1樓：朝花夕拾
15-30歲，目前市面上有很多是面向大學生進行培訓的，這個還是有一定門檻的，有的類似積 雲 教 育有網際網路軍校，類似大學那種，是3年的學制，有大專的畢業證，15歲就能報考，這個專業30多就不推薦學了，因為歲數有點大了。
2樓：成都加米穀大資料
合適的花話，一般在20-30之間，但這只是大多數，大資料雲端計算也是前景比較好的行業，只要能加油學習出來，未來的發展的可觀的。日本不是有一位80歲老太若宮雅子成為世界最老程式設計師—世界上年紀最大的iphone應用開發人員之一嗎。所以，只要想去那就去！
3樓：重慶千鋒教育
傳統行業就業者：目前工作待遇不理想，上升空間有限或已進入職業瓶頸期，想要突破轉行進入it行業的在職人員。相關it行業從業者：
有一定的it基礎，比如從事sql開發、資料庫或it運維工作者，同樣進入職業瓶頸期；或it管理人員、銷售人員等對專案實際運作情況只是停留在表層認知，想要進一步提升綜合技能來提升自己在行業當中的競爭力。
這三類人是轉行大資料的主力軍，只要自身願意去學，能夠有專業的課程輔導，學起來是很快的，也是非常適合學大資料的。
雲端計算和大資料適合零基礎學嗎
4樓：郎夢雨
1、大資料的定義
著名的麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
研究機構gartner給出的定義是「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料(big data)，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
2、雲端計算的定義
美國國家標準與技術研究院(nist)定義：雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、儲存、應用軟體、服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
雲端計算(cloudcomputing)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
簡單來說：雲端計算是硬體資源的虛擬化，而大資料是海量資料的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。
當然，如果解釋更形象一點的話，雲端計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。
在宣州區的時候可以參考自己個人喜好以及難易程度來選擇（大資料比雲端計算要稍複雜一些）
5樓：山西新華電腦學校
沒有任何基礎的人來說，如果想學習雲端計算並從事相關的工作崗位，應該先從構建基礎知識結構開始，然後加強動手實踐能力的培養。雲端計算領域的崗位還是非常多的，雲端計算運維崗位就是不錯的選擇。要想從事雲端計算運維崗位，通常需要具備三大塊知識體系，其一是計算機網路技術；其二是虛擬化技術；其三是儲存技術。
在學習這三大塊技術之前，還需要具備作業系統、程式語言和資料庫方面的基礎知識。由於運營方面涉及到的技術面比較廣，而且對於從業者的動手實踐能力要求比較高，所以通常需要一個系統的學習過程，在專業人士的指導下，會有一個更為順利的學習過程。
6樓：carrie夢想
人都是從不會到會的過程，沒有人從一開始就是有基礎的，基礎也是慢慢積累起來的，只要真的想學，就可以學好，態度決定一切
7樓：監理師
不適合。
怎麼也應該是大學計算機專業畢業才好。
大資料雲端計算容易學麼？
8樓：
大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。
大資料本身除了要有資料、採集、匯聚一定量的資料之外，更重要的是資料的處理、挖掘、分析、視覺化、應用這樣一整套的過程。
雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
二者關係：
大資料常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要分散式處理框架來向數
十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。大資料和雲端計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式儲存和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯絡也比較緊密。
可以說，雲端計算充當了工業革命時期的發動機的角色，而大資料則是電。
9樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，
大資料與雲端計算應該怎麼學？
10樓：朝陽情感室
第三集-大資料與雲端計算。科技視野
11樓：山西新華電腦學校
雲端計算服務擁有成本低廉、服務全面、彈性擴充套件，部署簡便等優點和特性，雲端計算的本質就是社會分工，社會分工所產生的價值雲端計算都能產生，比如規模化、精細化所產生的成本降低與效率提高等。
看看這邊哈，有這個專業
12樓：董會軍雲終端
大資料從hdoop開始，雲端計算從openstack開始。祝：學習快樂~
哪些人適合學雲端計算大資料？
13樓：泉谷淘畏
對大資料感興趣就可以學習。如果有計算機基礎或者是數理知識，那學起來更是如虎添翼。沒有基礎就需要學習的時候認真了，多多努力。
學習起來也是沒問題的。學大資料到黑馬程式設計師，學完出來槓槓的。
雲端計算和大資料哪個好學一些？
14樓：山西新華電腦學校
大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。
大資料本身除了要有資料、採集、匯聚一定量的資料之外，更重要的是資料的處理、挖掘、分析、視覺化、應用這樣一整套的過程。
雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
二者關係：
大資料常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要分散式處理框架來向數
十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。大資料和雲端計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式儲存和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯絡也比較緊密。
可以說，雲端計算充當了工業革命時期的發動機的角色，而大資料則是電。
馬雲說什麼是大資料,什麼是雲端計算
馬雲 大資料的 大 跟大小沒關係 大資料的 大 是大計算 什麼是大資料與雲端計算?大資料 現在的社會抄是一個高速發襲展的社會,科技發達,資訊流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大資料就是這個高科技時代的產物。雲端計算 對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算,至少可以找到10...
物聯網，大資料，雲端計算和人工智慧之間有怎樣的關係
物聯網 iot inter of things 物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。大資料 dig data 大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化...
當今時代網際網路時代，大資料 雲端計算 人工智慧幾乎解決了各種知識性問題，是否還有必要學習傳統知識呢
該記的東西還是要記的，都不記的話腦子就生鏽了。傳統的東西是基礎，還是有必要學習的。什麼叫傳統知識？人工智慧尚在不斷學習，不學小心人會被控制，這不是危言聳聽！不管是什麼時代中國傳統文化是不能丟的，它是老祖宗留下了的傳承了幾千年，有些東西現代人都搞不清楚，所以無論什麼時代傳統文化是不能丟的還要時時代代傳...