1樓：呂秀才
用這個簡單相關分析 結果沒有什麼意義的
你應該用迴歸分析，同時有控制變數 需要採用分層迴歸
2樓：南心網心理統計
如果您只是做相關分析，那麼就用偏相關。
如何運用spss進行多個變數的相關分析
3樓：匿名使用者
可以用spssau**spss資料分析平臺，使用通用方法->相關進行分析，結果格式
為三線內**式，屬於
容規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
請問spss相關分析結果怎麼看？ 20
4樓：匿名使用者
可以使用spssau進行分析，結果格式為三線**式，屬於規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
5樓：眭陽曦買貞
連續型變數用pearson相關，，分類變數spearman相關
結果解釋：第一個表看對應的相關係數-0.098，p值0.002，小於0.05，有統計學意義。說明存在弱的負相關。第二個圖就是兩個變數的均值與標準差。
6樓：匿名使用者
spss 的相關**每個單元格有三行資料，一個是pearson相關係數值，它代表了相關係數的大小，一個是樣本容量，代表你這組資料有多少被試，最後一個是顯著性檢驗結果，即sig（雙側），它可以用來說明你所得到的相關分析結果有沒有統計學意義，通常sig<0.05即認為顯著，有統計學意義（有統計學意義或者說顯著的意思是說這種相關性可以分辨出來，不表示相關的大小，就好像用顯微鏡可以看到細胞並不能說明細胞很大），如果不顯著，即便相關係數很大，也不能說明該相關有意義，相關性有可能是抽樣誤差所致，但這個時候你可以考慮增大樣本容量後再分析看看。相關係數值後面的星號也反映了顯著性，一個*表明0.
05水平顯著，**代表0.01水平顯著
7樓：李文林李倩
相關的分析結果怎麼看，這個結果從總的情況來說還算是不錯的，沒有想象中的那麼糟糕，只要稍微嗯做一些調整就可以ok啦。
8樓：匿名使用者
相關係數是行列的焦點，先看sig小於0.05才有統計學意義。
9樓：鈔成勢瑞
學術**裡要求是報告r(n)=**,
p=**.
分別為相關係數（樣本容量），顯著性水平。具體解釋如下圖：
請問用這個資料能做spss主成分分析嗎為什麼只能提取出主成分
可以使用spssau主成分分析功能，自動得出標準格式結果，有分析步驟說明幫助快速理解。可以進行主成分分析的 至於你的資料只提取了一個主成分，有可能是資料有問題，當然也有可能的確是這些變數之間本身就存在很強的相關性，所以主成分分析只提取一個主成分就能夠代表你目前的這些變數了，沒必要太奇怪，你可以做一下...
資料結構與演算法分析 c語言描述 難不難
您好！c語言的基本語法你只要掌握了，資料結構都不是問題資料結構就是 資料的組織方式 或者說 是一種更便捷的讓程式更高效的方法。這裡面用到的都是c語言的基礎知識。就像你做飯 一個辣椒可以炒素菜 可以炒葷菜 也可以炸成辣椒油 同樣一個東西 根據自己目的的不同 選擇一個最高效的方法 就是資料結構與演算法的...
請問框架結構的房子有什麼特點？框架結構與磚混結構有什麼區別
框架建築的主要優點 空間分隔靈活，自重輕，節省材料 具有可以較靈活地配合建築平面佈置的優點，利於安排需要較大空間的建築結構 框架結構的樑 柱構件易於標準化 定型化，便於採用裝配整體式結構，以縮短施工工期 採用現澆混凝土框架時，結構的整體性 剛度較好，設計處理好也能達到較好的抗震效果，而且可以把樑或柱...