1樓：小月有愛
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧型」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及制塵蔽殲造的，或者人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。著名的美國史丹福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣乙個定義：「人工智慧是關於知識的學科，怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。
而另乙個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧型工作。」這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。
即人工智慧是研派衝究人類智慧型活動的規律，構造具有一定智慧型的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的並粗智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧型行為的基本理論、方法和技術。
2樓：3035滅韓歡袒
強人工智慧」一詞最初是約翰•羅傑斯•希爾勒針對計算機和其它資訊處理機器創造的。強人工智慧觀點認為有可能製造出真正能推理（reasoning）和解決問題（problem_solving）的智慧型機器，並且，這州侍樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。「強人工智慧」引發起一連串哲學爭論，例如如果一臺機器能完全理解語言並問題的機器是不是有思維。
哲學家希爾勒認為不可能。也有哲學家持不同的觀點，認為人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什麼人可以有智慧型，而普通機器就不能呢，關於強人工智慧的爭論，不同於更廣義的 一元論和 二冊敗吵元論的爭論。其爭論要點是：
如果一臺機器的唯一工作原理就是轉換編碼資料，那麼這臺機器是不是有思維的？希爾勒認為這是不可能的。他舉了個 中文房間的例子來說明，如果機器僅僅是轉換資料，而資料本身是對某些事情的一種編碼表現，那麼在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應關係的前提下，機器不可能對其處理的資料有任何理解。
基於這一論點，希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣枯緩有思維和意識。也有哲學家持不同的觀點。daniel c.
dennett 在其著作 consciousness explained 裡認為，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什麼我們認為：「人可以有智慧型，而普通機器就不能」呢，他認為像上述的資料轉換機器是有可能有思維和意識的。
符合強人工智慧的描述是
3樓：陌然
符合強人工智慧。
的描述是可以勝任人類的所有工作、是通用的人工智慧。
人工智慧。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人悄陪的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧亦稱智械、機器智慧型，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧型。通常人工智慧是指通過普通電腦程式。
來呈現人類智慧型的技術。通過醫學、神經科學。
機械人學及統計學等的進步，有些**則認為人類的無數職業也逐漸被人工智慧取代。
人工智慧是圍繞智慧型活動而構造的系統，來對這門學科的基本思想和內容做歲亂出解釋。從某種應用終端的形態來說，人工智慧是一種機器（智慧型程式、智慧型終啟雀蠢端，可以模仿人類利用知識來完成一定行為的過程。
強人工智慧和弱人工智慧區別
4樓：小吳生活百科
<>強人工智慧與弱人工簡凳智慧型的區別應該在於是否擁有意識，如果從這個角度來看，截止2020年5月，目前的人工智慧只是停留在弱人工智慧時攔鎮旅代，而強人工智慧時代的到來也並非沒有可能。
強人工智慧觀點認為有可能製造出真正能推理（reasoning）和解決問題（problem_solving）的智慧型機器，並且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智慧可以有兩類：類人的人工智慧，即機器的思考和推理就像人的思維一樣；非類人的人工智慧，即機器產生了旅仿和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。
5樓：春光生活百科
<>強人冊冊遊工智慧型與弱人工智慧的區別應該在於是否擁有意識，如果從這個角度來看，截止2020年5月，目前的人工智慧只是停留在弱人工智慧時代，而強人工智慧時代的到來也並非沒有可能。
強人工智姿顫能觀點認為有可能製造出真正能推理（reasoning）和解決問題（problem_solving）的智慧型機器，並且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智慧可以有兩類：類人的人工智慧，即機器的思考和推理就像人的思維一樣；非類人的人工智慧，即機器產生了和人州銷完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。
什麼是強人工智慧？
6樓：匿名使用者
目前來看，強人工智慧離我們還非常遙遠。「深度學習之父」、電腦科學家傑弗裡·辛頓教授說：「我們現在還沒有摸到強人工智慧的門呢。
現在的實際情況是，我們還沒有研發出乙個能夠趕上3歲小孩智慧型的人工智慧機器人。
那麼，這是不是意味著我們人類一點都不需要擔心了呢？也不是。因為弱人工智慧越來越強，在未來的10年到20年，具有弱人工智慧的機械人會大面積地取代人類的工作。
牛津大學的乙份調查報告顯示，目前美國人的工作，有47%會在未來的10年到20年被人工智慧所取代。這個資料在中國是77%，非常驚人。
哪些工作有被取代的危險呢？我在這裡告訴大家乙個比較簡單的判斷方法，那就是簡單重複的體力和腦力勞動都將會被取代。
接著，我們再來談談未來教育所面臨的問題。
在過去的100年間，人類的科技有了飛速的發展，而學校卻沒有發生多大的變化。全世界都流行目前這套教育系統，兄虧6年小學加6年中學，然後進大學。這個模式是什麼時候建立爛譽起來的呢？
1892年，第二次工業革命發生了，社會上需要很多工人，需要他們具備一定的知識去操作機器，於是才建立起了這樣的教育系統。
而如今，到了知識**的時代，人類積累知識的速度是空前的。舉個例子，1997年的時候，儲存資料用的是英吋盤，它的容量是。而現在，乙個小小的行動硬碟的容量是是的多少倍呢？
幾乎是300萬倍。所以說，以知識積累為目的的傳統教育已經過時了。
我們應該怎麼辦呢？正是人工智慧給我們帶來了新的機遇。人的智慧型和人工智慧相結合，才是人類未來的出路。因為人的智慧型和人工智慧是有本質區別的，而且這兩種不同的智慧型是可以互補的。
弱人工智慧有乙個非常突出的特點，它擅長單點突破，它可以把乙個領域挖得很深。比如alphago，在圍棋這個領域所向披靡。而我們人的智慧型有什麼特點呢？
我們什麼事都能做，但不一定每件事都做得那麼好。
此外，人工智慧擅長知識積累，計算能力強，解決封閉式問題的能力很強。而我們人類的想象力、創造力、共情力以及解決開放式問題的能力，是目前人工智慧的短板。所以，我們需要把這兩者結合起來羨歷神。
就未來的教育而言，我們需要培養什麼樣的人？應該培養孩子的想象力、創造力、共情力和解決開放式問題的能力，這才是我們人類與人工智慧所不同的最大優勢。
人工智慧的定義，人工智慧與智慧的定義和本質區別是什麼？
人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人...
人工智慧是什麼？
工智慧 artificial intelligence 是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研...
人工智慧主要是學什麼的，人工智慧學什麼的呢？
人工智慧專業主要學的是核心課程包括 數學 統計 計算機 自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。目前人工智慧專業的學習內容有 機器學習 人工智慧導論 搜尋法等 影象識別 生物演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。需要的前置課程主要有，訊號處理，線性代數，微積分，還有程式設計 有資料結構基礎...