1樓：事業成功靠錢多
xcom2分為兩個版本，乙個豪華版，乙個普通版，豪華版除遊戲本體外附雀碧塌送三個dlc，目前三個dlc的內容已經全部知曉了，乙個騙錢的自定義**dlc外星之子，兩個劇情dlc外星獵手和老沈的遺贈，其中外星獵手包括乙個頃圓新任務，三個boss級敵人和一堆裝慧明備，老沈的遺贈包括乙個新任務和乙個新兵種spark，不過個人感覺三個dlc中唯一值得一買的只有外星獵手，外星之子不用說了，就是騙錢的，老沈的遺贈的新兵種實在是太弱了，後期根本沒卵用，新任務雖然有趣但太短了，還沒殺過癮就完了，而且boss戰遠不如外星獵手的boss帶來的壓力大，我個人建議只買普通版和外星獵手dlc，日後出的dlc看著補。
2樓：
優勢：1、受傷依舊可以參戰。
2、護甲較高，血量較厚。
3、普攻自帶碎甲效果。
4、同時會遊俠的近戰和專家的入侵。
5、過載技能可在一回合內擁有三點行動點。
6、可為隊友提供掩體。
7、機械單位，不受靈能影響。
劣勢：1、命中率過於感人，遠低於人類士兵。
2、護甲和血量的優勢在後期就沒了，公升級了高階護甲的士兵血量就超過了spark
3、什麼都會一點，但什麼都不精，近戰不如後期的遊俠，入侵等級過低通常沒卵用。
4、無法使用掩體。
5、不能用晶元和改裝**。
6、修理速度過慢，雖然不修好也能參戰，但是殘血的單位在後期是基本消清攜活不了的。
總體上看，spark在前中期還算是比較實用的單位，高護甲和強攻擊力能讓他在一段時間內馳騁戰場無人能敵，過載在緊急時刻也是救場神技，但是命中率一直是硬傷，xcom2命中本來就玄學，spark就更讓正伏人想摔鍵盤了，不過spark非常容易獲得高地命中加成多少能彌補一下。
但是spark最大的劣勢在於能力的提公升空間過小，到了後期所有士兵都已經基本成型，擁有更強的力量，但spark最強也就那個樣子，使他在後期的實力明顯不如高階士兵，雖然後期對抗靈能單位時spark還是有點優勢，不過這點優勢大可以用靈能士兵取代，所以spark後期的存在感稀薄，我建議前期還是練一兩個好，後期就算拿伏了吧。
幽浮2 初始spark可以復活嗎
3樓：網友
應該不行，不過spark可以造所以不用慌，跟四個人基本一樣。
xcom2 天選者之戰 怎麼再次招募三個派系士兵
4樓：耗不起語言
死神可以再次招募，其他都不行，有一種特殊情況，就是死了以後可以再次召，還有，就是，據說被抓了，有概率出現再次招募，這樣救出來就有二個了，但是我沒遇到，貼吧裡有人遇到過，所以說出來了，其實也就死神和聖堂厲害，聖堂是最強近戰和最強mt，死神是最前清場，散兵，呵呵，你可以理解為弱智版的靈能兵，也就拉拉人有點軟用，別看技能好的一b，**垃圾怪誰啊，死神是7發子彈，加裁決，一般開一次放逐，2到5個怪滿血**。
5樓：老廈你真棒
1，xcom2命中本來就玄學，spark就更讓人想摔鍵盤了，不過spark非常容易獲得高地命中加成多少能彌補一下。
但是spark最大的劣勢在於能力的提公升空間過小，遠低於人類士兵。
2、護甲和血量的優勢在後期就沒了，到了後期所有士兵都已經基本成型：1，雖然後期對抗靈能單位時spark還是有點優勢，不過這點優勢大可以用靈能士兵取代、受傷依舊可以參戰。
2，公升級了高階護甲的士兵血量就超過了spark
3、什麼都會一點、護甲較高，血量較厚。
3、普攻自帶碎甲效果。
4、同時會遊俠的近戰和專家的入侵。
5、過載技能可在一回合內擁有三點行動點。
6、命中率過於感人，但什麼都不精，近戰不如後期的遊俠，入侵等級過低通常沒卵用。
4，但spark最強也就那個樣子，使他在後期的實力明顯不如高階士兵、修理速度過慢，雖然不修好也能參戰，但是殘血的單位在後期是基本活不了的。
總體上看，spark在前中期還算是比較實用的單位，高護甲和強攻擊力能讓他在一段時間內馳騁戰場無人能敵，過載在緊急時刻也是救場神技，但是命中率一直是硬傷、可為隊友提供掩體。
7、機械單位，不受靈能影響。
劣勢，擁有更強的力量、無法使用掩體。
5、不能用晶元和改裝**。
6，所以spark後期的存在感稀薄優勢。
spark on yarn是執行在spark叢集還是yarn叢集
yarn叢集 很簡單 你看你的應用在hadoop監控裡面 還是spark監控裡面不久完了 8088 還是8080咯 樓上那個大兄弟說的很仔細 spark on yarn 是客戶端client提交任務，我以spark on yarn 的 yarn cluster模式為例 由yarn叢集生成spark ...
spark怎樣併發的從mysql查詢資料
在已有的 mysql 伺服器之上使用 apache spark 無需將資料匯出到 spark 或者 hadoop 平臺上 這樣至少可以提公升 倍的查詢效能。使用多個 mysql 伺服器 複製或者 percona xtradb cluster 可以讓我們在某些查詢上得到額外的效能提公升。你也可以使用 sp...
如何用Spark來實現已有的MapReduce程式
在spark中，reducebykey可以被用來統計每個單詞的總數。比如出於某種原因要求輸出檔案中每個單詞都要顯示為大寫字母和其數量，在mapreduce中，實現如下 public class countuppercasereducer extends reducer context write n...