吳軍博士認為過去五十年是什麼時代

2021-03-04 06:25:40 字數 2491 閱讀 1511

1樓:付付付付付

過去五十年是摩爾定律的時代。

原話是:「我認為,如果說過去五十年是摩爾定律的時代,未來二十年就是資料為網的時代"

參考資料摩爾定律由英特爾(intel)創始人之一戈登·摩爾(gordon moore)提出來,其內容為:當**不變時,積體電路上可容納的元器件的數目,約每隔18-24個月便會增加一倍,效能也將提升一倍。換言之,每一美元所能買到的電腦效能,將每隔18-24個月翻一倍以上。

這一定律揭示了資訊科技進步的速度。

儘管這種趨勢已經持續了超過半個世紀,摩爾定律仍應該被認為是觀測或推測,而不是一個物理或自然法。預計定律將持續到至少2023年或2023年。然而,2023年國際半導體技術發展路線圖的更新增長已經放緩在2023年年底,之後的時間裡電晶體數量密度預計只會每三年翻一番。

2樓:匿名使用者

過去五十年是摩爾

定律的時代。

過去 50 年,人類 gdp 增長根本的動力是摩爾定律。20 世紀 60 年代中期,大規模積體電路(後來是超大規模積體電路)的出現,不僅帶動了整個 it 行業的技術革命;

而且導致了全球的自動化和資訊化,這是在過去的半個世紀里拉動世界經濟增長的根本動力(雖然在中國還有房地產和基本建設,但是在世界範圍內,這個市場是在萎縮的)。

吳軍博士認為過去五十年是什麼時代

3樓:我是誰

吳軍博士認為過去五十年是摩爾定律的時代。出自吳軍博士的課程《大資料改變未來》。

吳軍博士作為著名的電腦科學家,提出了過去五十年是摩爾定律的時代,未來五十年是資料為王的時代的論斷。

他的原話是:

可以這麼講,我們過去的整個的社會的科技進步工業進步以及這個gdp的提升都是靠這個摩爾定律,如果我們把這個摩爾定律帶來的電信化從過去五十年中拿去,我們會發現我們可能gdp不但沒有增加,而且還在減少。那麼這是過去五十年的情況。

在今後二十年它又會往哪兒走呢?在未來的二十年裡,什麼決定世界經濟發展的方向?我認為如果說過去五十年是摩爾定律的時代,未來二十年就是資料為王的時代。

吳軍博士認為過去五十年是

4樓:匿名使用者

不完全是,很大一方面是為了自己的前途。吳三桂是地主階級,李自成是農民階級,雙方矛盾是不可調和的,因此吳三桂是不可能臣服李自成的。而且,吳三桂也看到了農民階級的那種狹隘的自我主義,知道其必敗,投靠清兵,也是為自己找條加官進爵的路子而已。

至於衝冠一怒為紅顏只是藉口,是導火線而已。

吳軍博士認為未來二十年是什麼為王的時代

5樓:wanna玩那

吳軍博士認為未來二十年是資料為王的時代,出自吳軍博士的課程《大資料改變未來》。

課程中說道:

在過去的五十年裡,人類整個的發展根本的這個動力從科技的角度來講,就是一個摩爾定律,什麼意思呢?就是在2023年的時候,英特網公司後來的創始人摩爾先生,他提出來在今後的十幾年裡,半導體處理器的效能,比如說容量、計算速度和複雜程度每18個月左右可以翻一番。他也沒有預想到這件事一直髮生了五十年。

以至於人整個人類發生了天翻地覆的變化。

可以這麼講,我們過去的整個的社會的科技進步工業進步以及這個gdp的提升都是靠這個摩爾定律,如果我們把這個摩爾定律帶來的電信化從過去五十年中拿去,我們會發現我們可能gdp不但沒有增加,而且還在減少。那麼這是過去五十年的情況。

在今後二十年它又會往哪兒走呢?在未來的二十年裡,什麼決定世界經濟發展的方向?我認為如果說過去五十年是摩爾定律的時代,未來二十年就是資料為王的時代。

大資料會帶來機器智慧,也就是說讓我們的計算機變得非常聰明,以至於它超過我們人類的智慧。為什麼這麼說呢?我們剛才講了,計算機的發展速度本身是一個指數增長,而我們人的智慧的發展速度是一個線性增長,甚至還會稍微慢一點,那麼一定在某一個時間點,它會重合。

今天可能就是這個重合的時間點,那可能你又會問了,為什麼正好在這個時間點上,我們會有這麼多的資料?一個是網際網路的收集和積累,再有一個就是今天各種感測器,各種智慧裝置,各種監控裝置,它們無時無刻地不在為我們提供大量的資料。而在我們過去,因為儲存量計算量不夠的時候,我們把這些資料都拋棄掉了,不是說這些資料在過去不存在現在存在,只是說我們現在因為半導體事業的發展,我們有能力,有可能來儲存和處理這樣一些資料。

吳軍博士認為機械無法取代人類成為放射科醫生正確嗎

6樓:匿名使用者

有生之年估計還看不到

吳軍博士認為未來二十年是什麼為王的時代

7樓:我是誰

吳軍博士認為未來二十年是

資料為王的時代。

出自吳軍博士的《大資料改變未來》原話是:

在今後二十年它又會往哪兒走呢?在未來的二十年裡,什麼決定世界經濟發展的方向?我認為,如果說過去五十年是摩爾定律的時代,未來二十年就是資料為王的時代。

大資料會帶來機器智慧,也就是說讓我們的計算機變得非常聰明,以至於它超過我們人類的智慧。

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