1樓：匿名使用者
與其他bai影帝不同，吉諾比利和哈du登擅長zhi的是在持球進dao攻時造對方犯規回，兩人相遇之時答必然是要擦出一些火花的，呆子在一旁已經蒙圈了。詹姆斯去頂防大衛-韋斯特肯定會較比吃力，但是這樣誇張的摔倒真的好嗎？地板無緣無故的被幾百斤的肉體一砸也是很疼的，大衛-韋斯特也毫不相讓，一個踉蹌真是逼真。
老魚是nba出了名的影帝，阿西克遇到他也算倒黴，不過旁邊的馬丁也過了一把戲隱，兩人居然玩起了雙宿雙飛。
當美食碰上藝術，會擦出怎樣的火花
2樓：采女孩的小魔咕
當美食碰上藝術，可能你就完全感覺不到它是一種食物了！有時間可以在浙江新東方看見，經常會有學生做的藝術美食作品
3樓：愛好學習人
視覺和味蕾上的雙重享受。
當印刷遇上ar，會擦出怎樣的火花
4樓：綱鉚懸
ar印刷藍海時代正在到來
是的！你沒聽錯
這一時代的到來，是大概率可以保證的
當機器人與藝術相遇，會擦出怎樣的火花
5樓：匿名使用者
如果你將梵高的作品輸入到計算機軟體中，軟體就能分析其繪畫風格
，並將任何圖畫轉換為梵高風格的畫作。這種技術被稱作「風格遷移」。不過，在羅格斯大學的電腦科學教授 ahmed elgammal 看來，風格遷移並不能創造真正的藝術。
他正在開發一種更加高階的人工智慧。這套系統不是簡單地模仿藝術大師，而是要創造出全新的藝術作品。
「風格遷移系統從**開始，試圖賦予其某種風格……，這不是我們的目標，」 elgammal 對 fastcodesign **說，「我們的系統能從頭生成新奇的**，不需要人類選擇構圖或者遷移的風格。我們的目標是模擬藝術家的創作過程，即從現有風格中衍生出新藝術。」
為了做到這一點，elgammal 的團隊使用了最熱門的新工具：生成對抗網路。在生成對抗網路中，兩套 ai 系統要彼此競爭、相互批評，以生成更加聰明的神經網路。
在elgmmal 開發的生成對抗網路裡，ai 系統1 瞭解不同的藝術風格，ai 系統2 試圖從頭創造藝術。
在辨識某件東西的時候，系統1 不僅要告訴系統2 那是否是藝術品，而且還要告訴系統2 它是否歸屬為現有的藝術風格；因此，系統2 會努力創造出系統1 無法歸類的全新藝術品。
「我以為會看到一些古怪的、模糊的、令人害怕的、醜陋的東西，或者，最好情況下，會看到一些傳統藝術的優秀仿製品，」 elgammal 說，「結果是令人驚奇的。我看到了奇特卻有又美感的藝術。這超出了我們的期望。
我覺得，我們的設計是成功的。一方面推動了機器探索新奇的創作，另一方面又沒有出現什麼消極的、令人震驚的東西。」
看起來，elgammal 的系統成功地創造出了新奇的藝術，但是，這是否證明 ai 系統能夠推動藝術的進步呢？「它能夠創造下一個藝術趨勢？這還很難說，」 elgammal 說，「一種趨勢，或者持久的風格依賴於不同的要素。
計算機演算法只是在探索各種新奇的可能性。」
是從機器人家上看到的，**複製過來不太方便，你要是會欣賞可以去看下，反正我是沒辦法欣賞這種藝術的~~
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