1樓：6108方案
1.現代物流中「虛擬倉庫」的概念需要由物聯網技術來支援
2.現代物流從末梢神經到整個執行過程的實時監控和實時決策必須由物聯網來支援
物聯網可以在物流的「末梢神經」的產品上和原材料資料採集環節使用rfid與感測器網路技術，在多企業系統工作中應用網際網路計算模式，在物流運輸過程中應用gis、***技術準確定位、跟蹤與排程，在產品銷售環節應用電子訂貨與電子銷售pos裝置。現代物流從末梢神經到整個執行過程的實時監控和實時決策必須由物聯網來支援。
物聯網的發展前景。
2樓：匿名使用者
copy 2009-2023年，中國物聯網產業以29.7%年均複合增長率高速發展，2023年達到3650億元的市場規模，其發展速度已遠超中國7.8%的gdp增長水平。
如此高的增長速度，物聯網產業的發展潛力又將如何?根據idc的資料，預計到2023年底，全球物聯網連線的"東西"將達到大約2120億個，產生的收入將達8.9萬億美元，全球將進入物聯網時代。
2013-2023年將是物聯網產業的發展機遇期，從國內需求來看，中國物聯網產業下游需求領域也將得到不同程度的受益。前瞻產業研究院釋出的《2015-2023年中國物聯網行業應用領域市場需求與投資**分析報告
前瞻》看好智慧物流、智慧交通和智慧環保三個領域的需求前景，認為在2013-2023年，物聯網產業在三個域域中的需求將會有較好增長。
從需求結構來看，不同應用領域對產品的需求也不盡相同。前瞻產業研究院釋出的《2015-2023年中國物聯網行業應用領域市場需求與投資**分析報告
前瞻》對物聯網產業主要應用領域的需求結構進行了分析，認為在物流、交通、家居、電網領域分別存在著如下的市場機會。
3樓：匿名使用者
物聯網發展前景廣闊,今後將逐步走進千千萬萬的百姓家庭,成為人們快樂生活的好幫手!...
4樓：匿名使用者
前瞻網摘要：每一年都有科技界人士說下一年將成為物聯網元年，而隨著低迴功耗和高效能答
晶片的不斷推出，特別是智慧手機的普及，2023年可能將成為物聯網的元年。物聯網應用前景更為廣闊，這也是當前資訊接入裝置市場新的增長熱點。
前瞻網釋出的《中國資訊接入裝置行業市場競爭與發展前景**分析報告》指出，物聯網廣泛應用於綠色農業、工業監控、公共安全、城市管理、遠端醫療、智慧家居、智慧交通、環境檢測等領域。而無論是農業、工業生產、公共安全，還是交通監控，都存在很多控制資訊及過程資訊，需要通過各種接入裝置接入到物聯網網路層面，以實現各種資訊的彙總及處理。目前資訊接入裝置在物聯網領域應用較為明確的包括智慧交通、智慧建築、遠端醫療、智慧機房基站等。
希望可以幫到你
5樓：匿名使用者
現在科學家們正在努力中呢，不久的將來我們會看到、用到的！
大資料**人類語言認知規律本質上是不是歸納法
6樓：匿名使用者
1 大資料興起預示逗資訊時代地進入新階段
大資料技術和人類探索複雜性的努力有密切關係。20世紀70年代，新三論（耗散結構論、協同論、突變論）的興起對幾百年來貫穿科學技術研究的還原論發起了挑戰。2023年蓋爾曼等3位諾貝爾獎得主成立以研究複雜性為主的聖菲研究所，提出超越還原論的口號，在科技界掀起了一場複雜性科**動。
雖然雷聲很大，但30年來並未取得預期的效果，其原因之一可能是當時還沒有出現解決複雜性的技術。
積體電路、計算機與通訊技術的發展大大增強了人類研究和處理複雜問題的能力。大資料技術將複雜性科學的新思想發揚光大，可能使複雜性科學得以落地。複雜性科學是大資料技術的科學基礎，大資料方法可以看作複雜性科學的技術實現。
大資料方法為還原論與整體論的辯證統一提供了技術實現途徑。大資料研究要從複雜性研究中吸取營養，從事資料科學研究的學者不但要了解20世紀的逗新三論地，可能還要學習與超迴圈、混沌、分形和元胞自動機等理論有關的知識，擴大自己的視野，加深對大資料機理的理解。
大資料技術還不成熟，面對海量、異構、動態變化的資料，傳統的資料處理和分析技術難以應對，現有的資料處理系統實現大資料應用的效率較低，成本和能耗較大，而且難以擴充套件。這些挑戰大多來自資料本身的複雜性、計算的複雜性和資訊系統的複雜性。
