1樓：
自相關函式應用非常廣泛，在不同的應用領域中它具有不同的物理意義
例如，在電學、訊號處理方面，一個隨機過程（訊號）的自相關函式與該隨機過程（訊號）的功率譜或能量譜成傅立葉變換對的關係。
自相關函式有什麼意義 5
2樓：藍魔
自相關函式在分析隨機訊號時候是非常有用的。我們在訊號與系統中學過，通過傅立葉變換可以將一個時域訊號轉變為頻域，這樣可以更簡單地分析這個訊號的頻譜。但這有個前提，那就是我們分析的訊號是確定訊號，即無噪聲的訊號（sin就是sin，cos就是cos）。
而在真正的通訊中，我們的傳輸環境是非常複雜的，充滿了噪聲。很多時候噪聲的分佈服從高斯分佈（噪聲幅度低的概率大，噪聲幅度高的概率小）我們稱這種噪聲叫高斯白噪聲（其對應的通道叫awgn通道）。在一個訊號傳輸中，這種噪聲會疊加在訊號上，那接收端我們收到的就不是一個確定訊號，而是一個隨時間變化的訊號。
即使我們訊號傳送端始終傳送同一個訊號，但由於每次疊加的噪聲不同，接收端收到的訊號也不同，此時我們管這種訊號叫隨機訊號。隨機訊號直接進行傅立葉變換後，在頻域會產生非常多的噪聲頻帶，如果在噪聲較大、訊號較小的情況下，噪聲的頻譜甚至會淹沒原訊號的頻譜，從而讓我們無法分析。而自相關函式的定義我們都知道，rx(δt)=e[x(t)*x(t+δt)]，我們會發現，如果同一個訊號x(t)進行自相關後，還是自己，而不同的訊號進行自相關後，數值會變得很小。
不論δt取多少，在傳送端發出的訊號始終不變，那麼確定訊號經過自相關運算後就儲存了下來，而由於噪聲每一時刻都不同，自相關後噪聲就趨近於0了。然後我們又知道維納-辛欽定理，自相關函式的傅立葉變換是功率譜，這樣我們又一次將時域訊號轉換到頻域進行分析，同時還濾除了噪聲，唯一的不同只是原來的確定訊號時域縱軸是電壓v，現在的功率譜縱軸是功率w，二者成平方關係罷了。以上就我學完後對自相關函式的理解，望採納
3樓：匿名使用者
書本都沒有具體解釋這個東西，下面說說我的理解：自相關函式是研究訊號的相關性，特別是隨機序列之類的，最重要的是理解相關性是什麼東西。兩個隨機變數假如他們完全線性相關，以連續隨機變數為例，那麼他倆會有差不多的概率密度分佈。
例子：假如隨機變數x，y,y=5x，那麼x,y完全線性相關，x=5的概率和y=25的概率是相等的，因此可以看出x,y,有相同關係的概率分佈，期望成線性關係，方差成二次方關係。因此就是說線性相關性反應的是兩個隨機變數的之間概率的相關程度。
4樓：墨顏曦清水吟
有什麼意義？你先說啥是自相關函式
5樓：匿名使用者
自相關函式應用非常廣泛，在不同的應用領域中它具有不同的物理意義 例如，在電學、訊號處理方面，一個隨機過程（訊號）的自相關函式與該隨機過程（訊號）的功率譜或能量譜成傅立葉變換對的關係。
6樓：匿名使用者
函式是一種關係，這種關係使一個集合裡的每一個元素對應到另一個（可能相同的）集合裡的唯一元素應變數，函式一個與他量有關聯的變數，這一量中的任何一值都能在他量中找到對應的固定值。 函式兩組元素一一對應的規則，第一組中的每個元素在第二組中只有唯一的對應量。
函式的概念對於數學和數量學的每一個分支來說都是最基礎的。
可以請按滿意建，謝謝
隨機過程均值函式和自相關函式在研究概率與統計特性時有什麼用處？？
平穩隨機過程的自相關函式有哪些性質
7樓：徐天來
1. r(t1,t2) = r(t1-t2) = r(tao)2. r(t1,t2) 是正定的。
3. 如果此平穩隨機過程是實函式，則r(tao)的傅立葉變換是omiga的實偶函式，並且恆為正。
8樓：膾保迗督
1. r(t1,t2) = r(t1-t2) = r(tao)2. r(t1,t2) 是正定的。
3. 如果此平穩隨機過程是實函式，則r(tao)的傅立葉變換是omiga的實偶函式，並且恆為正。平穩隨機過程的自相關函式有哪些重要性質
隨機過程的自相關函式在實際中的應用例項
9樓：匿名使用者
函式 有3個變數,y是u的函式,y=ψ(u),u是x的函式,u=f(x),往往能形成鏈:y通過中間變數u構成了x的函式...基本初等函式及其影象 冪函式、指數函式、對數函式、三角函式、反三角函式稱為基本初等函式。
10樓：匿名使用者
在隨機訊號分析中會遇到,總平均功率等於自相關函式tao=0 時的值，即最大自相關值，等於交流功率與直流功率之和。
平穩隨機過程的自相關函式有哪些重要性質
11樓：品一口回味無窮
1. r(t1,t2) = r(t1-t2) = r(tao)
2. r(t1,t2) 是正定的。
3. 如果此平穩隨機過程是實函式，則r(tao)的傅立葉變換是omiga的實偶函式，並且恆為正。
12樓：迪福心
有問題吧，是不恆為0，所以可以為0的
隨機過程的自相關函式 20
13樓：砂幻海浥輕塵
任意隨機過程來可以看成是
自零隨機過程於確定函式的和，零隨機過程的數學期望為0，把自相關拆開，去掉零隨機的，最後只剩下確定函式的乘積的數學期望e【a²cos(t+θ)cos(t+τ+θ)】，既然是確定訊號，也就不分θ1和θ2
14樓：ˇ阿一
在不來同時刻t, 隨便變數自
可以取值的樣本空間不一樣，比如我們規定一個質點在原點開始每個時刻以1/2的概率上或下一個單位，那麼在1時刻取值空間為1或-1，在2時刻就是2,0，-1，可見對於隨機過程來說，每一時刻的樣本空間不同，這時就要區分x1,x2.但題目中的θ樣本空間是一致的，over
一個實平穩隨機過程的自相關函式為r(t),如何確定其平均功率,直流功率和交流功率
15樓：匿名使用者
平均功率是r(0)
直流功率是r(無窮)
交流功率是r(0)-r(無窮)
看通訊原理說，隨機過程x(t)=acoswt，求其自相關函式。不是隨機過程了嗎，為什麼還有函式？ 10
16樓：匿名使用者
隨機過程可以是一組樣本函式，也可以是所有處於不同時間的隨機變數的集合。先理解隨機過程的概念。然後在理解隨機變數和隨機函式。
17樓：匿名使用者
原題應該是 隨機過程x(t)=acos（wt+φ)，φ服從（0,2*pi）均勻分佈，求其自相關函式，相位是隨機變化的，我覺得有時這一條件是預設的。故r(τ)=a^2/2coswτ
18樓：匿名使用者
應該是頻率w是隨機量。調製過程中w是隨訊號變化的隨機量。
自相關函式有什麼意義,自相關函式有什麼意義
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