1樓：泣淑英霍釵
高斯分佈。也稱正態分佈配祥公升，又稱常態分佈。
變數的頻數分佈由μ、σ完全決定。
1)μ是正態分佈的位置引數，描述正宴枝態分佈的集中趨勢位置。正態分佈以x=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態分佈的均數、中位數。
眾數相同，均等於μ.
2)σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度，σ越大，資料分佈越分培老散，σ越小，資料分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀引數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。
2樓：a優名
高斯分佈，也稱正態分佈，又稱常態分佈。
變數的頻數分佈由μ、σ完全決定。
1)μ是正態分佈的位置引數，描述正態毀畢燃分佈的集中趨勢位置。正態分佈以x=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態分佈的均數、中位數、眾數相同，均等於μ。
2)σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度，σ越大，數數遲據分佈越分散，σ越小，資料分佈越集中。 也稱為是正態分佈的形狀引數，σ越大，曲線越纖虛扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。
高斯分佈和正態分佈是什麼？
3樓：生活達人小菜
高斯分佈，也稱正態分佈，又稱常態分佈。
對於隨機變數x，其概率密度函式如圖所示。稱其分佈為高斯分佈或正態分佈，記為n（μ，2），其中為分佈的引數，分別為高斯分佈的期望和方差。
當有確定值時，p(x)也就確定了，特別當μ=0，σ2=1時，x的分佈為標準正態分佈。μ正態分佈最早由棣莫佛於1730年在求二項分佈的漸近公式時得到。
後拉普拉斯於1812年研究極限定理時也被引入；高斯（gauss）則於1809年在研究誤差理論時也匯出了它。高斯分佈的函式圖象是一條位於x軸上方呈鐘形的曲線，稱為高斯分佈曲線，簡稱高斯曲線。
高斯分佈的特徵：
變數的頻數分佈由μ、σ完全決定。
1)μ是正態分佈的位置引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。正態分佈以x=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態分佈的均數、中位數、眾數相同，均等於μ。
2)σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度，σ越大，資料分佈越分散，σ越小，資料分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀引數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。
高斯分佈公式
4樓：enjoy薇薇安
高斯分佈公式是x～n(μ，2)，y=(x-μ)所以p(x)=(2π)^1/2)*σ1)*exp。
1、正態分佈也稱「常態分佈」，又名高斯分佈，最早由棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。高斯在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。拉普拉斯和高斯研究了它的性質。
搏衝是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
2、高斯定理（gauss' law）是表明在閉合曲面內的電荷分佈與產生的電場之間的關係。
3、高斯定理在靜電場情況下類比於應用在磁場學的安培定律，而二者都被集中在麥克斯韋方程組中。因為數學上的相似性，高斯定理也可以應用於其它由平方反比律決定的物理量，例如引力或者輻照度。
4、設空間有界閉合區域，其臘銀碧邊界為分片光滑閉曲面。函式及其一階偏導數在上連續，即向量穿過任意閉合曲面的通量等於向量的散度對閉合面所包圍的體積的積分。它給出了閉曲面積分輪舉和相應體積分的積分變換關係，是向量分析中的重要恆等式，也是研究場的重要公式之一。
高斯分佈
5樓：天羅網
其中引數： 被叫做均值， 被叫做方差，方差的平方根，由 給定，叫作標準差，方差的倒數 ，叫作精度。
根據上式，我們可以得到：
並且很容易證明高斯分散式高度歸一化的螞笑，因此：
因此式（滿足合理地概率密度函式的兩個要求。
我們已經能夠找到關於 的函式在高斯分佈下的期望，特別地， 的平均值為：
的方差被定義為：
分佈的最大值被叫做眾數，對於高斯分佈，眾數與均值恰好相等。
對於 維向量 的高斯分佈：
上式就是高斯分佈的似然函式。
使用乙個觀測資料集來決定概率分佈的引數的乙個通用規則是尋找使似然函式取得最大值的引數值。簡化後續數學分析和有助於數值計算，寫悶遊含作對數形式：
