1樓：網友
卡方檢驗是一種假設檢驗的方法，它屬於非引數檢驗的範疇，主要是用於分析定類資料與定類資料之間的關係情況。例如：分析性別與患病之間是否存在差異、性別與是吸菸之間是否存在差異性等。
spssau左側儀表盤「實驗/醫學研究」→「卡方檢驗」；
卡方檢驗結果如下：
spssau智慧型分析如下：
卡方值表示觀察值與理論值之間的偏離程度。計算這種偏離程度的基本思路如下。
設a代表某個類別的觀察頻數，e代表基於h0計算出的期望頻數，a與e之差稱為殘差。
顯然，殘差可以表示某乙個類別觀察值和理論值的偏離程度，但如果將殘差簡單相加以表示各類別觀察頻數和期望頻數的差別，則有一定的不足之處。因為殘差有正有負，相加後會使彼此抵消，總和仍為0，為此可以將殘差平方後求和。
另一方面，殘差大小是乙個相對的概念，相對於期望頻數是10時，期望頻數為20的殘差非常大，但相對於期望頻數為1000是20就很小，考慮到這一點，人們又將殘差平方除以期望頻數再求和，以估計觀察潁數與期望煩數的差別。
2樓：李冰峰喜愛旅遊
卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法。
它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。
卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。
卡方檢驗的適用條件是什麼?
3樓：生活小達人
卡方檢驗的適用條件是隨機樣本資料； 卡方檢驗的理論頻數不能太小。
卡方檢驗是用途很廣的一種假設檢驗。
方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資培源料的相關分析。
等。<>
兩個獨立樣本比較可以彎中頃分以下3種情況：
1、所有的理論數t≥5並且總樣本量n≥40，用pearson卡方進行檢驗。
2、如果理論數t＜5但t≥1，並且n≥40，用連續性校正的卡方進行檢驗。
3、如果有理論數t＜1或n＜40，則用fisher』s檢驗。
上述是適用於四格表。
r×c表卡方檢驗應用條件：
1、r×c表中理論數小於5的格仔不能超過1/5。
2、不能有小於1的理論數。我的實驗埋陸中也不符合r×c表的卡方檢驗。可以通過增加樣本數、列合併來實現。
卡方檢驗結果怎麼看
4樓：逸飛生活百科
<>卡方檢驗。結果乙個是看卡方值，另乙個是看卡方值對應的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig<，表明檢驗的結果顯著，如果做的是擬合性卡方檢驗，那麼此結果表明資料的實際分佈和期望分佈差異顯著。如果做的是獨立性卡方檢驗，那麼此結果表明所檢驗的兩個變數相關顯著。
反過來如果sig>的話，則無充舉巖神分棗並理由認為實際與期望有差異，或者是兩變數相關。
卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗。
方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的正虧卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析。等。
卡方檢驗的適用條件是什麼？
5樓：金牆刺紗腰
使用條件：一是隨亮老機樣本資料。
二是卡方檢驗。
的理論頻數不能太小。
要求每個格仔中的理論頻數t均大於5或1當敬鋒公升有t<1或1<>應用。卡方檢驗主要用於醫學、生物學的統計，它是用途很廣的一種假設檢驗。
方法，它在分基緩類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析。等。
卡方檢驗的使用條件是什麼
6樓：環球網校
卡方檢驗。是統計學中主要用於醫學、生物學的統計，它是用途很廣的一種假設檢驗。
方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析。
等。早隱 卡方檢驗主要可以用於處理計數資料的擬合問題。具體說，它可以檢驗單變數多項分類上的實計數和理論次數分佈之間的差異顯著性。
卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。
卡方檢驗的使用條件，一是隨機樣本資料；二是卡方檢驗的理論頻數不能太小。要求每個格仔中的理論頻數t均大於旦橡5或1以上是為大家分享的關於卡方檢驗的使用條件是什麼。
卡方檢驗的使用範圍有什麼？
7樓：更上百層樓
卡方檢驗。的使用範圍和優缺點與t檢驗。
有3點不同，具體介紹如下：
一、兩者的使用範的使用範圍不同：
1、卡方檢驗的使用範圍：在分類資料統計推斷中進行應用。包括兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析。
等。2、t檢前毀驗的使用範圍：主要用於慶悔孝樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈。
二、兩者的優缺點不同：
1、卡方檢驗的優缺點：可以方便簡潔進行檢驗。但是，原理較為複雜。
2、t檢驗的優缺點：只能夠比譽稿較兩個平均數。
的差異是否顯著。
三、兩者的原理不同：
1、卡方檢驗的原理：卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。
2、t檢驗的原理：單總體t檢驗是檢驗乙個樣本平均數與乙個已知的總體平均數的差異是否顯著。當總體分佈是正態分佈，如總體標準差未知且樣本容量。
小於30，那麼樣本平均數與總體平均數得離差。
統計量呈t分佈。
急 統計學中卡方檢驗的適用條件是什麼
1 n 40且所有期望頻數 t 大於5，用pearson c2。2 n 40且1s期望頻內數 t 5，用容校正c2。3 n 40或理論頻數 t 1，用fishers 精確檢驗。4 psa時，用fisher精確檢驗。自由度df c 1 r 1 行 列表資料的卡方檢驗用於多個率或多個構成比的比較。卡方檢...
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