1樓：大資料小庫
雲端計算指的是一種付費模式，就是你的計算能力在雲端，然後提供出去按時長收費
那麼你的計算能力有可能需要依託於海量資料，比如現在做人工智慧，你如果需要對外提供一些智慧識別的介面，那麼你就需要有優質和大量的資料才能訓練出好用的模型，你才能夠提供付費服務，
另外一個方面，大資料針對海量資料問題，的一系列技術難題的合集，那麼只有很多難題被破解了，你提供雲端計算的成本才會降低
2樓：山西新華電腦學校
大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。
大資料本身除了要有資料、採集、匯聚一定量的資料之外，更重要的是資料的處理、挖掘、分析、視覺化、應用這樣一整套的過程。
雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
二者關係：
大資料常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要分散式處理框架來向數
十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。大資料和雲端計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式儲存和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯絡也比較緊密。
可以說，雲端計算充當了工業革命時期的發動機的角色，而大資料則是電。
3樓：重慶千鋒教育
大資料時代，同時也是網際網路、物聯網和雲端計算的時代，可以說，大資料與這三者緊密相關。
如今大資料，雲端計算已經應用到我們的生活當中，比如有人已經利用大資料抓取人的資訊開發出一套系統，當輸入某個人的名字的時候，通過大資料抓取到的資料自動生成關於這個人的一首詩。
其實簡單地說，大資料用於儲存資料，分析資料，處理資料得出有價值的東西。雲端計算就是利用傳統的虛擬機器切分性技術，通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，然後排程分配給使用者，從而解決使用者因為儲存計算資源不足所帶來的問題。
具體兩者的關係：雲端計算進行時是以提取大資料為前提的。隨著資訊社會，資料量不斷增長，技術不斷進步，大部分經銷商都通過大資料獲取了額外利益。
那麼，在海量資料的提取過程中，如果提取的有利資料成本超過了資料價值本身，這就意味著有價值相當於沒價值。那有效降低資料提取過程中的成本雲端計算就成了不可或缺技術。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
從應用角度來看，大資料是雲端計算的應用案例之一，雲端計算是大資料的實現工具之一。
大資料與雲端計算前景：
當前整個it行業對於大資料和雲端計算人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
雲端計算和大資料方向是什麼？發展前景如何
4樓：四川新華高飛
大資料和雲端計算是未來發展趨勢所需，功能足夠強大，前景很好，抓緊時間學習吧！
雲端計算與大資料哪個發展前景更好
5樓：匿名使用者
大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
大資料的應用：大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。
在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
雲端計算的主要應用：
雲物聯——「物聯網就是物物相連的網際網路」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路；第二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊。
雲安全——一個從「雲端計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的使用者群，足以覆蓋網際網路的每個角落，只要某個**被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。
雲端儲存——在雲端計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過叢集應用、網格技術或分散式檔案系統等功能，將網路中大量各種不同型別的儲存裝置通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供資料儲存和業務訪問功能的一個系統。
6樓：匿名使用者
個人覺得都可以，具體看你喜歡哪個，兩個都是不一樣的，個人感覺大資料以後會賺大錢。雲端計算暫時還不太清楚。
雲端計算和大資料啥關係，有啥區別，哪個發展前景好
7樓：康姆勒發電機
1、雲端計算是通過網際網路提供全球使用者計算力、儲存服務，為網際網路資訊處理提回
供硬體基礎。答
2、大資料運用日趨成熟的雲端計算技術從浩瀚的網際網路資訊海洋中獲得有價值的資訊進行資訊歸納、檢索、整合，為網際網路資訊處理提供軟體基礎。
3、他們的關係：
雲端計算是基礎，沒有云計算，無法實現大資料儲存與計算大資料是應用，沒有大資料，雲端計算就缺少了目標與價值4、兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是網際網路資訊系統有序化後的一種商業應用。這才是：雲端計算與大資料真正的出口！
就目前來說，大資料最熱門。
8樓：最新資訊資料
大資料技抄術是一種新一代技術和bai構架，它以成本較du低、以快速的採集、zhi處理和分析技術，從各種超大規模的dao資料中提取價值。大資料技術不斷湧現和發展，讓我們處理海量資料更加容易、更加便宜和迅速，成為利用資料的好助手，甚至可以改變許多行業的商業模式。
大資料(big data)是這樣的資料集合：資料量增長速度極快，用常規的資料工具無法在一定的時間內進行採集、處理、儲存和計算的資料集合。
雲端計算是一種基於因特網的超級計算模式，在遠端的資料中心裡，成千上萬臺電腦和伺服器連線成一片電腦雲。因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
雲端計算的就業前途，某種意義上也可以理解為雲端計算為我們提供的服務，存在一定的必然性，也就是說雲端計算對於社會、雲端計算使用者有哪些優勢，也同時可以理解為，雲端計算的優勢就是雲端計算的就業優勢。
大資料與雲端計算哪個發展前景好?
