請問一下概率論與數理統計中由聯合概率密度求邊緣概率密度時,下

2021-03-27 13:14:18 字數 2825 閱讀 2514

1樓:叫我齊天大腎

用平行於y軸的直線穿,下限是x方,上限是x。同樣用平行於x軸的直線穿。左邊是x=y右邊是y=x方,x不就=根y嗎

概率論求邊緣概率密度的時候怎麼確定積分上下線啊?

2樓:匿名使用者

0和y就是指定y時聯合概率密度非零區域的左右邊邊界,如果求x的邊緣概率密度就要用上下邊界了。經濟數學團隊幫你解答,請及**價。謝謝!

根據這道題聯合密度函式,怎麼求出下面的邊緣概率密度的???

3樓:匿名使用者

首先,你的圖有錯,正態密度函式e的指數有負號。

其次,邊緣分佈函式就是聯和分佈函式的積分,這是定義。

最後,過程如下。

紅字部分:奇函式在關於原點對稱的區間上的積分為0。

概率論與數理統計問題,對於二維隨機變數,知道聯合概率密度,我會求邊緣概率密度,但是反過來我就不會求

如圖所示,概率論中求聯合概率密度關於y的邊緣概率密度,解析中有一處地方不明白,求指點,謝謝 10

4樓:基拉的禱告

朋友,你好!詳細過程在這裡,希望能幫到你,望採納哦

概率論與數理統計,隨機變數x,y的聯合概率密度函式為fxy(x,y) = ax (0

5樓:墨汁諾

一、第二問積分得出a=3。

首先確立z的範圍,由於0為(0,1)

然後考慮求z的分佈函式f(z),即p(x-y那麼,可以先自由取y,然後考慮x的範圍使得x-y這裡有個問題是,y取值的範圍會使得x的取值限制範圍不一樣。

當y<1-z的時候時,x而y>1-z時,x<1那麼,計算分佈函式的雙重積分的裡面式子是一樣的,都為3x,只不過要分為兩個式子,

一部分,外面dy的範圍為(0,1-z),裡面dx的範圍為(y,y+z)

另一部分,外面dy的範圍為(1-z,1),裡面dx的範圍為(y,1)

最後算出的結果:

第一部分是a/2*z(1-z),即3/2*z(1-z),

第二部分為a/6*(3z^2-z^3),即1/2*(3z^2-z^3),

和加起來即f(z)=3/2*z-1/2*z^3 z∈(0,1)

由分佈函式求概率密度函式為g(z)=3/2(1-z^2)

二、實際上在這裡畫出圖即可,

分佈區域為d:x+y>1,x屬於(0,1),y屬於(0,1)

面積s=1/2,

而畫出x+y>1的直線,

與分佈區域相交得到

即(1/2 ,1/2),(1,0)和(0,1)三點組成的三角形,

那麼顯然面積為1/4,

所以p(x+y>1)= (1/4) / (1/2)=1/2

二維隨機變數中,已知概率密度求分佈函式,積分上下限如何確定?求邊緣概率密度時積分上下限如何確定?

6樓:不是苦瓜是什麼

假設x,y是兩個隨機變數,f(x,y)是它們的聯合分佈函式,f(x,y)是它們的聯合概率密度函式。同時設邊緣概率密度函式分別為p(x),p(x)。

首先,f(x,y)=p(x<=x,y<=y),即,它表示的是一個點 (x,y)落在區域 內的概率,那麼寫成積分的形式就是:

f(x,y)=∫[-infinity注意這裡面的積分上限分別是x,y,積分下限都是「-無窮」,而在具體的問題中,積分上下限可能會有改變。

單純的講概率密度沒有實際的意義,它必須有確定的有界區間為前提。

可以把概率密度看成是縱座標,區間看成是橫座標,概率密度對區間的積分就是面積,而這個面積就是事件在這個區間發生的概率,所有面積的和為1。

所以單獨分析一個點的概率密度是沒有任何意義的,它必須要有區間作為參考和對比。

7樓:匿名使用者

從概率密度求分佈函式,積分限由概率密度非零部分定義決定。求邊緣分佈密度積分時把聯合密度中另一個變數所有非零情況都積分。

概率論,求邊緣概率密度,最好給出詳細過程

8樓:匿名使用者

聯合密度函式對y積分

y從x平方到1

得到x的邊緣概率密度

聯合密度函式對積分

x從-根號y到根號y

得到y的邊緣概率密度

過程如下:

9樓:草是一顆植物

過程如下:

概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說,概率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情況。存在大量的隨機現象,而概率是衡量該現象發生的可能性的量度。

隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。在一次隨機試驗中發生某個事件是帶有偶然性的,但那些可以在相同條件下大量重複的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律性,人們在長期實踐中已逐步覺察到某些這樣的規律性,並在實際中應用它,這便形成了概率論。

現代概率論的主要分支有概率空間、隨機變數與概率分佈、數字特徵與特徵函式、隨機極限理論、金融數學等。

隨著人類的社會實踐,人們需要了解各種不確定現象中隱含的必然規律性,並用數學方法研究各種結果出現的可能性大小,從而產生了概率論,並使之逐步發展成一門嚴謹的學科。概率與統計的方法日益滲透到各個領域,並廣泛應用於自然科學金融保險甚至人文科學中。

一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的,且每個單位事件發生的可能性均相等,則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗

10樓:o我的瘋格

f(x)對應d(x)

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