1樓：回憶
美國identix公司，美國bioscrypt公司，德國cognitecsystems公司，西班牙hertasecurity公司，日本nec公司，日本softwise公司，以上都是老牌人臉識別公司，美國identix公司做的是多模認證（則返虧指紋、虹膜），而bioscrypt公司早期起於指紋識別考勤，在**市場的份額都不小，德國的cognitec公司主要做**專案的人臉識別系統，而nec公司主要做機械人視覺識別系統，西班牙herta公司是一家學術很濃厚的公司。此孫神外的還有一些以色列公司技術也很不錯。這些公司最強的一點是，幾乎做的都是**的安全專案，特別是cia用的最多，此外還有facebook等公司也在進入這個領域，網際網絡公司的加入主要是進行人群的分類和應用的優化（針對性的市場推廣），專案都是作為公司原本業務的一種補充，這類幾乎不用擔心客戶問題，因為這些公司本身就有很大的需求。
隨著人工智慧的崛起，人臉識別未來會作為乙個強大的功能補世鬧充，類似語音一樣，成為機械人的標配。
2樓：知哥18559氈騰
affectiva成立於2009年的affectiva是乙個基於雲端的面部情緒識別解析服務公司，通過面部動作編碼（facialcoding）——捕捉識別物件的面部動作如皺眉、挑眉、傻笑、微笑等等判斷人們的情緒。目前還主要用於市場營銷，但affectiva下月會面向第三方開發者推出其sdk開發工具。埃及科學家ranaelkaliouby了。
她現居波士頓，2009年成立公司affectiva，許多員工都來自於坐落於麻薩諸塞州沃爾瑟姆市，在雙行道沿街商業區後的辦公園區，是波士頓模仿矽谷而建立的走廊地帶的一部分。裝有affdex的ipad，被簡化成乙個能追蹤四種情緒的「分類器」：開心，疑惑，驚毀凳鬧訝和厭煩。
用這個軟體在臉上掃瞄一下就能辨別出情緒；如果同時有多張臉，它就會將其分開，乙個乙個來。
然後，識別臉上的一些主要部位——嘴巴，鼻子，眼睛和眉毛——將畫素點分別歸位到每個部位，再用簡單的幾何模型渲染特徵。ffedex一直被當粗纖做一種可靠的情緒推測工具——能夠進入潛意識領域的工具。affdex已經做了8萬次皺眉試驗。
她站在臺上公佈結果時說：「我們的正確率能達到90%」。她的公司已經分析了200多萬個**，受試者來自全球80多個國家，在affectiva初創的時候，她就已經用了幾百個表情訓練她的軟體affectiva有賴於paulekman的研究成果。
他是乙個心理學研究者，他是在六十歲纖罩開始研究並建立了權威的理論體系：人類至少有六種普遍的表情，這些表情不論性別，年齡，或是文化背景，都會在每個人的臉上一模一樣地呈現出來。ekman致力於解密這些情緒，他把它們分解成46個獨立動作，稱其為「動作單元」的結合。
把它們分為可變形和不可變形的點，將這些不可變形的點作為錨點，能夠幫助我們判斷其他點移動的距離。
3樓：網友
在公開的人臉識別兄明資料集裡，比較著名的是lfw和是是美國麻薩諸塞大學的乙個資料集，有1萬多張**，屬於相似度比較的範圍。megaface是美國華盛頓大學釋出的資料，內容是幾十位網際網絡明星**加100多萬羨廳告張普通人的**形成的干擾資料。然而這兩個資料集都存在一些問題影響了人臉識別的效果。
lfw由於資料太小，導致往往出現過擬合問題，且實踐過程是兩張**相似性的對比；megaface本身更傾向於人臉驗證問題，且由於megaface本身未進行人為標註，導致測試過程中容易出現大量的干擾雜訊。
有鑑於此，微軟亞洲研究院（msra）於2016年釋出了乙個全新的資料集微軟百萬名人資料集（ms-celeb-1m），這個資料及首先保證了**的數量，包含了10萬個名人的約1000萬張臉部**，除此以外，微軟更是對**進行了人工標準，比如標註了職業和性別伏譁等選項，這樣可以最大程度上避免對應錯誤的情況。為了鼓勵眾人對人臉識別的參與，微軟還組織了人臉識別競賽（imagerecognitionchallenge），這場競賽也成為人臉識別的頂級盛宴，被稱作人臉識別世界盃。而根據是否可以自由的使用外部資料，微軟又將競賽分為無限制類和有限制類兩部分。
