1樓：王迪_嗆縷
大學上概率論課，我就很納悶：這1％的概率和99％的概率有區別嗎？
打一個比方：有四張彩票供三個人抽取，其中只有一張彩票有獎。第一個人去抽，他的中獎概率是25％，結果沒抽到。
第二個人看了，心裡有些踏實了，他中獎的概率是33％，可結果他也沒抽到。第三個人心裡此時樂開了花，一來其他的人都失敗了，覺得自己很幸運。二來自己中獎的機率高達50％。
可結果他同樣沒中獎。由此看來，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率給人的安慰感更為強烈。但在實質上卻沒有區別，每個人中獎的概率都是50％，即中獎與不中獎。
同樣的道理，對於個人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是沒有大小之分的，只有成功或失敗之分。但這概率的大小卻很能影響人做事的心態。
人們常說：「希望越大，失望越大」，此話並不無道理。希望越大，成功的概率就越大，由此而麻痺了人的心態——以為如此大的概率也是自己能夠成功的籌碼，這樣在思想和行為上就會有所懈怠。
自以為十拿九穩的事，到頭來卻把事情弄砸了。這並不奇怪，因為所謂的「概率大」已逐漸由「希望」轉移到「失望」上面了。一說到把這件事做好的概率微乎其微，做事的人難免心灰意冷，因為覺得機會渺茫。
因此而喪失了克服困難的意志，覺得事情做不好那是理所當然。
如果說概率有大小之分，那應該不是針對個體而言，而是從一個群體出發，因為不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球給撬起來，這在大多數人眼裡是絕對不可能的。但在牛人亞里士多德眼裡，他覺得成功做這事的概率那是100％——絕對沒問題，只要你給他一個支點和足夠長的槓桿。
就像前面提到的**一樣，25％、33％和50％這些概率只不過是外界針對這個群體給出的。25％的機率同樣能中獎，50％的機率也會不中獎，對於**者個人而言，沒有概率大小之分，只有中與不中之分。別人說做這件事相當容易，切莫掉以輕心，也許你做這件事會相當困難。
大家都說做這件事相當困難，切莫心灰意冷，也許你做這件事能如魚得水。成功與否，不在概率大小，而在於自己能否清楚地認識自己：容易的事自己是否具有做這件事必備的素質，困難的事自己是否有克服這個困難的潛質。
總之，在自己沒做一件事之前，不要在外界評價的「容易」和「困難」之間對號入座。要對自己有個清楚的認識，不要膨脹了「自信」，更不要埋沒了自己的「潛質」。不要被「絕對有希望」所矇蔽，也不要被「希望渺茫」所打垮。
記住：生活中的概率有且僅有一個數值，那就是50％。
大學數學 概率論與數理統計 最大似然估計和矩估計 8.9題 麻煩大神講解一下
2樓：
剛才你問的倒l是伽瑪函式
用來簡化定積分的計算
這題利用總體矩＝對應的樣本矩
計算兩個引數的矩估計
利用似然函式
計算兩個引數的極大似然估計
過程如下：
大學概率論數理統計矩估計和極大似然估計題目？ 20
3樓：
①矩估計。∵p(x=k)=[e^(-λ)](λ^k)/(k!)，k=0,1,2，…。
樣本均值x'=(1/n)∑xi。而，總體均值e(x)=∑(xi)p(xi=k)=∑k[e^(-λ)](λ^k)/(k!)=[e^(-λ)]λ∑(λ^k)/(k!
