1樓：當代不恥下問
當然會影響，而且影響會非常大。
你可以用spss裡的recode功能，對反向題重新計分。
2樓：匿名使用者
可以說不會 因為對所有的調查物件都是採取這種錄入方式，而計算信度係數的原理是計算相關係數或內部一致性係數，因此不會影響到信度係數。但是之後的計算可能有點不方便，你最好還是改過為好。
spss 反向問題
3樓：呂秀才
計分反向 這是問卷計算的要求，跟spss沒關係的比如大多數題目都是1分最差，5分最好，所以分數越高 表示越好但是有個別題目是反向的1分最好，5分最差，此時你如果不反向的話，直接相加就是錯的了啊
當然如果你再錄入資料時 已經處理反向錄入了，那就不需要用spss再處理了
4樓：宿德文杜甲
反向題就是反過來積分
可以採用兩種方式：錄入的時候正常錄入，分析的時候重新進行編碼
將積分反向
在錄入的時候
就反向錄好。
比如原來的1,2,3,4,5在一般的題目內表示1分，2分，3分，4分，5分。反向題裡面的12345就表示5分，4分，3分，2分，1分
spss分析問卷反向題時對反向題進行重新編碼，那之後分析所得資料時也得把原來的反向看成正向題嗎
5樓：家電研究院
您好：bai
反向題目是為du了統一計分，原來反向的題zhi目dao，經過重新編碼後，回可以刪除，然後將新的數答據另存，這樣既能保留原始資料，也能分析新的資料。
這樣經過重新編碼的題目就可以和其他題目一起進行分析了，否則是不準確的。
反向題目是打分趨勢和總體相反的題目，因此要做處理，否則得到的分數是不準確的。
6樓：匿名使用者
是的，按重新編碼後的資料處理
spss如何反向計分，我用的是中文版的，告訴中文就可以
7樓：匿名使用者
如果使用的是spssau系統，直接在【資料編碼】裡修改，勾選覆蓋即可。
spss使用問題：怎樣把反向記分的題目原
8樓：匿名使用者
把反向記分的題目原???
估計是轉向。做重編碼為其他變數變數（相同變數也可以，注意儲存原始檔案）
spss，反向計分怎麼操作
9樓：匿名使用者
data——recode——into same...
將需bai要正向轉換
du的變數放入後選zhi擇old and newvalue然後在裡面的old 和daonew value中設定相應的轉換值即可，內
注意這樣轉換後會容替換掉原始變數值，如果需要保留原始變數值，則選擇data——recode——into diff...
10樓：匿名使用者
data——recode——into same...
將需要正向
轉換的變數放入後選擇old and newvalue在裡面的old 和new value中設定相應的轉專換值即可，注意這樣屬轉換後會替換掉原始變數值，如果需要保留原始變數值，則選擇data——recode——into diff...
11樓：典海祖香薇
請問：spss裡有反向計分的方法嗎，怎麼操作？
data——recode——into
same
將需要正向轉換的變數放入後選擇old
andnewvalue
然後在裡面的old和,
spss 反向計分 有幾題是一到十分的 有幾題是一到五分的 還有幾題是一到六分的~要怎麼弄
12樓：匿名使用者
不是特別明白你的意思。就是把題目反向計分而已吧.
1、工具欄「轉換」-「重新編碼為同一變數」（如果不想覆蓋原來的資料就選擇「重新編碼為不同變數」） 2、選擇你要反響的題目，例如，我1-5題要把1分的題目變成10分，就把1-5題選入數字變數那裡 3、按「舊值和新值」，舊值中的值輸入「1」，新值輸入「10」，然後按新增，2變9,3變8等都這樣操作。 4、全部值輸完了，就按繼續，完成
-----6-10題把1分變成5分其他等，也同樣這麼操作。
本來有圖的，上傳不了。。看看這是不是你需要的
13樓：匿名使用者
可以做的
我經常幫別人做這類的資料分析的
spss的綜合得分問題，spss的綜合得分問題
一般都是需要 抄通過每個主成分乘以bai 各自權重值得du 到綜合得分的，而不是直接把幾個主zhi成分相加dao，因為這樣就預設幾個主成分的權重都是一樣的了。我們通常以各個主成分的方差貢獻率作為各自的權重值，也可以通過其他方法計算得到權重值。另外,團idc網上有許多產品 便宜有口碑 一般都是需要通過...
日力電梯MCA有沒有電源反向的問題？
日立電梯mc a，如果是直流電的話，肯定有正反方向，如果是交流電的話，應該沒問題。這款電梯是沒有電源反向的問題，只是電源接觸不良才會出現這種問題的。到機房看，控制櫃裡面主機板上顯示故障c2 是一個故障的等級 c2故障我知道是電梯保護不能再起動的等級，因為沒有拿伺服器 ghp 看不了具體的故障碼，觀察所...
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呵呵 先將資料分成雌性和雄性兩組，再比較分別在這兩組中不同元素在不同器官的積累含量是否有差異，我沒看到你的資料，雖然是離散的，但只要是定距變數就可以用方差分析，如果不是定距變數，還可以藉助非引數檢驗來分析，具體步驟見資料再說。雖然對你說的離散度不是很瞭解，但我猜應該是一個百分比的資料 記為p 你的目...