mysql優化查詢速度,如何優化Mysql執行查詢資料的速度

2022-02-25 13:59:42 字數 3697 閱讀 9952

1樓:匿名使用者

cus.fullname 不是group by的表示式啊

你確定你這sql能執行嗎?

2樓:愛可生雲資料庫

在已有的 mysql 伺服器之上使用 apache spark (無需將資料匯出到 spark 或者 hadoop 平臺上),這樣至少可以提升 10 倍的查詢效能。使用多個 mysql 伺服器(複製或者 percona xtradb cluster)可以讓我們在某些查詢上得到額外的效能提升。你也可以使用 spark 的快取功能來快取整個 mysql 查詢結果表。

思路很簡單:spark 可以通過 jdbc 讀取 mysql 上的資料,也可以執行 sql 查詢,因此我們可以直接連線到 mysql 並執行查詢。那麼為什麼速度會快呢?

對一些需要執行很長時間的查詢(如報表或者bi),由於 spark 是一個大規模並行系統,因此查詢會非常的快。mysql 只能為每一個查詢分配一個 cpu 核來處理,而 spark 可以使用所有叢集節點的所有核。在下面的例子中,我們會在 spark 中執行 mysql 查詢,這個查詢速度比直接在 mysql 上執行速度要快 5 到 10 倍。

另外,spark 可以增加「叢集」級別的並行機制,在使用 mysql 複製或者 percona xtradb cluster 的情況下,spark 可以把查詢變成一組更小的查詢(有點像使用了分割槽表時可以在每個分割槽都執行一個查詢),然後在多個 percona xtradb cluster 節點的多個從伺服器上並行的執行這些小查詢。最後它會使用map/reduce 方式將每個節點返回的結果聚合在一起形成完整的結果。

如何優化mysql執行查詢資料的速度

3樓:

1.首先我的表預設是:innodb,這種表的型別不支援全文檢索,所以要先改變其型別為myisam。

alter news_info title engine=myisam;

2.然後要在對應的要進行查詢的欄位上面建立全文檢索的索引:

alter news_info add fulltext index(title);

如果要同時對多個欄位進行檢索可以這樣:

如何提高上百萬級記錄mysql資料庫查詢速度

4樓:愛可生雲資料庫

先安裝 apache spark,查詢資料庫的速度可以提升10倍。

在已有的 mysql 伺服器之上使用 apache spark (無需將資料匯出到 spark 或者 hadoop 平臺上),這樣至少可以提升 10 倍的查詢效能。使用多個 mysql 伺服器(複製或者 percona xtradb cluster)可以讓我們在某些查詢上得到額外的效能提升。你也可以使用 spark 的快取功能來快取整個 mysql 查詢結果表。

思路很簡單:spark 可以通過 jdbc 讀取 mysql 上的資料,也可以執行 sql 查詢,因此我們可以直接連線到 mysql 並執行查詢。那麼為什麼速度會快呢?

對一些需要執行很長時間的查詢(如報表或者bi),由於 spark 是一個大規模並行系統,因此查詢會非常的快。mysql 只能為每一個查詢分配一個 cpu 核來處理,而 spark 可以使用所有叢集節點的所有核。在下面的例子中,我們會在 spark 中執行 mysql 查詢,這個查詢速度比直接在 mysql 上執行速度要快 5 到 10 倍。

另外,spark 可以增加「叢集」級別的並行機制,在使用 mysql 複製或者 percona xtradb cluster 的情況下,spark 可以把查詢變成一組更小的查詢(有點像使用了分割槽表時可以在每個分割槽都執行一個查詢),然後在多個 percona xtradb cluster 節點的多個從伺服器上並行的執行這些小查詢。最後它會使用map/reduce 方式將每個節點返回的結果聚合在一起形成完整的結果。

如何優化mysql的查詢速度。。。 我有一張表 article 裡面出著約4萬條記錄,sql查詢很慢,不知該如何優化?

5樓:匿名使用者

這條sql語句很簡單,就一個條件單純從語句上已經無法優化了,但可以使用其它的方法

比如,你的 guid 是一個固定長度的字串嗎?如果是的話,可以使用 char 型別,另外,如果 guid 欄位不是主鍵的話,並且經常被檢索的話,可以為該欄位建立索引,有了索引以後,相信查詢速度至少可以提高10倍以上

6樓:匿名使用者

select id,title from articlewhere guid='8a2fc68b32ac86a31776f397763ac6bcfb4c546f'

..這句沒法優化 已經是最基礎最快的了

那麼慢跟sql語句沒關係

使用mysql資料庫,超過2萬多條資料時,查詢就非常的緩慢,請問有什麼好的優化方法嗎?

7樓:

如果sql語句沒有優化的空間,那就提高你的記憶體。。

8樓:無厘頭吧

同上回答!

加索引,少連結串列

查詢儘可能不用連線查詢

定時刪除無用的資料

9樓:

對資料庫中的表建立索引。

mysql資料庫有100萬+資料,查詢起來很慢了,如何優化

10樓:

你好,你可以根據條件去新增索引,例如:

一、所有mysql索引列型別都可以被索引,對來相關類使用索引可以提高select查詢效能,根據mysql索引數,可以是最大索引與最小索引,每種儲存引擎對每個表的至少支援16的索引。總索引長度為256位元組。

mysim和innodb儲存引擎的表預設建立索引都是btree索引,目前mysql還不支援函式索引,但支援前緣索引,對欄位前n個字元建立索引

二、mysql建立索引語法

create [unioun|fulltext|spatial] index indexname[using indextype] on tablename( tablenamecol)

index_col_name:

col_name[ (length)][asc |desc]

如果你建立索引時搞錯了,需要修改mysql索引我們可以用alert來修改索引,語法與create index建立索引差不多,我們就不說了,可以檢視相關手冊。

下面我們來看一個關於mysql建立索引例項教程。

mysql>create index cityname on city(city(2));

query ok,600 rows affected (0.26 sec)

records :600 duplicates:0 warings 0:

我們現在來以city為條件進行查詢,如下面。

->explain select * from city where city ='www.111cn.net' g

id:1

......

possible_keys:cityname

key:cityname

好了,現在我們來看看mysql刪除索引等例項

drop indexname on tablename

例項,我現在要刪除剛才建立city索引

>drop index cityname on city;

query ok, .....

不過通常對百萬級資料的查詢或者其他操作,都改換其他的大型的資料庫了,希望能幫到你,望採納。

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