4.1 資料複雜性引起的挑戰
**檢索、主題發現、語義分析、情感分析等資料分析工作十分困難，其原因是大資料涉及複雜的型別、複雜的結構和複雜的模式，資料本身具有很高的複雜性。目前，人們對大資料背後的物理意義缺乏理解，對資料之間的關聯規律認識不足，對大資料的複雜性和計算複雜性的內在聯絡也缺乏深刻理解，領域知識的缺乏制約了人們對大資料模型的發現和高效計算方法的設計。形式化或定量化地描述大資料複雜性的本質特徵及度量指標，需要深入研究資料複雜性的內在機理。
人腦的複雜性主要體現在千萬億級的樹突和軸突的連結，大資料的複雜性主要也體現在資料之間的相互關聯。理解資料之間關聯的奧祕可能是揭示微觀到巨集觀逗湧現地規律的突破口。大資料複雜性規律的研究有助於理解大資料複雜模式的本質特徵和生成機理，從而簡化大資料的表徵，獲取更好的知識抽象。
為此，需要建立多模態關聯關係下的資料分佈理論和模型，理清資料複雜度和計算複雜度之間的內在聯絡，奠定大資料計算的理論基礎。
4.2 計算複雜性引起的挑戰
大資料計算不能像處理小樣本資料集那樣做全域性資料的統計分析和迭代計算，在分析大資料時，需要重新審視和研究它的可計算性、計算複雜性和求解演算法。大資料樣本量巨大，內在關聯密切而複雜，價值密度分佈極不均衡，這些特徵對建立大資料計算正規化提出了挑戰。對於pb級的資料，即使只有線性複雜性的計算也難以實現，而且，由於資料分佈的稀疏性，可能做了許多無效計算。
傳統的計算複雜度是指某個問題求解時需要的時間空間與問題規模的函式關係，所謂具有多項式複雜性的演算法是指當問題的規模增大時，計算時間和空間的增長速度在可容忍的範圍內。傳統科學計算關注的重點是，針對給定規模的問題，如何逗算得快地。而在大資料應用中，尤其是流式計算中，往往對資料處理和分析的時間、空間有明確限制，比如網路服務如果迴應時間超過幾秒甚至幾毫秒，就會丟失許多使用者。
大資料應用本質上是在給定的時間、空間限制下，如何逗算得多地。從逗算得快地到逗算得多地，考慮計算複雜性的思維邏輯有很大的轉變。所謂逗算得多地並不是計算的資料量越大越好，需要探索從足夠多的資料，到剛剛好的資料，再到有價值的資料的按需約簡方法。
基於大資料求解困難問題的一條思路是放棄通用解，針對特殊的限制條件求具體問題的解。人類的認知問題一般都是np難問題，但只要資料充分多，在限制條件下可以找到十分滿意的解，近幾年自動駕駛汽車取得重大進展就是很好的案例。為了降低計算量，需要研究基於自舉和取樣的區域性計算和近似方法，提出不依賴於全量資料的新型演算法理論，研究適應大資料的非確定性演算法等理論。
4.3 系統複雜性引起的挑戰
大資料對計算機系統的執行效率和能耗提出了苛刻要求，大資料處理系統的效能評價與優化問題具有挑戰性，不但要求理清大資料的計算複雜性與系統效率、能耗間的關係，還要綜合度量系統的吞吐率、並行處理能力、作業計算精度、作業單位能耗等多種效能因素。針對大資料的價值稀疏性和訪問弱區域性性的特點，需要研究大資料的分散式儲存和處理架構。
大資料應用涉及幾乎所有的領域，大資料的優勢是能在長尾應用中發現稀疏而珍貴的價值，但一種優化的計算機系統結構很難適應各種不同的需求，碎片化的應用大大增加了資訊系統的複雜性，像昆蟲種類一樣多（500多萬種）的大資料和物聯網應用如何形成手機一樣的巨大市場，這就是所謂逗昆蟲綱悖論地[6]。為了化解計算機系統的複雜性，需要研究異構計算系統和可塑計算技術。
大資料應用中，計算機系統的負載發生了本質性變化，計算機系統結構需要革命性的重構。資訊系統需要從資料圍著處理器轉改變為處理能力圍著資料轉，關注的重點不是資料加工，而是資料的搬運；系統結構設計的出發點要從重視單任務的完成時間轉變到提高系統吞吐率和並行處理能力，併發執行的規模要提高到10億級以上。構建以資料為中心的計算系統的基本思路是從根本上消除不必要的資料流動，必要的資料搬運也應由逗大象搬木頭地轉變為逗螞蟻搬大米地。
5 發展大資料應避免的誤區
