1樓：匿名使用者
不斷分細，形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似於數學上的
2樓：匿名使用者
你問的是大概，那就不需要精確，也不用從數學概念上文縐縐的來跟你解釋。所謂正態分佈，就是正常形態的分佈，它是自然界的一種規律。
3樓：匿名使用者
1,正態分佈是一種函式。它的圖形見附圖。
2,正態分佈的特點見附圖2。
4樓：樂卓手機
正態分佈是什麼意思?什麼叫正態分佈一般的.人們想要真正賺錢時，利用正態分佈是沒有什麼實際價值的。
那些看過電影《畢業生》的人記住了達斯丁·霍夫曼(dustin hoffman)關健的一句話是:「整形外科賺錢!相應的，正態分佈能賺錢嗎?
或許它真能賺錢。當人們看一張十馬克鈔票時，人們會發現數學家卡爾·弗雷德裡克·高斯(carl fridrichgauss)的影象。影象下面畫的是高斯於2023年發現的正態分佈圖和公式。
10馬克妙票上的公式巳經被我放大到能讓讀者更清楚地看清它。在公式中，需要畫出的正態(或高斯)分佈是兩個變數:預期價值和標準離差。
正態分佈準確地說.什麼是標準離差?它計最以標準方式表達的期望值(標準差)的離差。
第一步是收集一系列教據和決定你的期望值是多少。例如找們前面討論的拋兩個般子的情況.你可能期望得到一個綜合值等於7點的結果。
然而你可能得到的不是7(事實上你有5/6秒時間的機會)。通過期望我們如何確定分佈?好.
我們拋般子50次並記錄結果。
5樓：匿名使用者
正態分佈（又名高斯分佈），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為
此即正態分佈函式，期望值μ決定了其位置，標準差σ決定了分佈的幅度。
標準正態分佈是正態分佈的一種特殊情況，通常所說的標準正態分佈是指μ = 0,σ = 1的正態分佈。其表示式為
其數學意義是，測量資料與期望值的偏差在期望值的左右兩邊按指數律對稱分佈
6樓：匿名使用者
正態分佈是最重要的一種概率分佈。正態分佈概念是由德國的數學家和天文學家moivre於2023年首次提出的，但由於德國數學家gauss率先將其應用於天文學家研究，所以正態分佈又叫高分佈。
7樓：x張林
是在不斷分細中，形成不與橫軸相交的光滑曲線圖。這條曲線稱為頻數曲線或頻率曲線，近似於數學上的。
正態分佈是什麼意思？ 5
8樓：韶淑敏學鶯
正態分佈：若已知的密度函式（頻率曲線）為正態函式（曲線）則稱已知曲線服從正態分佈，記號
～。其中μ、σ^2
是兩個不確定常數，是正態分佈的引數，不同的μ、不同的σ^2對應不同的正態分佈。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱，曲線與橫軸間的面積總等於1。
9樓：匿名使用者
正態分佈是一種很重要的連續型隨機變數的概率分佈。記為x~n(μ，σ＾2)，其中μ為平均數，
σ＾2為方差。例如水稻產量，小麥株高，玉米百粒重等。
10樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的定義是什麼呢
11樓：匿名使用者
正態分佈（normal distribution）又名高斯分佈（gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、標準方差為σ2的高斯分佈，記為：則其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
我看這個答案可以
12樓：仲梓貳瑞彩
正態分佈，也稱常態分佈，是統計學中一種應用廣泛的連續分佈，用來描述隨機現象。首先由德國數學家高斯（carl
friedrich
gauss
1777-1855）發現，所以亦稱高斯分佈。
正態分佈現大量應用於誤差分析，及質量管理上，我們常說的6西格瑪理論，及千分之三原則，都**於正態分佈。
可以這樣說，沒有正態分佈，就沒有數理統計，沒有正態分佈，就沒有現代化企業。
13樓：匿名使用者
正態分佈（normal distribution），也稱「常態分佈」，又名高斯分佈（gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。[1] 是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態分佈的含義是什麼？
正態分佈的φ是什麼意思?
