1樓：屠靚
大資料專業全稱「大資料採集與管理專業」
大資料採集與管理專業是從大資料應用的資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
1、行業現狀：現在越來越多的行業對大資料應用持樂觀的態度，大資料或者相關資料分析解決方案的使用在網際網絡行業，比如、騰訊、**、新浪等公司已經成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的使用者開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大資料解決方案，來提公升自己的業務水平。
2、課程設定：大資料專業將從大資料應用的三個主要層面（即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、執行和學習分類演算法、分散式hadoop叢集的搭建和基準測試、分散式hbase叢集的搭建和基準測試、實現乙個基於、mapreduce的並行演算法、部署hive並實現乙個的資料操作等等，實際提公升企業解決實際問題的能力。
3、核心技術：
1）大資料與hadoop生態系統。詳細介紹山世洞分析分散式檔案系統hdfs、叢集檔案系統clusterfs和nosql database技術的原理與應用；分散式計算框架mapreduce、分散式資料庫hbase、分散式資料倉儲hive。
2）關係型資料庫技術。詳細介紹關係型資料庫的原理，掌握典型企業級數逗枯據庫的構建、管理、開發及應用。
3）分散式資料處理。詳細介紹分析map/reduce計算模型和hadoop map/reduce技術的原理與應用。
4）海量資料分析與資料探勘。詳細介紹資料探勘技術、資料探勘演算法–minhash, jaccard and cosine similarity，tf-idf資料探勘演算法–聚類演算法；以及資料探勘技術在行業中的具體應用。
5）物聯網與大資料。詳細介紹物聯網中的大資料應用、遙感影象的自動解譯、時間序列返森資料的查詢、分析和挖掘。
6）檔案系統（hdfs）。詳細介紹hdfs部署，基於hdfs的高效能提供高吞吐量的資料訪問。
7）nosql。詳細介紹nosql非關係型資料庫系統的原理、架構及典型應用。
2樓：南京新華電腦專修學院
大資料是計算機類的專業。大資料學習的課程主要有數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析、資料梁譁陸科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網絡實用開發技術、抽樣技術、統蘆答計橡頃學習、迴歸分析、隨機過程。
大資料專業是幹什麼的呀？
3樓：網友
本人是資料科學與大資料專業大二的學生，通過兩年的學習，對這個專業有了一定的瞭解。大資料其實就是通過分析海量的資料，解決現實生活中的實際問題。比如：
地圖的最優路徑，抖音的自動推薦，**的商品推薦等。該專業主要研究電腦科學和大資料處理等相關的知識和技能，涉及課程包括高等數學、線性代數、資料結構、概率與統計、離散數學、程式設計、演算法分析與設計、智慧型計算機系統、資料探勘概念與技術等眾多學科。本人之所以就讀這個專業是因為比較愛好數學，但在整個學習過程中發現，要學好還需要有一定的問題分析能力和創新思維，相信只要認真學習專業知識，就能在這個專業道路有一定的成就！！
4樓：雲南新華電腦學校
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）,平臺有hadoop
大資料屬於什麼專業，大資料屬於什麼專業？請詳細介紹
大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘 雲端計算一類的，所以是計算機一類的專業。分佈比較廣，應用行業較多。金融業 在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析 防堵詐騙 金融風險分析等。醫療業 通過大資料可以輔助...
大資料是怎樣的專業 大資料是什麼專業
大資料採集與管理專業是從大資料應用的資料管理 系統開發 海量資料分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。大資料專業將從大資料應用的三個主要層面 即資料管理 系統開發 海量數備悶據分析與挖掘 系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協...
大資料分析專業學什麼 大資料專業學什麼的？
大資料分析專業屬於交叉學科，以統計學，數學，為支撐。需要學習數學分析，高等代數，普通物理數學與資訊科學概論，資料結構，資料科學導論，程式設計導論，程式設計實踐，離散數學，概率與統計，演算法分析與設計，資料計算智慧，資料庫系統概論，計算機系統基礎，並行體系結構與程式設計，非結構化大資料分析等等。本專業旨在培...