關於 ，最大化函式可以求得最大似然解：
這是樣本均值，及觀測到的的均值。關於 最大化函式，我們求得方差的最大似然解：磨野。
這是關於樣本均值 的樣本方差，注意我們要同時關於 和 來最大化函式，但是在高斯分佈的情況下， 的解和 無關，因此我們可以先對 求解，然後再對 求解。
下面的對於方差引數的估計是無偏的：
高斯分佈是什麼意思？
6樓：宸辰遊藝策劃
高斯分佈。高斯分佈：與正態分佈相同。
示例]卡爾弗里德里希高斯(carlfriedrichgauss)，這位數學名人以正態或高斯分佈而聞名，大多數學生都將其稱為鐘形曲線。
數學家卡爾弗里德里希高斯發現了著名的正態或高斯分佈，即大多數學生都知道的鐘形曲線。
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高斯分佈是數學、物理和工程領域中一種非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面都有很大的影響。
高斯s智商198。
高斯，全名約翰卡爾弗里德里希高斯，是德國著名的數學家、物理學家、天文學家、測地線學家，現代數學的奠基人之一。高斯被認為是歷史上最重要的數棗畝鄭學家之一，享有數學王子的稱號。
高斯、阿基公尺德和牛頓被列為世界上最偉大的三位數學家。他的一生碩果累累，有110項成果以他凳頌的名字高斯命名，是數學家中最高的。他對數論、代數、統計、分析、微分幾何、大地測量學、地球物理學、力學、靜電學、天文學、矩陣理論和光學都做出了貢獻。
智商，即智商，是個體智力測驗成績和同齡被試智力測驗成績的乙個指標，是衡量個體智力的乙個標準。智商的概念是由史丹福大學心理學家特曼教授提出的。
對於歐洲數學家來說，大概沒有人在我們心目中有高斯那麼有名了。畢竟我們每個人都是看著他的故事長大的。當時他和班上的小朋友一起調皮搗蛋，讓老師大怒，於是給他們佈置了一道數學題，要求這群七歲的小朋友從1開始，增加到100。
老耐早師的本意是你精力旺盛，調皮搗蛋，我就折磨你。我沒有don』不要指望他一分鐘就能得到答案，他居然答對了，這讓老師目瞪口呆。關於這個故事，我們從小就覺得這個高斯真的不簡單。
它難怪成為數學家要靠人的大腦！據說高斯s智商高達325。一般來說，智商在140以上的可以稱為天才！
高斯分佈公式
7樓：在齊雲山放風箏的關羽
正態分佈（normal distribution），也稱「常態分佈，又名高斯分佈。
gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分佈。
的漸近公式中得到。高斯在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。拉普拉斯。
和高斯研究了它的性質。是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從乙個數學期望。
為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差。
決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱，對於任一正態總體，其取值小於x的概率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的概率即可。
正態分佈概念是由德國的數學家和天文學家moivre於1733年首次提出的，但由於德國數學家gauss率先將其應用於天文學家研究，故正態分佈又叫高斯分佈，高斯這項工作對後世的影響極大，他使正態分佈同時有了「高斯分佈」的名稱，後世之所以多將最小二乘法。
的發明權歸之於他，也是出於這一工作。但現今德國10馬克的印有高斯頭像的鈔票，其上還印有正態分佈的密度曲線。這傳達了一種想法：
在高斯的一切科學貢獻中，其對人類文明影響最大者，就是這一項。在高斯剛作出這個發現之初，也許人們還只能從其理論的簡化上來評價其優越性，其全部影響還不能充分看出來。這要到20世紀正態小樣本理論充分發展起來以後。
拉普拉斯很快得知高斯的工作，並馬上將其與他發現的中心極限定理。
聯絡起來，為此，他在即將發表的一篇文章（發表於1810年）上加上了一點補充，指出如若誤差可看成許多量的疊加，根據他的中心極限定理，誤差理應有高斯分佈。這是歷史上第一次提到所謂「元誤差學說」——誤差是由大量的、由種種原因產生的元誤差疊加而成。後來到1837年，海根（在一篇**中正式提出了這個學說。
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世界人口分佈的特點及原因 世界人口分佈總體上看很不平衡，其主要特點及原因可總結如下 分佈區 原因 人口密集區 東亞 南亞 世界古老文明中心，人類聚居歷史悠久 發展農業的自然條件優越 西歐 資本主義發展最早 商業 活動頻繁 世界重要的工業地帶美國東北部 五大湖區 世界上最發達的工業和金融 區人口稀疏區...