1樓：尹朶月
想要在結合社會產業上做些事情，這種想法很好。對比我自己，這方面就要差一些了，我本科和研究生都是讀的生物，讀研期間藉助專案和導師幫助，扮絕才有機會參加培訓，算是入了行。畢業之後很開心地進入公司，從第二週開始就開始做專案，其實就是你之前提到的『技工』，於是日復一日早出晚歸，一般晚上9點多下班很正常（公司提供午餐和晚餐），有時候從公司出來已經沒公交了，只好打車回去。
週末一般也會加一天班，你問我為何加班？沒辦法呀，專案多人手緊，還是無償加班。一句話概括就是累成夠了。
當然這樣的工作狀態也帶來了收穫，入職8個月之後，原來的乙個技術主管因為工作調動要去別的部門，於是我接替他的職位，工資也上調五百。當時很興奮，心想禪兆『哇，我可以掌控乙個流程了呀』這套大流程支撐了部門八千萬回款中的半壁江山。不久之後，我就發現，『這個賀缺租活要求很仔細，出乙個小差錯，會影響很多專案，甚至危及公司在客戶心目中的信譽』。
想說自己剛畢業的時候，工作佔據了自己的大部分時間，沒有想過自己的定位，職業的發展，二代測序的未來走向。思考這些，肯定是好的，但同時要先把工作完成好。當然並不是說，沒有好好工作，相反，有自己的想法很好，但需要先踏實的把領導交代的事情做好。
然後問自己，我還可以做什麼？比如流程夠好用嗎？有沒有邏輯冗餘不清的地方可以改？
能不能再自動化一點？其實據我的觀察，大部分流程都有或大或小可優化的空間。
2樓：以心
做好本職工作，夯實技術之外，可有針對性的關注一些部落格，比如我曾經推薦過的homolog，還有一些個人或小的團體的部落格，更新頻率不高，但是篇篇都價值很高，比如：瞭解領域內的動態，除了讀文獻，還可以爭取機會有選擇地參加一些會議，當然，最好是老闆幫你出錢。胡螞至於怎樣讓老闆掏錢讓你出去長見識，前面已經說過了。
至於為啥是有選擇地，聽過一些就發現了，有的質量不高，可能還不如和參掘臘會的人或嘉賓攀談一下收穫更大，這樣才能一步一步提高褲散埋自己。
3樓：峰佘無敵
參與的基因組專案做完了，是不是可以梳理一下專案開展的流程，從基因組，評估**到專案開始，組裝效果不好怎麼辦？基因組註釋有哪些常飢巨集見方法？後期文章發表可以有哪些點挖掘，和近緣種作比較還是從進化入手，抑或聚焦乙個重要性狀上？
循著這個思路，再看一遍自己做的專案，會發現畝肢扮『嗯？這個地方我好像還不明白』於是再查文獻，詢問別人，也更有針對性。再舉乙個迅灶例子，用到kegg註釋，有沒有研究過kegg代謝通路圖的api，如何指定在通路圖上顯示不同的基因，怎樣標註不同的顏色？
如何自學生物資訊學
4樓：中中鍾鍾琳
1，從現有的生物資訊學工具開始，要熟悉如何利用先用的軟體、網路伺服器、資料庫等等，為生物研究服務，不要做重複工作，能用現成的就不自己開發。
2，熟悉命令列的作業系統，dos，linux，可以編寫簡單的shell；進而能安裝命令列級的程式，跑一些常規的流程。要學習如何尋找和安裝軟體，這是最重要也是最基本的技能。其實很多問題，如果找到合適的軟體包，都是迎刃而解的。
3，熟悉一種簡單的指令碼語言，個人推薦用python，具體原因可以見我的帖子。在沒有現成工具時，或需要資料格式轉換時，小的指令碼是非常有用的。一般的應用無需自己寫太多的**，要相信我們通常遇到的問題，別的高手可能早就遇到了，所以網路上有大量的工具包。
4，熟悉簡單的演算法和資料結構的知識，這樣就可以理解很多程式的內在機制，進而知道它們的優點和缺點，對自己寫程式也有幫助。有精力的話，進而學習統計、機器學習等。。
5，在自己的生物領域內擴充套件，調研，分析，開發。
如何系統的學習生物資訊學?