14樓：假面
ф是標準
正態分佈的函式符號，首先將正態分
布轉化成標準正態分佈，然後通過專標準正態分屬布表查詢數值，就可以算出結果了。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
15樓：匿名使用者
可以從影象上理解：
標準正態分佈影象（那個鼓包）反應的是概率密度的影象，就是每個點x0處的一點的概率；
φ是標準正態分佈的分佈函式，
反應的是x0處左側的面積，就是x 16樓：匿名使用者 φ是標準正態分佈的分佈函式，資料是查表得到的 17樓：幾何分佈 一個符號啊，表示小於2的概率 心理學統計中的正態分佈到底是什麼意思？ 18樓：根兒來 對目標樣本的抽樣測驗結果高於平均分數與低於平均分數的人數相同，所有得分有座標表示出來呈倒u型曲線或叫鍾型典線，大多數分數分佈於平均數週圍，這樣的結果為正態分佈。 19樓：寒月花 簡單的說，正態分佈就是人群中的一種最常見的現象，兩頭的人少，中間的人多，比如極其聰明的人和極其笨的人都很少，但是一般聰明的人一抓一大把。這就是正態分佈，心理學的很多特質都符合這樣的分佈。 20樓：匿名使用者 正態分散式箇中間多兩邊少的對稱分佈 心理統計中給的正態分佈圖，是依據對一個總體，抽取n個樣本，這n個樣本的平均數，會形成一個次數分佈，由於這個次數分佈，是根據z分數轉換而來的，它的對稱軸處就是樣本平均數的平均數，也就是總體平均數 在這個分佈中，z=1代表著，平均數在總體平均數以上一個標準差的位置，z=-2代表著平均數在總體平均數以下2個標準差的位置 同時，知道z值以後，我們可以通過正態分佈表查出每個z對應的p值，也就是概率 「正態分佈」的意義是什麼？ 21樓：浮生梔 「正態分佈」的意義許多統計方法的理論基礎。 檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的 在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力，若隨機變數服從一個位置引數、尺度引數為的概率分佈。 正態分佈是一種概率分佈。正態分佈是具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是遵從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ^2 )。 遵從正態分佈的隨機變數的概率規律為取 μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分佈越集中在μ附近，σ越大，分佈越分散。
擴充套件資料 標準正態分佈特點：密度函式關於平均值對稱 平均值與它的眾數（statistical mode）以及中位數（median）同一數值。 函式曲線下68.268949%的面積在平均數左右的一個標準差範圍內。 95.449974%的面積在平均數左右兩個標準差的範圍內。 99.730020%的面積在平均數左右三個標準差的範圍內。 99.993666%的面積在平均數左右四個標準差的範圍內。 函式曲線的反曲點（inflection point）為離平均數一個標準差距離的位置。 22樓：杉杉渤文 是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數服從一個位置引數、尺度引數為的概率分佈。 正態分佈（normal distribution)是一種概率分佈。 正態分佈是具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是遵從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ^2 )。遵從正態分佈的隨機變數的概率規律為取 μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分佈越集中在μ附近，σ越大，分佈越分散。 主要特點 ⒈ 估計頻數分佈 一個服從正態分佈的變數只要知道其均數與標準差就可根據公式即可估計任意取值範圍內頻數比例。 ⒉ 制定參考值範圍 ⒊ 質量控制：為了控制實驗中的測量（或實驗）誤差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值。這樣做的依據是：正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態分佈。 ⒋ 正態分佈是許多統計方法的理論基礎。檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的。 正態分佈到底是什麼？詳解~~~ 23樓：匿名使用者 一種用於計量型資料的,連續的,對稱的鐘型頻率分佈,它是計量型資料用控制圖的基礎.當一組測量資料服從正態分佈時,有大約68.26%的測量值落在平均值處正負一個標準差的區間內,大約95. 44%的測量值將落在平均值處正負兩個標準差的區間內;大約99.73%的值將落在平均值處正負三個標準差的區間內 我們將正態曲線和橫軸之間的面積看作1,可以計算出上下規格界限之外的面積,該面積就是出現缺陷的概率. 正態分佈：靠近均數分佈的頻數最多，離開均數越遠，分佈的資料越少，左右兩側基本對稱，這種中間多、 兩側逐漸減少的基本對稱的分佈，稱為正態分佈。 正態曲線：是一條**高，兩側逐漸下降、低平，兩端無限延伸，與橫軸相靠而不相交，左右完全對稱的鐘形曲線，稱為正態曲線。 是標準 正態分佈的函式符號，首先將正態分 布轉化成標準正態分佈，然後通過專標準正態分屬布表查詢數值，就可以算出結果了。若隨機變數x服從一個數學期望為 方差為 2的正態分佈，記為n 2 其概率密度函式為正態分佈的期望值 決定了其位置，其標準差 決定了分佈的幅度。當 0,1時的正態分佈是標準正態分佈。可... 額。我估計你說的是老師要求你們的試驗資料要最好達到這個要求吧。所以請不要理解錯了，資料並不一定要滿足正態分佈，只是你可以讓實驗資料儘量達到正態分佈而通過試驗測試的目的 因為資料是你選擇的 沒要要求資料滿足正態分佈的說法啊，是在 看到的？資料滿足什麼分佈是一個客觀事情，沒法主觀要求的。只是自然界很多資... 如果你x看做時刻 就是表示平均每單位時間發生該事件的次數，是指數函式的分佈引數f x e x 表示在該時刻發生時間的概率指數分佈是一個應用廣泛的分佈形式。比如放射性的衰變就遵循指數分佈 這裡的半衰期就對應1 比如燈泡的使用壽命也遵循指數分佈 具體可以追問 指數函式的一個重要特徵是無記憶性 memor...正態分佈的是什麼意思,正態分佈15等於115為什麼？
為什麼要求資料滿足正態分佈，如果一組資料滿足正態分佈，請問意義是什麼，資料有什麼特點
數學指數分佈是什麼意思，指數分佈是什麼意思