那麼矩陣A 0,和矩陣A是0向量,這倆怎麼理解?行列式IAI可知其運算值為

2021-04-17 18:41:15 字數 2361 閱讀 4348

1樓:yukiの流浪

矩陣a等於0是說可bai以通過有限次

du初等變zhi換,化成其中某一行或一dao列全為零。版而矩陣a是0向量,就是元權

素全部都是0。

那個r的就不清楚了,我只知道r(a*b)<=min(r(a),r(b)) ,原題還有什麼條件沒?

最後的那個特徵值和特徵向量的問題,可以這麼簡單說。從矩陣的**可以這樣理解,矩陣就是簡化的方程,一行或一列都是一個方程。一個矩陣a的特徵值可以通過求解方程pa(λ) = 0來得到。

(p(λ) = det(a – λi)) 如果a是一個n×n的矩陣,那麼a最多有n個特徵值,也就是說這個方程剛好有n個根(包括重根)。當特徵值沒有n個的時候(就是有2個相同特徵值的時候),方程也是有n個根的。基礎解系就是描述根的。

這些基礎解系實際上是線性無關的。

2樓:

你的第一個問題

bai有點模du

糊。依我理解「矩陣

a=0,和一個矩陣zhia是一個0向量dao」是一回事。版因為矩陣不是數,"矩陣a=0」 這裡的零就是零向量(或零矩陣)。即矩陣裡面的每個元素都為零。

行列式是一個數,即使|a|=0,也不能說a=0,因為我們知道n階矩陣,權如果其秩小於n則|a|=0。

另外說明一下樓上的觀點,矩陣裡一行或一列都為零(不可逆即可)的例子相當多,這樣的句子與「矩陣a=0」沒有什麼關係。

第二個命題按我個人理解是,如果a可逆,則 r(ab)= r(b) 和 r(ba)= r(b)。

原因如下:a可逆,則a可以看做是好多個初等矩陣的乘積,即a=q1q2......qn。

而ab相當於(q1q2......qn)b,即對b做了有限次初等行變化,我們知道初等變化不改變矩陣的秩。因此,r(ab)= r(b)。

同理,ba相當於對b做了有限次初等列變化,同樣秩不會變。

第三個問題………………

3樓:匿名使用者

這個你書上都有的吧,說實話太多了,問你老師最好

矩陣a的行列式為0,可得出矩陣a的哪些性質?

4樓:匿名使用者

||a|=0 的充分必要條件

<=> a不可逆 (又稱奇異)

<=> a的列(行)向量組線性相關

<=> r(a) ax=0 有非零解

<=> a有特徵值0.

<=> a不能表示成初等矩陣的乘積

<=> a的等價標準形不是單位矩陣

|a|≠0的充分必要條件

<=> a可逆 (又非奇異)

<=> 存在同階方陣b滿足 ab = e (或 ba=e)<=> r(a)=n

<=> r(a*)=n

<=> |a*|≠0

<=> a的列(行)向量組線性無關

<=> ax=0 僅有零解

<=> ax=b 有唯一解

<=> 任一n維向量都可由a的列向量組唯一線性表示<=> a可表示成初等矩陣的乘積

<=> a的等價標準形是單位矩陣

<=> a的行最簡形是單位矩陣

<=> a的特徵值都不等於0.

<=> a^ta是正定矩陣.

有一個線代結論,若兩個矩陣ab相乘等於0,那麼矩陣a乘以b的任意一個列向量也等0。為什麼?

5樓:不是苦瓜是什麼

這裡用到分塊矩陣的乘法:如果b按列分塊寫為b=(β1,β2,...,βs),則有0=ab=(aβ1,aβ2,...,aβs),所以aβj=0。

a的每一行乘以b的每一列等於0,那麼b的每一列就是ax=0的解,而齊次方程的解系應該都是線性無關的,所以b的列向量必然線性無關,同理a的行向量也是線性無關。

而|a||b|=0,所以a b的行列式必然要為0,那麼a b 必然不是滿秩,所以a的列向量組線性相關,b的行向量線性相關。

n階矩陣和n階方陣是一個意思。階數只代表正方形矩陣的大小,並沒有太多的意義。說一個矩陣為n階矩陣,即預設該矩陣為一個n行n列的正方陣。

矩陣是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合,最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。

求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:

第一步:計算的特徵多項式;

第二步:求出特徵方程的全部根,即為的全部特徵值;

第三步:對於的每一個特徵值,求出齊次線性方程組。

6樓:匿名使用者

ab=0如果用矩陣方程的形式來寫是什麼樣的呢

應該是a的每一行乘以b的每一列等於0 那麼b的每一列就是ax=0的解 而齊次方程的解系應該都是線性無關的 所以b的列向量必然線性無關同理a的行向量也是線性無關

而|a||b|=0 所以a b的行列式必然要為0 那麼a b 必然不是滿秩 所以a的列向量組線性相關,b的行向量線性相關

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