前者可以自由的使用外部資料來進行輔助或者訓練識別。而經過緊張的比賽，7月18日，比賽落下帷幕，最終結果呈現給公眾，我們可以在相應的**上看到比賽結果。來自松下-新加坡國立大學（panasonic-nus）的團隊和來自中國的獵戶星空團隊（orion）分別摘得了無限制類和有限制類的冠軍。
人臉識別顏值超準嗎？
4樓：鮮活且善良丶桃花
現在的智慧型科技讓人摸不著頭腦，許多薯則都是人們沒有見過的東西，例如ai人間識別就是新發明的東西，許多消費者都不瞭解它，那麼ai人臉識別顏值，超準的顏值打分器怎麼樣？
ai人臉識別顏值，是ai官方推行的人臉識別測顏值的原始碼。現在已經存在人臉識別氛圍v2和氛圍v3這兩個介面。這兩個介面在使用的時候，需要消費者在使用時進行選擇。
ai人臉識別顏值是比較準的。顏值的評分是根據系統中的評分標準評定的，在智慧型的比對上，是不會出錯的。但識別時角度，光線的因素會營養顏值的打分，所以顏值評定只是乙個遊戲，不必太當真，過於在意。
超準的顏值打分器，意思是可以精確給使用者的顏值進行打分。沒有超準顏值打分器，畢竟人與人之間的審美是不一樣的，顏值打分器是根據系統輸入的原始碼進行打分的，而原始碼是開發者設定的，存在主胡州觀想法，不可能符合所有人對顏值的打分。
顏值打分只是一種娛樂遊戲，測一測只是尋褲手蔽求一些樂趣，不必因為分低而苦惱自卑。
人臉識別系統哪家的好？
5樓：乾萊資訊諮詢
最好的是依圖科技。2019年排行：
根據美國國家標準與技術研究院（nist）公佈的2018年全球人臉識別演算法測試（frvt）最新結果，2018年共有來自全球的39家企業和機構參與本次競賽。
在最新排名中，前五名演算法被中國公司包攬，其中依圖科技包攬前兩名，商湯科技獲得第三第四名，中科院深圳先進技術研究院獲得第五名，曠世科技演算法獲得第八名。顯示出了中國公司強大的競爭力。
大到國家醫保、醫院、酒店、學校、地鐵，小到超市、小賣鋪、餐飲店，刷臉簽到、刷臉支付、刷臉驗證、刷臉開門……得益於出色的效能，人臉識別技術在越來越多的領域取得應用。
國內人臉識別演算法公司哪家好
6樓：科技科普君
國內好的人臉識別演算法公司有：
1、視覺偉業，技術特點：人車雲智慧型識別系統、人臉識別、影象增強處理引擎、人臉自動老齡化推算、前端到雲端的計算架嫌手構；成功案例：北京天安門廣場、首都機場t3航站樓、北京地鐵等；
2、曠視科技，技術特點：動態人臉識別、**或離線活體檢測、超大人像庫即時檢索、證件識別、行人檢測、軌跡分析。成功案例：蔽者含中信銀行、巨集笑招商銀行信用卡中心、螞蟻金服等；
掌紋和指紋識別哪個更安全,指紋識別到底有多麼不安全
指紋識別是方便，但是絕不是比數字密碼更安全 指紋識別到底有多麼不安全 錯。真正的原因不是容易被破解，如果指紋解鎖不安全根本就沒有必要去開發了！回真正不安全的原因是答 用指紋解鎖，容易在你睡覺或不清醒時輕易被他人破解。10根手指頭有5次解鎖機會，小拇指和大拇指幾乎不用，因為那樣解鎖機主可能很不習慣。那...
虹軟和Face 哪個公司的人臉識別SDK更好用
虹軟的。虹軟在很多領域都有他們家人臉識別技術的應用，像交通方面的公交刷臉支付 各大社群樓宇的刷臉出行 還有公司的考勤啊 湖北一些旅遊景點的出入 杭州地方派出所的服務機器人等等方面，目前安防領域中人臉識別技術主要有兩種型別的應用 靜態人臉比對識別和動態人臉監控識別 虹軟的人臉識別技術在這方面應用 的比...
白子畫和變成妖神花千骨到底誰更厲害
妖神吧應該bai是.但是妖神還沒du成長起來的時候，zhi白子畫將dao其封印在花千 回骨體內。後來花千骨 答受到刺激後爆發.掙脫束縛.然後我忘了.記不清情節了，反正最後花千骨是有一段時間稱帝的 但是那時候花很孤獨 希望有幫助。ps.妖神不是花千骨，本來是另一個人，結果因為花千骨是神的體質，能夠承受...