5樓：網友
這不是一兩句話能說清楚的。
外面有很多生物資訊學教材。
照著適合自己的一本好好讀，認真學習。
該標註做筆記的地方要做。
如何自學生物資訊學
6樓：匿名使用者
首先得了解生物資訊學做什麼。推薦一本入門的書：《探索基因組學、蛋白質組學和生物版資訊學權》，這本書基本上把現在用到的生物資訊的基本技術講了一遍。
然後是學會如何應用現有的工具。現在有很多已經寫好的工具，只要會看幫助文件，對於解決手頭的工作是提供了相當大的幫助。
學習一門語言。python,perl,r,都可以，只要能夠幫自己解決問題就好。
無論自學什麼，都要從一本最基礎的，比較權威的教材入手，要是沒有教材的話，先從一些大牛的文獻綜述開始瞭解，再從碩士博士**一步步深入，還有就是看看網上有沒有課程，比如愛課程，還可以去網盤搜搜試試看。望採納。
生物資訊學需要哪些具體科目，能否給出本科的學習準備建議
7樓：生物計算機民工
目前的生物資訊學我認為有兩個大的方向，乙個是與實驗緊密結合的生物資訊學，依靠實驗資料出成果，第二個是與數學緊密結合的生物資訊學，依靠演算法和程式設計出成果。
我是第一種，以微生物為主，所以我只能就我自己來看。讀到現在我覺得，對我用處最大的幾門是生物化學、分子生物學、細胞生物學、微生物學以及專講生物資訊學的一些專業書籍。
本科期間除了打好語言基礎（的確很重要，否則將來走起來很困難，這裡邊的語言包括英語以及一門程式語言，任意的都可以，主要是建立程式設計思想）之外，最好對本領域的前沿研究成果有一定的瞭解，甚至可以形成一些小的文章練練手。
演算法那一方向我不太懂，也不敢亂說，希望以上的能幫到你。
8樓：土頭vs水筆仔
俗話說：學以致用。
你需要了解你學生物資訊將來要幹嘛，有目標的準備學習，應該是最高效的。
比如你想畢業找工作，做生物資訊分析，那程式語言一定要掌握，perl python r 都是很好的學習語言，有必要假期去生物資訊公司實習，會學到比學校更多的東西。
如果往後深造讀研，那要把基礎知識學紮實了。多瞭解考研的規劃等。
9樓：匿名使用者
學習基礎課程。程式設計會一種，如perl、python、c等，主要資料庫熟悉下……
生物資訊學有關的問題
ncbi 你可以去網 來站上看看http ncbi.nlm.nih.gov 這是美國政自府為人類基因組計劃辦的 現在涉及的方面擴充套件到很多了，比如dna序列，蛋白序列，甚至包括一些已經研究或者正在研究的複雜組織結構 上面資料均向公眾開放，你也可以將自己的研究成功上傳至 進行資源共享 我也是學生物資...
如何通過生物資訊學獲得基因家族的所有序列
序列比對其意義是回從核酸 氨基酸答的層次來比較兩個或兩個以上符號序列的相似性或不相似性,進而推測其結構功能及進化上的聯絡。研究序列相似性的目的是通過相似的序列得到相似的結構或功能,也可以通過序列的相似性判別序列之間的同源性,推測序列之間的進化關係。序列比對是生物資訊學的基礎,非常重要。序列比對中最基...
利用EST和生物資訊學及細胞分子生物學技術研究某基因的功能，試設計技術路線
首先，est序列的測序，得到該基因的est片段其次，生物資訊學，用go或者kegg，分析該基因的功能分類，所在代謝途徑等 通過ncbi blastn，blastx，tblastn等比對與該基因同源性較高的基因序列和可能功能 通過expasy研究蛋白的特點，二級結構，結構等。之後，根據已得到的資訊，依...