)=λ。
又，x'=e(x)，∴λ的矩估計λ'=(1/n)∑xi，i=1,2，…，n。
②極大似然估計。作似然函式l(x,λ)=∏p(xi=k)=[e^(-nλ)](λ^∑xi)/∏[(xi)!]。
再求∂[lnl(x,λ)]/∂λ、並令其值為0，∴-n+(1/λ)∑xi=0。∴λ的極大似然估計λ'=(1/n)∑xi，i=1,2，…，n。
供參考。
概率統計.求引數 的矩估計和極大似然估計 如圖：這兩題怎麼做。詳解。
4樓：量子時間
矩估計法
ex=∫xf(x)dx=(θ
+1)/(θ+2)--->θ=(1-2ex)/(ex-1)極大似然法
l(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θln(l(x,θ))=nln(θ+1)+θ(ln(x1.x2...xn))
∂ln(l)/∂θ=0--->θ=n/[ln((x1.x2...xn)^(-1))]-1
方差已知，用u檢驗法
u=(x'-a)/[σ/n^(1/2)]=(10.01-10)/[0.02/4]=4*0.01/0.02=2>1.96
所以，應該拒
版絕均值不變權的假設。
概率論與數理統計 求解一道題的極大似然估計和矩估計，要過程謝謝 5
5樓：
(1)矩估計。∵樣本xi(i=1,2,…，n)來自於總體x，∴其均值x'=(1/n)∑xi；f(xi)=(1/θ)e^(-xi/θ)。
又，根據均值的定義，e(x)=∫(-∞,∞)xf(x)dx=∫(0,∞)(x/θ)e^(-x/θ)dx=θ。∴按照矩估計的定義，θ=x'。∴θ的矩估計θ'=(1/n)∑xi。
(2)似然估計。作似然函式f(xi,θ)=∏f(xi)=∏[(1/θ)e^(-xi/θ)]=(1/θ^n)e^(-∑xi/θ)。
求∂[lnf(xi,θ)]/∂θ，並且令∂[lnf(xi,θ)]/∂θ=0，∴-n/θ+∑xi/θ²=0。∴θ的似然估計θ'=(1/n)∑xi。
供參考。
概率論矩估計和極大似然估計？ 50
6樓：笑傲江湖
雖然說是估值，但是也要經過計算才要有一個準確的結果。
7樓：這個冬天不再冷
都是是高深莫測的問題。
概率論題目求解矩估計量和極大似然估計量
8樓：匿名使用者
用公式計算即可，過程如圖。經濟數學團隊幫你解答。請及**價。謝謝！
概率論與數理統計 求解一道題的極大似然估計和矩估計
9樓：匿名使用者
你好！題目抄錯了，取值範圍應與θ有關，可以如圖計算，注意極大似然估計，沒有導數為0的點，但仍可按最大值的含義找出估計值。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
10樓：匿名使用者
這題目對嗎？極大似然貌似無解，無窮大了
概率論，29題 求矩估計和最大似然估計 詳細過程
11樓：
29）（1）先求ex，然後得到矩估計
（2）先似然函式
再取對數，令導數為0
得到極大似然估計
過程如下圖：
《概率論與數理統計》複習題，《概率論與數理統計》複習題
四 1 幾何分佈 五 1 中心極限定理 五 2 1 交事件的概率 2 並事件的概率 大哥多給點財富就回答！概率論與數理統計如何複習 現在考試都會有範圍或者重點什麼的，就照著題目翻前面的考點，我這學期幾乎沒怎麼學，一天半基本按照這種方法，全都把考點複習完了，之後就每天找個時間拿出來熟悉，等你熟悉了幾遍...
請問一下概率論與數理統計中由聯合概率密度求邊緣概率密度時，下
用平行於y軸的直線穿，下限是x方，上限是x。同樣用平行於x軸的直線穿。左邊是x y右邊是y x方，x不就 根y嗎 概率論求邊緣概率密度的時候怎麼確定積分上下線啊？0和y就是指定y時聯合概率密度非零區域的左右邊邊界，如果求x的邊緣概率密度就要用上下邊界了。經濟數學團隊幫你解答，請及 價。謝謝！根據這道...
概率論與數理統計，求概率的問題，求一個概率論與數理統計的問題
首先分母你應該是知道的，每個球有n种放法，所以有n的n次方，分子是要求每個盒子至多有一個球，所以第1個球是n種，第2個球不能還和第1個球放一起了，故只有剩下的n 1種，依次類推，到第n個球，就只有n n 1 种放法 至多有一個球，也就是每個盒子裡都是一個球或者0個。但是當有一個是0的時候，必然會有一...