1樓：匿名使用者
analyze->descriptive statistics->descriptives
以下excel資料如何計算偏度和峰度係數？
2樓：多想失去
使用峰函式:kurt 和偏度skew直接計算。
偏度：偏度（skewness）也稱為偏態、偏態係數，是統計回資料分佈偏斜方向和
答程度的度量，是統計資料分佈非對稱程度的數字特徵。
峰度：峰度（peakedness;kurtosis）又稱峰態係數。表徵概率密度分佈曲線在平均值處峰值高低的特徵數。
直**來，峰度反映了峰部的尖度。樣本的峰度是和正態分佈相比較而言統計量，如果峰度大於三，峰的形狀比較尖，比正態分佈峰要陡峭。反之亦然。
在統計學中，峰度（kurtosis）衡量實數隨機變數概率分佈的峰態。峰度高就意味著方差增大是由低頻度的大於或小於平均值的極端差值引起的。
偏態係數=skew(a1:j15)。
3樓：匿名使用者
峰度:kurt 偏度skew
偏態係數=skew(a1:j15)
4樓：
峰度來(kurtosis)和偏度(skewness)峰度是描述總體中自所有取值分佈形態陡bai緩程度du的統計量。這個統zhi計量需要與正態分佈相比較dao，峰度為0表示該總體資料分佈與正態分佈的陡緩程度相同;峰度大於0表示該總體資料分佈與正態分佈相比較為陡峭，為尖頂峰;峰度小於0表示該總體資料分佈與正態分佈相比較為平坦，為平頂峰。峰度的絕對值數值越大表示其分佈形態的陡緩程度與正態分佈的差異程度越大。
偏度與峰度類似，它也是描述資料分佈形態的統計量，其描述的是某總體取值分佈的對稱性。這個統計量同樣需要與正態分佈相比較，偏度為0表示其資料分佈形態與正態分佈的偏斜程度相同;偏度大於0表示其資料分佈形態與正態分佈相比為正偏或右偏，即有一條長尾巴拖在右邊，資料右端有較多的極端值;偏度小於0表示其資料分佈形態與正態分佈相比為負偏或左偏，即有一條長尾拖在左邊，資料左端有較多的極端值。偏度的絕對值數值越大表示其分佈形態的偏斜程度越大。
在spss中,峰度和偏度能用來說明中位數的代表含義嗎?
5樓：stop華崽
峰度和偏度是用來判斷是服從正態分佈的，這個可以這樣考慮，如果服從正態分佈，用均值，不服從用中位數，可以參考用哪種平均數。
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