動態資料脫敏用在什麼場景?

2025-03-19 05:05:18 字數 2658 閱讀 9742

1樓:網友

動唯純態資料脫敏的應用場景主要是需要即時訪問生產資料庫,但有一些敏感欄位又不需要看到的場景。比如運營商或者銀行的客服人員需要聯絡使用者,但聯絡的業務又不需要知道使用者的真實身份證號,這時候通過動態脫敏產品可以在客服人員查詢使用者資訊時,在返回結果中對身份證號做掩碼或者變形處理。安華金和的動態資料脫敏產品,還可以根據指歷咐賬戶許可權、人員角色、ip、應用等條件對於敏感資料在返回結果中實現即時爛判高效的脫敏處理。

2樓:帳號已登出

動態資料聰明的話。用的什麼場景的東西好多都可用。

資料脫敏的處理方法

3樓:一襲可愛風

背景:需要在非生產環境下對敏感資訊進行資料脫敏,實現敏感私隱資料的可靠保護。

脫敏資料特徵:

1.保持原有資料特徵:例如身份證由17位數字本體碼和1位檢驗碼組成。

2.保持資料之間一致性:出生年月和出生日期之間的關係。

3.保持業務規則的關聯性。

4.多次脫敏之間的資料一致性。

脫敏的方法:

1.資料替換。

要求:用設定的固定虛構值替換真值。例如將手機號碼統一替換為 13800013800

2.無效化。

要求:通過對資料值得截斷、加密、隱藏等方式使敏感資料脫敏,使其不再具有利用價值,例如將位址以 **代替真值。資料無效化與資料替換所達成的效果基本類似。

3.隨機化。

要求:用隨機資料代替真值,保持替換值的隨機性以模擬樣本的真實性。例如用隨機生成的姓和名代替真值。

注意】這個例子中我們針對資料脫敏引入了外部字典表,實際情況中可以根據資料脫敏要求,隨時引入任意外部字典表,通過資料的隨機化組合,實現替換真值資料的脫敏處理。

4.偏移和取整。

要求:通過隨機移位改搏攔變數字資料,例如日期 2018-01-02 8:12:

25 變為 2018-01-02 8:00:00,偏移取整在保持了資料的安全性的同時保證了範圍的大致真實性,此項功能在大資料利用環境中具有重大價值。

5.掩碼遮蔽。

要求:掩碼遮蔽是針對賬戶類資料的部分資訊進行脫敏時的有力工具,比如銀行卡號或是身份證號的脫敏。將身份證號的出生日期進行掩碼遮蔽脫敏。

使用left()函式擷取身份證號的左邊 6 位 + 字串 **right()函式擷取身份證號右邊 4 位替換源身份證字串。

6.靈活編碼。

要求:在需要特殊脫敏規則時,可執行靈活編碼以滿足各種可能的猛銀巧脫敏規則。比如用固定字母和固定位數的數字替代合同編枝鍵號真值。

將合同編號進行自定義編碼脫敏。自定義編碼規則:4 位固定碼 + 當前年份 + 源目標字串 4 位號碼 +9 位數值組成。

資料脫敏處理是指什麼?

4樓:乾萊資訊諮詢

資料脫敏處理是指:對某些敏感資訊通過脫敏規則進行資料的變形,實現敏感私隱資料的可靠保護。

在涉及客戶安全資料或者一些商業性敏感資料的情況下,在不違反系統規則條件下,對真實資料進行改造並提供測試使用,如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人資訊都需要進行資料脫敏。

生活中不乏資料脫敏的例子,比如我們最常見的火車票、電商收貨人位址都會對敏感資訊做處理,甚至女同志較熟悉的美顏、有些**中的馬賽克。

都屬於脫敏。

主要功能

通過資料脫敏產品,可以有效防止企業內部對私隱資料的濫用,防止私隱數巖談據在未經脫敏的情況下從企業流出。滿足企業既要保護私隱資料,同時又保持監慧棗扒管合規,滿足企業合規性。

dms提供了豐富的內建脫敏演算法和靈活的、流程化的策略和方案管理能力。

支援對多前昌種資料來源進行脫敏處理,幫助企業在不改變業務流程。

的前提下快速部署實施,有效的降低脫敏的複雜度和風險,控制脫敏成本。

什麼是動態資料脫敏

5樓:豬八戒網

敏感資料(如信用卡號碼)、個人識別資訊(如社會安全號碼)、醫療診斷和甚至非個人的敏感資料(例如公司財務資訊和智財權)的**,是由於企業員工和外部人士濫用職權或工作失誤所弊鍵致。

資料脫租歷巧敏技術的目是通過從客戶端隱藏敏感資料,以防止這些資料的濫用。

技術**商提供了多種資料脫敏技術,例如用相似的字元替代一些欄位;用遮蔽字元(例如,『x』)替代字元;用虛擬的姓氏替代真正的姓氏,以及在資料庫數列中對資料進行重組。

資料脫敏也被稱為資料混淆、資料保密、資料消毒、資料擾頻、資料匿名爛搜化和資料認證。

採用資料脫敏技術,可以幫助企業提高安全性和保密等級,以防止其資料被濫用。

與此同時,資料脫敏技術也可幫助企業滿足安全性的規範要求,以及由管理/審計機關所要求的私隱標準。

什麼是靜態資料脫敏?

6樓:信必鑫服務平臺

靜態資料脫敏(sdm)在使用敏感資料當時進行脫敏。

靜察譁態資料脫敏(sdm)一般用在非生產環境,在敏感資料從生產環境脫敏完畢之後再在非生產環境使用,一般用於解決測試、開發庫需要生產庫的資料量與資料間的關聯,以排查問題或進行資料分析等,但又不能將敏感資料儲存於非生產環境的問題。

動態資料脫敏(ddm)一般用在生產環境,在訪問敏感資料當時進行脫敏,一般用來解決在生產環境需要根據不同情況對同一敏感資料讀取時需要進行不同級別脫敏的問題。

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