1樓：匿名使用者
你這個很明顯不能用t檢驗
別自己亂想方法了
找專業人士吧
我替別人做這類的資料分析蠻多的
2樓：匿名使用者
這個可以做的呢，需要的找我
用spss分析分析，想求性別對於受教育程度是否有影響，但是不會操作。我有不同性別的不同受教育程度人數
3樓：南心網心理統計
不能用t檢驗，因為受教育程度也是一種定序變數，而不是等比變數。可以用列聯表的方法分析不同性別被試的受教育程度分佈差異，也可以用非引數檢驗的方法對不同性別被試的受教育程度進行差異性分析。
用spss分析性別和教育程度之間的關係，應該怎麼操作。求指導
4樓：
我用的spss 17.0
在「分析」下拉選單中選擇「描述統計」的「交叉表」
行選擇性別，列選擇教育程度。然後生成**就可以了。
會生成兩個，第二個**是關係表。
希望能幫到你~
就是我有不同性別的不同教育程度的人數，用spss檔案做分析，應該做什麼分析怎麼操作，求指導
5樓：匿名使用者
能分復析不同性別的受教育程度
有沒有顯制著差異
bai。例如男記作1女記作du2，受教育程度有zhi1 2 3 4 5 5種程度，然後用independenc ****** t test，若sig值小於0.05就代表dao差異顯著。
請問在spss中要怎麼進行，性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度對任職時間長短的影響？
6樓：呂秀才
可以一次採用對數線性迴歸來分析。
因為你的所有自變數都是分類的，因變數也是分類的
非常符合對數線性迴歸
7樓：匿名使用者
有資料就可以做的
你這個可以做做迴歸
我經常幫別人做這類的資料分析，對這些問題很熟悉的
8樓：匿名使用者
這個只能交叉分析和卡方分析啦
但是卡方分析基本上結果是不會顯著的
9樓：天刃士
如果你想了解總體影響的話就需要用多元統計來做，將性別、年齡、婚姻狀況和受教育程度設為自變數，然後將任職時間設迴應變數。
可以用迴歸分析當中的線性模型來做。這樣你就能得到一個線性模型用來描述四個自變數和一個應變數的變化關係了。
不過說起來簡單，分析起來還是有點難度的，你要考慮值不值得這樣做，如果一個應變數對應一個自變數分析的話會更加簡單，解釋起來可以是「隨著。。。的增加，。。。也在增加」或者「性別存在顯著性差異」等等。
但是當多個自變數一起參與到分析當中時你就不能用這樣的話來解釋了，必須得用模型展示變化的趨勢，還要解釋這個模型在多大程度上反映了真實的變化情況（r squared 值），等等。就不知道你們老師聽不聽的懂了。
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