方差的定義為什麼要用平方?為什麼不用絕對值

2021-09-05 19:51:09 字數 576 閱讀 3499

1樓:

1.標準差是總體中各單位標誌值與算術平均數的離差平方的算術平均數的平方根,又稱為均方差。它是測定標誌變動程度的最主要的指標。

2. 標準差與平均差的關係:標準差的實質與平均差基本相同,只是在數學處理方法上與平均差不同,平均差是用取絕對值的方法消除離差的正負號然後用算術平均的方法求出平均離差;而標準差是用平方的方法消除離差的正負號,然後對離差的平方計算算術平均數,並開方求出標準差。

2樓:唯吾道古

方差的定義:

設x是一個隨機變數,若存在,則稱為x的方差,記為d(x),var(x)或dx。即稱為方差,而稱為標準差(或均方差)。它與x有相同的量綱。

標準差是用來衡量一組資料的離散程度的統計量  。

方差刻畫了隨機變數的取值對於其數學期望的離散程度。(標準差、方差越大,離散程度越大。否則,反之)

若x的取值比較集中,則方差d(x)較小,若x的取值比較分散,則方差d(x)較大。

因此,d(x)是刻畫x取值分散程度的一個量,它是衡量取值分散程度的一個尺度。

用平方來定義,符合最小二乘法原理,便於計算。用絕對值來定義,沒有上述優點。

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