怎樣用excel進行正態總體方差的區間估計

2021-08-15 00:16:43 字數 2356 閱讀 9475

1樓:我知道哈

1、要算出方差(即無偏、點估計標準差的平方,公式中n-1的)方差6.931818182 n=12

2、假定機率水平求置信區間

0.95水平

α=0.025 df=11卡方= 21.92α=0.975df=11卡方= 3.816再計算(df*s2n-1)/對應的df與α的x2值3.479

19.982

0.95置信 3.479< α2(2是平方)〈 19.9820.99置信區

α=0.005 26.757

α=0.995 2.603

2.85

29.293

0.99置信區:2.85<  α2(2是平方)〈 29.2933、結論

對實驗樣本,總體方差0.95的置信區間為3.479-----19.982,作出這樣的推論,正確的概率為0.95,錯誤的概率為0.05。

(或者)對實驗樣本,總體方差0.99的置信取區為2.85-----29.293,作出這樣的推論,正確的概率為0.99,錯誤的概率為0.01。

怎麼用excel求方差,置信區間

2樓:匿名使用者

用excel求方差:

插入---函式---統計-----var或varp

var分母n減了1,估算樣本方差。

varp分母n,計算樣本總體的方差

由於樣本受到限制,一般n不大,一般用估算樣本方差。

當大面積的如學生成績統計,上千萬,var、varp都可以,只有數學意義上的區別!

統計的精意就在於用部分推測總體!現實世界的「總體方差」往往是無法知道的,實際中用的「估算樣本方差」

( 當然我們可以求「標準差」---再平方 ----同樣有函式公式的)

有關函授的參考:

var(number1,number2,...)

number1,number2,... 為對應於與總體樣本的 1 到 30 個引數。

說明 函式 var 假設其引數是樣本總體中的樣本。如果資料為樣本總體,則應使用函式 varp 來計算方差。

省略邏輯值(true 或 false)和文字。如果邏輯值和文字值不能省略,請使用 vara 工作表函式。

varp

參閱 計算樣本總體的方差。

語法 varp(number1,number2,...)

number1,number2,... 為對應於樣本總體的 1 到 30 個引數。

省略邏輯值(true 和 false)和文字。如果不能省略邏輯值和文字,請使用 varpa 工作表函式。

說明 函式 varp 假設其引數為樣本總體。如果資料只是代表樣本總體裡的部分樣本,請使用函式 var 計算方差。

其餘看幫助!

單個正態總體引數的區間估計的表怎麼查

3樓:波光粼粼

引數估計

估計。它是統計推斷的基本形式,是數理統計的一個重要分支,點估計和置信區間被分成兩部分。評價標準

估計:(1)無偏壓,(2)稠度,(3)的效果,(4)是否足夠。

點估計是包含在樣品中,根據估計的總體分佈未知引數或未知引數的函式。通常他們是一個功能,整體價值,如數學期望,方差和相關係數。點估計問題是構造一個只依賴於試樣的量,作為估計值的未知引數的未知引數或功能。

例如,假設一組產品,廢品率θ。來估計θ,從n個這些產品隨機抽取檢查要記住,其中x的廢物數量,以x / n估計θ的,這是一個點估計。施工點估計常用的方法有:

①矩估計法。估計有總體樣本時刻的時刻,估計的樣本均值總體均值。 ②最大似然估計法。

由英國統計學家ra費希爾提出在2023年,利用取樣密度構造似然函式找到最大似然引數估計。 ③最小二乘法。主要用於線性統計模型引數估計問題。

④貝葉斯估計方法。基於貝葉斯估計(見貝葉斯統計)的角度提出來的。可以用於估計未知引數的估計數目的量,由此產生的問題是如何選擇的問題的量的一個良好的估計。

我們必須首先設定為良好的準則,這不是可以選擇的,根據便利的實際問題和理論研究的唯一標準。出色的準則有兩類:一類是小樣本準則,即良好的指引,當固定樣本大小;另一種是該樣本量趨於良好指引無窮標準大樣本。

最重要的標準是小樣本優良的公正和一致最小方差無偏估計有關,其次是允許的標準,以減少最大的標準,準則和其他最優同變。大樣本出色的準則有一致性,最優估計和漸近正態性漸近有效的估計。

區間估計是基於根據一定的準確度和精度要求繪製的樣品,構建一個適當的時間間隔,作為未知引數或其中的總體分佈的引數的函式的估計的範圍的真正價值。例如,常說多少百分比的確定性保證一定的範圍內的一定值時,也就是說,最簡單的應用程式的時間間隔估計。 2023年j.

奈曼統計學家建立了嚴格的區間估計理論。尋求三種方法中常用的置信區間:①用已知的抽樣分佈。

②使用接觸區間估計和假設檢驗。 ③採用大樣本理論。

如何用EXCEL對一組資料進行正態性檢驗?

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