可能結果數

[難點正本 疑點清源]

1.一個試驗是否為古典概型,在於這個試驗是否具有古典概型的兩個特點——有限性和

等可能性,只有同時具備這兩個特點的概型才是古典概型.

2.從集合的角度去看待概率,在一次試驗中,等可能出現的全部結果組成一個集合i ,基

本事件的個數n 就是集合i 的元素個數,事件a 是集合i 的一個包含m 個元素的子集.

故p (a )==. card (a )card (i )m n

方法與技巧

1.古典概型計算三步曲

第一,本試驗是否是等可能的;第二,本試驗的基本事件有多少個;第三,事件a 是什麼,它包含的基本事件有多少個.

2.確定基本事件的方法

列舉法、列表法、樹形圖法.

5、幾何概型

如果每個事件發生的概率只與構成該事件區域的長度(面積或體積)成比例,則稱這樣的概率模型為幾何概率模型,簡稱為幾何概型.

6、幾何概型中,事件a 的概率計算公式

p (a )=. 構成事件a 的區域長度(面積或體積)試驗的全部結果所構成的區域長度(面積或體積)

7、要切實理解並掌握幾何概型試驗的兩個基本特點

(1)無限性:在一次試驗中,可能出現的結果有無限多個; (2)等可能性:每個結果的發生具有等可能性. [難點正本 疑點清源]

1.幾何概型的試驗中,事件a 的概率p (a )只與子區域a 的幾何度量(長度、面積或體積)成正比,而與a 的位置和形狀無關.

2.求試驗中幾何概型的概率,關鍵是求得事件所佔區域和整個區域ω的幾何度量,然後代入公式即可求解.

4樓:匿名使用者

稱它為事件a的概率,記作p(a),即有 p(a)=m/n 我們把可以作古典概型計算的概率稱為古典概率. 事件a發生的概率取為:p(a)=μ(a)/μ(s),這樣計算的概率稱為幾何概率.

xltz○

5樓:原

如果隨機試驗e具有下列性質:(1)e的所有可能結果(基本事件),只有有限多個;

(2)e的每一個可能結果(基本事件),發生的可能性大小相等;則稱e為有限等可能型隨機試驗或等可能概型。因為它是概率論發展初期的主要研究物件,所以它被稱為古典概型.

對於一個隨機試驗,我們將每個基本事件理解為從某個特定的幾何區域內隨機地取一點,該區域中每一點被取到的機會都一樣;而一個隨機事件的發生則理

解為恰好取到上述區域內的某個指定區域中的點。用這種方法處理隨機試驗,稱為幾何概型.(這裡的區域可以是線段、平面圖形、立體圖形等)

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