9樓：環球青藤
大資料
大資料技術是一種新一代技術和構架，以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的資料中提取價值。
大資料涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，大資料技術龐大複雜，基礎的技術包含資料的採集、資料預處理、分散式儲存、nosql資料庫、資料倉儲、機器學習、平行計算、視覺化等各種技術範疇和不同的技術層面。
雲端計算
雲端計算是一種創新的技術，底層離不開虛擬化，平臺作業系統，資料庫，儲存技術，負載均衡，高可用，群集技術，分散式技術，安全技術等等，想要學習雲端計算，就要精通其中的一門技術。
雲端計算技術從技術應用服務的場景可劃分為三個層次iaas(基礎架構即服務)、paas(平臺即服務)、saas(軟體即服務)。
哪個發展更好?
大資料常和雲端計算聯絡到一起，二者各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式儲存和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯絡也比較緊密。
從應用角度來講，大資料離不開雲端計算，因為大規模的資料運算需要很多計算資源，大資料是雲端計算的應用案例之一，雲端計算是大資料的實現工具之一。
二者的發展前景都很好，想轉行的同學可以根據自己的興趣進行選擇。
10樓：朝陽情感室
第三集-大資料與雲端計算。科技視野
雲端計算與大資料的就業前景哪個比較好
11樓：成都加米穀大資料
從當前網際網路領域的發展基本面來看，大資料和雲端計算都有比較廣闊的發展前景，一方面產業網際網路未來將為大資料和雲端計算提供巨大的發展空間，另一方面雲端計算和大資料本身也能夠帶動一系列新技術和新模式的創新。
由於大資料是物聯網發展的三個基礎因素之一，所以大資料的發展對於人工智慧技術的發展來說，也具有重要的意義。當前科技領域和行業領域對於人工智慧的呼聲都比較高，所以在人工智慧領域的推動下，大資料也會得到更多的重視。
相對於大資料來說，雲端計算技術的重要性已經得到了一定程度的體現，隨著雲端計算逐漸進入到paas時代和saas時代，全棧雲和智慧雲將進一步提升雲端計算的服務效率。在目前工業網際網路快速發展的推動下，雲端計算對於行業領域的重要性將得到逐漸的體現，所以未來雲端計算的發展空間會逐漸擴大。
12樓：四川新華高飛
大資料和雲端計算是未來發展趨勢所需，功能足夠強大，前景很好，抓緊時間學習吧！
大資料和雲端計算哪個更好學？前景好呢？
13樓：加米穀大資料科技
當前bai整個it行業對於大資料和du雲端計算人才的需求量還是zhi比較大dao的，近幾年相關方向
回研究生的就答業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。
雲端計算的應用目前正在經歷從iaas向paas和saas發展，在使用者分佈上也逐漸開始從網際網路企業向廣大傳統企業過渡，未來的市場空間還是非常大的。
大資料和雲端計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式儲存和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯絡也比較緊密。
14樓：盤古張曉林
1、從抄理論角度來看，二者屬於不同
襲層次的事情bai，雲端計算研究的是計du算問題，大資料研究zhi的是巨量
dao資料處理問題，而巨量資料處理依然屬於計算問題的研究範圍，因此，從這個角度來看，大資料是雲端計算的一個子領域；
2、從應用角度來看，大資料是雲端計算的應用案例之一，雲端計算是大資料的實現工具之一。
綜上，大資料與雲端計算既有不同又有聯絡，但在現實中，由於大資料處理時為了獲得良好的效率和質量，常常採用雲端計算技術，因此，大資料與雲端計算便常常同時出現於人們的眼前，從而造成了人們的困惑。
大資料雲端計算多少歲學合適，雲端計算和大資料適合零基礎學嗎
15 30歲，目前市面上有很多是面向大學生進行培訓的，這個還是有一定門檻的，有的類似積 雲 教 育有網際網路軍校，類似大學那種，是3年的學制，有大專的畢業證，15歲就能報考，這個專業30多就不推薦學了，因為歲數有點大了。合適的花話，一般在20 30之間，但這只是大多數，大資料雲端計算也是前景比較好的...
馬雲說什麼是大資料,什麼是雲端計算
馬雲 大資料的 大 跟大小沒關係 大資料的 大 是大計算 什麼是大資料與雲端計算?大資料 現在的社會抄是一個高速發襲展的社會,科技發達,資訊流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大資料就是這個高科技時代的產物。雲端計算 對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算,至少可以找到10...
什麼是雲端計算什麼是大資料二者有何聯絡
大資料正是因為資料的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何儲存如今網際網路時代所產生的海量資料，如何有效的利用分析這些資料等等。他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲端計算技術就是一個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。擴充套件資料 雲端計算常與網格計算 ...