組內和組間的等級的比較用哪種統計學方法

2021-04-13 05:13:03 字數 1910 閱讀 1653

1樓:神魄達克斯

多元回copy歸,設定啞變數。bai

多元迴歸:

研究一個因du變數、與兩個或兩個以上自變數的回zhi歸dao。亦稱為多元線性迴歸,是反映一種現象或事物的數量依多種現象或事物的數量的變動而相應地變動的規律。建立多個變數之間線性或非線性數學模型數量關係式的統計方法。

使用非引數檢驗的方法。

非引數檢驗:

非引數檢驗(nonparametric tests)是統計分析方法的重要組成部分,它與引數檢驗共同構成統計推斷的基本內容。引數檢驗是在總體分佈形式已知的情況下,對總體分佈的引數如均值、方差等進行推斷的方法。但是,在資料分析過程中,由於種種原因,人們往往無法對總體分佈形態作簡單假定,此時引數檢驗的方法就不再適用了。

非引數檢驗正是一類基於這種考慮,在總體方差未知或知道甚少的情況下,利用樣本資料對總體分佈形態等進行推斷的方法。由於非引數檢驗方法在推斷過程中不涉及有關總體分佈的引數,因而得名為「非引數」檢驗。

如果想兩兩比較組間差異,應該用什麼統計學方法? 80

2樓:鈐山鎮

需要看資料是以什麼形式表達的,如果是定量的,比如身高,可以用t檢驗,如果是其他非正態的或方差不齊的,可以使用秩和檢驗.如果是定性的,比如是否患病,可以用卡方檢驗。

統計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統計資料,並對其所反映的問題作出一定結論的方法。

正確選擇統計方法的依據是:

①根據研究的目的,明確研究試驗設計型別、研究因素與水平數;

②確定資料特徵(是否正態分佈等)和樣本量大小;

③ 正確判斷統計資料所對應的型別(計量、計數和等級資料),同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算;

最後,還要根據專業知識與資料的實際情況,結合統計學原則,靈活地選擇統計分析方法。

3樓:匿名使用者

a組 15 0.052±0.008

b組 15 0.112±0.017

c組 15 0.164±0.020

這組資料如果想兩兩比較組間差異,是不是先用單因素方差分析顯示組間均數差別有統計學意義然後再用組間t檢驗比較

方差分析法

4樓:匿名使用者

你的分析是正確的,就是要先用單因素方差分析顯示組間均數差別有統計學意義然後再用組間t檢驗比較。

5樓:匿名使用者

想到你說最近選擇一個人睡

我忍住眼淚我尊重眼淚

比較兩組患者**前後某項指標的變化,用什麼統計學方法

6樓:一生一個乖雨飛

可以採用配對樣本t檢驗的方式進行考察。將受試物件按某些重要特徵相近的原則配成對子,每對中的兩個個體隨機地給子兩種處理,稱為隨機配對設計。

兩配對樣本t檢驗的目的是使用來自兩個總體的配對樣本,推斷兩個總體的均值是否存在顯著性差異。

配對樣本具有兩個特徵:兩組樣本的樣本數相同;兩組樣本觀察值的先後順序是一一對應的,不能隨意更改。

7樓:匿名使用者

折線統計圖,因為它可以更直觀的體現出兩者的不同

兩組資料對比的統計學方法(內詳,急求)

8樓:影之憂傷

方差分析 t檢驗都可以

分析---一般線性模型---- 比較一組內的就用單變數 比較兩組間就用多變數

因變數放20-50的那個變數 固定因子放6個時間點的分組變數

9樓:匿名使用者

重複測量資料單因素方差分析

如何判斷一組應該選擇何種統計方法?

10樓:匿名使用者

哎,誤區啊,其實統計方法是在你做實驗之前就應該設計好的。而不是做完再來想怎麼分析。

某個樣本在兩組間的差異如何比較?用兩個樣本率的u檢驗嗎?SP

我有點不明白,你的or表示,比率資料的話,可以用卡方檢驗,你這回個是頻數控制組和實驗組的答比較,我得出的結論是,1 實驗組的gg t g基因的頻數存在顯著性差異,檢驗方差就是非引數檢驗,不知道原文所以無法判斷那種檢驗。而對照組的組內是不存在差異的。而你說的 兩組間基因型頻率有顯著性差異,t2dm組g...

我是高中生,和組內的男生關係挺好,以前感覺也挺喜歡他,但是在這之前我一直喜歡另男生,不能說

我跟你有一樣的困惑,在高中不想淡得,自已覺得沒意義,不現實 無論我遇到什麼困難,親姐姐妹妹都不願意幫我,而她們一有問題,只要我能幫我都會盡力。現在我越來越討厭她們了 之前和一個男生關係挺好,就是沒在一起,其實我並不喜歡他,後來他被轉到其他班,挺遠的,我又懶得去找他 不理會就行了,她吃醋故意秀恩愛,你...

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