1樓：匿名使用者
這兩個特徵值對應的特徵向量一般是不同的，所以不能相加
比如ax=ax, by=by，x,y 分別是特徵向量，
要找z使得(a+b)z=(a+b)z, 是不能保證找得到的。
2樓：匿名使用者
如果a對應的特徵向量和b對應的特徵向量相同，a+b的特徵值就是a+b
若矩陣a的特徵值是a，矩陣b的特徵值是b，那麼a+b的特徵值是a+b嗎，為什麼
3樓：匿名使用者
性質絕對的p歷a+bp等於pap+pbp懂了？
矩陣a 的特徵值為a，矩陣b的特徵值為b，這a+b的特徵值為a+b嗎？
4樓：匿名使用者
不一定，一個東西只適應一個，不可能把所有的有點集於一身
方陣a，b特徵值分別為a，b，那麼a+b的特徵值是a+b嗎？
5樓：匿名使用者
不是哦，2a=a+a的特徵值是（2^n)a，不等於a+a。（n是方陣的階數）
6樓：匿名使用者
線性代數問題最簡單了
看特徵值定義
a*ξ=a*ξ
b*г=b*г
a+b的特徵值是暫時求不出的
找不到一個特徵向量τ使得
（a+b）*τ=(a+b)*τ除非a,b對應a,b的向量相同
矩陣a+b的特徵值與a或b矩陣特徵值的關係
7樓：zzllrr小樂
矩陣之和的特徵值，與原矩陣特徵值一般沒有普遍的關係成立。
8樓：放棄是放不下
a+b的特徵值等於a的特徵值加b的特徵值
已知a的特徵值，b是關於a的矩陣方程。求b的特徵值時，為什麼直接把a的特徵值代進b式就可以了？
9樓：電燈劍客
^^簡單的理解方式
ax=λx => a^2x=λ^2x, a^3x=λ^3x, ... => f(a)x=f(λ)x
當然，上述理解還需要藉助一些別回的手段（比如答schur分解）才能說明這個譜對映是保持代數重數的
線性代數矩陣的特徵值的問題：如果矩陣a=b+c那麼a的特徵值是b的特徵值加上c的特徵值嗎？
10樓：
一般來說是不成立的.
例如b = [0,1;0,0], c = [0,0;1,0], 二者的兩個特徵值都是0.
而a = b+c = [0,1;1,0], 特徵值是1和-1.
線性代數求特徵值，為什麼把a的特徵值直接代入式子，就得到b的特徵值了？這是什麼公式嗎？
11樓：匿名使用者
第一步：假如λ
為矩陣a的特徵值，則有以下性質。
a=λe，a^2=λ^2e
|a|=λ1×λ版2×λ3
第二步：求行權列式b
b=a^2-a+e=(λ^2-λ+1)e
|b|=(2^2-2+1)(2^2+2+1)(1^2-1+1)=3×7×1=21
12樓：匿名使用者
很容bai易證明的啊。
ax=λ
dux那麼a²x=a（ax）zhi=a（λx）=λ²xbx=a²x-ax+x=λ²x-λx+x=(λ²-λ+1)x這樣λ²-λ+1不就是
daob的特徵值了？專
兩邊同右乘一
屬個特徵向量x，這裡a就都變成係數λ了，這是常用操作。
一道線性代數題，如題五，a~b說明a的特徵值與b的特徵值相同，那b的特徵值求出來了，是6，-1，1
13樓：匿名使用者
角上的第一個數是1，那應該是λ-1，你寫的直接是λ
線性代數矩陣特徵值，線性代數中矩陣的特徵值的概念是什麼？ 謝謝
即行列式 a e 2 2 2 4 4 2 4 3 r3 2r1 2 2 2 4 4 2 2 0 1 c1 2c3 4 2 2 10 4 4 0 0 1 按第三行 1 36 於是解得特徵值 1，6，6 線性代數中矩陣的特徵值的概念是什麼？謝謝 1.首先n階矩陣a的特徵可能不止一個，如果有一個是0，那麼...
線性代數特徵值與特徵向量問題,線性代數特徵值與特徵向量問題如圖？
選擇aa不可逆，必有特徵值0 可判斷b,c,d正確 a特徵值2 aa3 2a3 可知道a錯誤。要判斷一個向量x是不是a的特徵向量，只要把ax乘出來看看和x是否線性相關 當然還得要x 0 如果你實在一眼看不出來，那就按上述方式一個一個代進去算 線性代數特徵值與特徵向量問題 如圖 20 觀察行列式 e ...
線性代數特徵值這個怎麼理解,線性代數，求特徵值和特徵向量
矩陣的特徵值就是特徵多項式的根.直接按特徵多項式的定義求行列式就能求特徵多項式呢?線性代數，求特徵值和特徵向量 特徵值 2，3，3，特徵向量 1 0 1 t 3 0 2 t。解 e a 1 1 3 0 3 0 2 2 e a 3 1 3 2 e a 3 2 6 2 3 2 特徵值 2，3，3 對於 ...