1樓：匿名使用者
根據資料散佈圖，用熟知的曲線，來判斷方程的n次方。
正交多項式最小二乘法擬合和最小二乘法擬合的區別
2樓：泡泡魚兒曉
p=polyfit(x,y,n) 用於多項式曲線擬合，其中x,y是一個已知的n個資料點座標向量，當然其長度均勻為n,n是用來擬合的多項式係數，p是求出的多項式係數，n次多項式應該有n+1個係數，故p的長度為n+1。擬合的準則是最小二乘法。
最小二乘法擬合多項式問題
3樓：匿名使用者
w=∑(1->n) |yi-(a0+a1*xi+a2*xi^2)/(b0+b1*xi+b2*xi^2+b3*xi^3)|^2
w對各系數求偏導為0
得到7個方程，聯立求解各系數
matlab最小二乘法曲線擬合怎麼取
最小二乘法三次多項式曲線擬合 演算法 c++ 實現，該怎麼處理
4樓：有問必答
//最小二乘法
//x[n] y[n] 已知輸入
//n輸入點個數
//a[m] 返回m-1次擬合多項
式的m個係數
//m 擬合多項式的項數,即擬合多項式的最高次為m-1//dt[3] dt[0]返回擬合多項式與各資料點誤差的平方和，dt[1]返回擬合多項式與各資料點誤差的絕對值之和dt[2]返回擬合多項式與各資料點誤差的絕對值的最大值////擬合多項式的輸出
//y(x) = a0 + a1(x-x) + a2(x-x)^2 + …… am(x-x)^m
// 其中x為已知點x的平均值
******************************************/
#include "math.h"
void pir1(x,y,n,a,m,dt)int n,m;
double x,y,a,dt;
c=c/d1; p=p/d1;
a[0]=c*b[0];
if (m>1)
c=c/d2; p=g/d2; q=d2/d1;
d1=d2;
a[1]=c*t[1]; a[0]=c*t[0]+a[0];
}for (j=2; j<=m-1; j++)c=c/d2; p=g/d2; q=d2/d1;
d1=d2;
a[j]=c*s[j]; t[j]=s[j];
for (k=j-1; k>=0; k--)}dt[0]=0.0; dt[1]=0.0; dt[2]=0.0;
for (i=0; i<=n-1; i++)return;}
5樓：
先求解一個最小二乘問題，即解一個超定方程組（得到三次曲線係數）再用mfc中的畫圖函式離散的畫出這個三次曲線（注意mfc中的座標是矩陣座標，也就是說原點位於左上角）
最小二乘法三次多項式曲線擬合 演算法 c++ 實現，該怎麼處理
6樓：匿名使用者
/******************************************
//參考 《常用演算法程式集 （c語言描述 第三版)》
//最小二乘法
//x[n] y[n] 已知輸入
//n輸入點個數
//a[m] 返回m-1次擬合多項式的m個係數//m 擬合多項式的項數,即擬合多項式的最高次為m-1//dt[3] dt[0]返回擬合多項式與各資料點誤差的平方和，dt[1]返回擬合多項式與各資料點誤差的絕對值之和dt[2]返回擬合多項式與各資料點誤差的絕對值的最大值////擬合多項式的輸出
//y(x) = a0 + a1(x-x) + a2(x-x)^2 + …… am(x-x)^m
// 其中x為已知點x的平均值
******************************************/
#include "math.h"
void pir1(x,y,n,a,m,dt)int n,m;
double x,y,a,dt;
c=c/d1; p=p/d1;
a[0]=c*b[0];
if (m>1)
c=c/d2; p=g/d2; q=d2/d1;
d1=d2;
a[1]=c*t[1]; a[0]=c*t[0]+a[0];
}for (j=2; j<=m-1; j++)c=c/d2; p=g/d2; q=d2/d1;
d1=d2;
a[j]=c*s[j]; t[j]=s[j];
for (k=j-1; k>=0; k--)}dt[0]=0.0; dt[1]=0.0; dt[2]=0.0;
for (i=0; i<=n-1; i++)return;}
多項式引數擬合，用最小二乘法擬合，誤差很大，還有別的方法嗎
7樓：優優維京
數值分析中有很多數值逼近的方法，比如拉格朗日差值，牛頓插值，龍貝格等很多
最小二乘法擬合與多項式擬合的關係是什麼？
8樓：匿名使用者
69.1622 29.0101 這樣解沒有問題的，能夠得到結果的啊這只是matlab預設執行兩百步就停止了！
按某個文獻擬合a、b值（a=185.87，b=157.54）與
利用正交多項式做最小二乘法擬合的遞推關係怎麼推匯出來的
p polyfit x,y,n 用於多項式曲線 擬合，其中x,y是一個已知的n個資料點座標向量，當然其長度均勻為n,n是用來擬合的多項式係數，p是求出的多項式係數，n次多項式應該有n 1個係數，故p的長度為n 1。擬合的準則是最小二乘法。數學 理工學科 學習 用逆推法 先去分母，兩邊同乘4 1 x ...
VB最小二乘法擬合曲線，最小二乘法的擬合
n ubound cyc lbound cyc 1redim u 4,n redim v 4,n for i 0 to n 2 u 0,i log d i u 1,i log a i e i 2 u 2,i u 0,i u 1,i u 3,i u 0,i 62616964757a686964616f...
spss怎麼用最小二乘法估計yabx中a與b的值
如下 point.h include using namespace std class point point類的宣告 double getx double gety friend double linefit point l point,int n point 友元函式 int型變數為點數 pr...