企業應該如何更好的應用物流技術
7樓：流雲左左
題主的問題比較模糊，物流技術是一個很廣泛的概念，我就從智慧物流的角度來回答這個問題吧。62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333365663565
現代物流已經屬於智慧物流時代了
ibm於2023年提出了，建立一個面向未來的具有先進、互聯和智慧三大特徵的**鏈，通過感應器、rfid標籤、制動器、***和其它裝置及系統生成實時資訊的「智慧**鏈」概念，緊接著「智慧物流」的概念由此延伸而出。與智慧物流，強調構建一個虛擬的物流動態資訊化的網際網路管理體系不同，「智慧物流」更重視將物聯網、感測網與現有的網際網路整合起來，通過以精細、動態、科學的管理，實現物流的自動化、視覺化、可控化、智慧化、網路化，從而提高資源利用率和生產力水平，創造更豐富社會價值的綜合內涵。
航天資訊就有在做智慧物流這方面的應用，物流資源管理平臺就屬於一個非常創新的應用，整合了雲端計算、rfid、感測器、移動通訊技術、大資料演算法、三維視覺化演算法等新技術。介紹如下：
航天資訊物聯網官網
從物流的發展史可以看出。人、車、物、空間四大方面資源管理，是物流管理的核心。在多環節的流通過程中，由於每個環節對於資源**存在誤差，資訊不對稱，響應和校對又需要投入大量成本，所以隨著流通環節增加，誤差被放大。
這其中造成的資源浪費，是阻礙物流企業發展的一座大山。因此，隨著技術的快速發展，資訊化管理成了更多企業的選擇。wms、tms等應用邁出了物流行業資訊化的第一步，高精度定位、自動化、雲端計算等技術的廣泛應用，又使得資訊化更加落地。
航天資訊物流資源管理平臺作為一款應用於物流行業的資源綜合管理平臺，實現了對資源的透明化管理，企業管理者能夠對人、車、物、空間資源進行綜合管理。通過定位技術、大資料演算法，即時感知資源的動態變化，大大降低因資訊不對稱而造成的風險；通過實時監控、資料溯源，確保資源的呼叫合規高效，降低管理者驗證資料真實性的大量人力投入。
物流資源管理平臺作為綜合性管理平臺是針對於物流行業的一體化解決方案，依託於其綜合性資料管理的能力，將不同的資料集中到平臺上進行統一管理，可以接入不同的業務系統，例如wms、tms、oms等；可以接入不同的感知裝置，例如rfid電子標籤、攝像頭、***、感測器、m2m終端、感測器閘道器等；可以接入不同的外掛，例如叉車防撞系統、車輛在途監控系統、月臺管理系統、庫位管理系統、三維視覺化系統等。功能模組化，更靈活更高效，使用者可以根據自身需求，整合不同的業務系統、感知裝置和外掛，打通業務系統和裝置之間的壁壘，滿足更多定製化需求。
航天資訊物流資源管理平臺，連結資源資料，讓物流管理更透明、更高效。
發展物流業的主要作用和意義，現代物流對企業的作用
發展物流業的主要作用和意義如下 1 物流產業是現代都市經濟發展的 爐火 加速器 2 隨著區域協調發展 產業分工協作趨勢不斷增強，生產社會化 專業化程度不斷提高，現代物流業逐漸被廣泛認為是繼降低物資消耗 提高勞動生產率之後的又一個重要的利潤源泉，日趨發展成為中國國民經濟體系中重要的基礎性服務產業。3 ...
從市場的角度談談旅遊的發展方向從學科發展的角度談談中國旅遊地理學發展的趨勢。
國際旅遊與旅遊業發展方興未艾,繼續保持增長勢頭.國際旅遊業仍以歐洲為主體,形成歐洲,東啞太和美洲地區三分天下的格局.從20世紀後50年的國際旅遊客源市場情況來看,其分佈狀況和發展水平和人均收入收入水平是相一致的,並且這種結構具有一定的穩定性.在未來的旅遊需求市場中,一方面老年人客源市場 亦稱銀色市場...
從人類角度出發,您理想的生態系統是如何的
最理想的生態系統應該就是天人合一，這種生態系統下人和自然是和諧相處的。從人類的角度出發，我理想的生態系統使人與自然和諧相處，不破壞環境 從人類的角度出發，我理想的生態系統就是四季如春。從人類角度出發，你理想的生態系統是如何的？理想的生態緩解時，藍天碧水。從人類的角度出發，我認為理想的生態系統應該是人...