1樓：shine戚七七
均值、均方值、方差、概率密度函式、相關函式和功率譜密度函式來描述隨機過程的特性
功率譜是描述隨機訊號基本特徵的重要引數。
隨機訊號（random signal)，幅度未可預知但又服從一定統計特性的訊號，又稱不確定訊號。
一般通訊系統中傳輸的訊號都具有一定的不確定性，因此都屬於隨機訊號，否則就不可能傳遞任何新的資訊，也就失去了通訊的意義。
另外，在訊號傳輸過程中，不可避免地會受到各種干擾和噪聲的影響，這些干擾與噪聲也都具有隨機特性，屬於隨機噪聲。隨機噪聲也是隨機訊號的一種，只是不攜帶資訊。在數字濾波器和快速傅立葉變換的計算中，由於運算字長的限制，產生有限字長效應。
這種效應無論採用截尾或舍入方式，均產生噪聲，均可視為隨機噪聲。
2樓：匿名使用者
均值、均方值、方差、概率密度函式、相關函式和功率譜密度函式來描述隨機過程的特性
功率譜是描述隨機訊號基本特徵的重要引數
自己查的，選我吧，小妹！
3樓：匿名使用者
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隨機訊號的隨機訊號的分類
4樓：匿名使用者
隨機訊號的隨bai機訊號的分類有du兩種：
分法1：分為平穩和zhi非平穩兩大dao類：
①平穩隨機訊號：其回均值答和相關不隨時間變化。平穩隨機過程在時間上是無始無終的，即它的能量是無限的，只能用功率譜密度函式來描述隨機訊號的頻域特性。
平穩隨機訊號又分為各態歷經和非各態歷經。
② 非平穩隨機訊號：指無限個樣本在某時刻所歷經的狀態，等同於某個樣本在無限時間裡所經歷的狀態的訊號。
分法1：分為離散隨機訊號和連續隨機訊號兩類：
① 離散隨機訊號：僅在離散時間點上給出定義的隨機訊號稱為離散時間隨機訊號，即隨機訊號序列。
② 連續隨機訊號：在時間軸上連續變化的訊號成為連續隨機訊號。
5樓：格雷
隨機抄訊號分為平穩和非平穩兩大類bai
。②平穩隨機信du號——其均值和
相關不隨時間變化。平zhi穩隨機過程dao在時間上是無始無終的，即它的能量是無限的，只能用功率譜密度函式來描述隨機訊號的頻域特性。
平穩隨機訊號又分為各態歷經和非各態歷經。
①各態歷經訊號——指無限個樣本在某時刻所歷經的狀態，等同於某個樣本在無限時間裡所經歷的狀態的訊號。
各態歷經訊號一定是平穩隨機訊號，反之不然。
工程上的隨機訊號一般均按各態歷經平穩隨機過程來處理。
隨機訊號又可以分為離散隨機訊號和連續隨機訊號兩類。
① ——僅在離散時間點上給出定義的隨機訊號稱為離散時間隨機訊號，即隨機訊號序列。
② ——在時間軸上連續變化的訊號成為連續隨機訊號。
什麼是非各態歷經隨機過程
6樓：匿名使用者
若各種集合抄平均值（如均值、方差襲、均方值等）不隨時間變化，則稱該訊號為平穩隨機訊號。
平穩隨機訊號可分為各態歷經和非各態歷訊號。在平穩隨機訊號中，若任一個樣本函式的時間平均值（即對單個樣本按時間歷程作時間平均）不等於訊號的集合均值，則稱該平穩隨機訊號為非各態歷經訊號。至於這過程就是非各態歷經訊號所有可能出現的結果的總體。
隨機訊號的統計特性
7樓：萌小殤
隨機訊號不能用確定的時間函式來表達，只能通過其隨時間或其幅度取值的統計特徵來表達。這些統計特徵值有：
①數學期望值，描述隨機訊號的平均值。
②方差值，描述隨機訊號幅度變化的強度。
③概率密度函式，是描述訊號振幅數值的概率。
④相關函式，描述隨機訊號的每兩個具有一定時間間隔的幅度值之間的聯絡程度的數值，它是時間間隔的一個函式。
⑤功率譜密度，描述隨機訊號在平均意義上的功率譜特性。
以上這些統計特徵是描述隨機訊號的主要數字特徵。研究隨機訊號的數學方法是隨機過程理論。
概率密度函式是在什麼上來描述隨機訊號
8樓：
9.2.5 功率密度譜 和互譜密度 前面給出的一些數字特徵如均值，方差和相關函式等，描述的是連續隨機訊號在時間域上的特徵，那麼，隨機訊號在頻域的數字特徵是什麼？
如何計算的？它與時域特徵有什麼關係？1、功率密度譜 設x(t)為平穩的連續隨機訊號，它的任一個樣本函式x(t)是一個功率訊號，其平均功率可以定義為：
（9.2.20） 依據帕斯瓦爾定理，設 表示 的傅立葉變換，則上式可表示為 (9.
2.21) 式中 稱為樣本功率密度或樣本功率譜。由於隨機訊號的每一個樣本實現是不能預知的，所以必須用所有樣本功率密度的統計平均值來描述平穩的連續隨機訊號x(t)的頻域特徵，即隨機訊號在頻域的數字特徵可定義如下。
定義10 平穩的連續隨機訊號x(t)的功率密度譜定義為樣本功率密度的統計平均，即 （9.2.22）維納—欣欽（wiener-khinchine）定理 若x(t)為平穩隨機訊號，當自相關函式為絕對可積時，自相關函式 和功率譜密度 為一傅立葉變換對，即（ ）。
（9.2.23） (9.
2.24)2、互譜密度 同理，在頻域描述兩個隨機訊號x(t)和 y(t)相互關聯程度的數字特徵，可以定義為互譜功率密度簡稱互譜密度 。
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