1樓:匿名使用者
haar,db,sym,coif,bior.
一般小bai波du
函式有haar小波,墨西
zhi哥草帽dao小波,daubechies,symlets,coiflets等、每個小波的版波形是不一樣的,
權各個小波的對稱性,正則性,緊支撐性都不一樣。你要處理的訊號或者影象不同的話,選擇的小波基也不一樣
小波分析和小波包分析的區別是什麼
2樓:匿名使用者
為了克服小波分解在高頻段的頻率解析度較差,而在低頻段的時間解析度較差的缺點,人們在小波分解的基礎上提出了小波包分解。小波包分解提高了訊號的時頻解析度。是一種更精細的訊號分析方法。
小波包方法是小波分解的推廣,它提供了更豐富的訊號分析方法。小波包元素是由三個引數確定波形,分別是:位置、尺度和頻率。
對一個給定的正交小波函式,可以生成一組小波包基。每一個小波包基裡提供一種特定的訊號分析方法,它可以儲存訊號的能量並根據特徵進行精確的重構。小波包可以對一個給定的訊號進行大量不同的分解。
在正交小波分解過程中,一般是將低頻係數分解為兩部分。分解後得到一個近似係數向量和一個細節係數向量。在兩個連續的近似係數中丟失的資訊可以在細節係數中得到。
下一步是將近似係數向量進一步分解為兩個部分,而細節係數向量不再分解。 在小波包分解中,每一個細節係數向量也使用近似係數向量分解同樣的分法分為兩部分。因此它提供了更豐富的分析方法:
在一維情況下,它產生一個完整的二叉樹;在二維情況下,它產生一個完整的四叉樹。
3樓:
區別:小波包分解比小波分析的訊號時頻解析度更高。
小波包分析是小波分析的延伸,其基本思想是讓 資訊能量集中,在細節中尋找有序性,把其中的 規律篩選出來,為訊號提供一種更加精細的分析 方法。它將頻帶進行多層次劃分,對多分辨分析 沒有細分的高頻部分進一步分解,並能夠根據被 分析訊號的特徵自適應地選擇相應頻帶,使之與 訊號頻譜相匹配,從而提高時一頻解析度。
4樓:天枰錯錯有餘
為了克服小波分解在高頻段的頻率解析度較差,
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