1樓：
1、先算平均值¯x=(121+118+130+120+122+118+116+124+127+129+125+132)/12=
2、再計算標準差s=√1／（n-1)∑(xi-¯x)2=√1/11×[〔121－注：公式裡括號後的「2」是平方）
3、變異係數cva=s/¯x×100%=
樓上的朋友說的是方法，我這是具體算出來的了，不保證裡面有看花眼數字計算不準的問題，學習還得靠自己啊：）
2樓：薄芙吖
用excel先算出平均數和標準差，再用標準差除以平均數乘100即為變異係數。
3樓：匿名使用者
在excel表裡用stdev算出他們的標準差，然後用得出的標準差除以他們的平均值就得變異係數。
標準差怎麼算？它與變異係數的關係
4樓：貓達
標準差和變異係數都是常用的描述資料離散程度的統計指標。
標準差：是以算數平均數為中心，反映各觀測值離散程度的乙個絕對指標。當需要對同一總體不同時期或對不同總體進行對比時，缺乏可比性。
當總體平均水平不同或計量單位不同時，用標準差是無法實現兩組資料離散程度大小對比的。
變異係數：標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為c·v.變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
1. 變異係數：v ＝ 標準差/平均值。
可見：變異係數是無量鋼的。而平均值和標準差的量綱相同，都為隨機變數的量綱。
2. 比較量綱不同的兩個隨機變數的分散度時用變異係數為好；
3. 量綱相同的兩個隨機變數但平均值差別較大時用變異係數評價分散度度；
4. 用變異係數評價分散度時消除了平均值大小的影響。
5樓：孟靜渠思雨
標準差的變異係數之所以出現你說的這個情況，是因為兩種變數的量綱不同，不能直接按照兩者的標準差比較，應該把兩者的標準差分別除以它們變數的均值，這樣才能排除量綱的影響。
如何計算一組資料的標準差和變異係數？
6樓：我的我451我
最直接也是最簡單的方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組資料的離散度。
這一方法在日常生活中最為常見，比如比賽中去掉最高最低分就是極差的具體應用。極差=最大標誌值—最小標誌值。
r=xmax-xmin
其中，xmax為最大值，xmin為最小值）例如 ：12 12 13 14 16 21這組數的極差就是 ：21－12=9
另附：方差計算公式：s2=1/n [(x1-x_)2 + x2-x_)2+..xn-x_)2]
x_) 即為此組資料的加權平均數)。
用平均差公式怎麼求變異係數
7樓：果果就是愛生活
標準差除以平均值=變異係數。
變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
比起標準差來，變異係數的好處是不需要參照資料的平均值。變異係數是乙個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的資料時，應該用變異係數而不是標準差來作為比較的參考。
如何計算一組測量值的相對標準偏差(變異係數)?
8樓：考試資料網
相對標準偏差按悔簡磨下式計算：
式中：s為標準偏差，為平行測定的平均值，xi為單個測量值，n為測量次碧鬥咐悉數，n-1為自由度。
如何看一組資料的均值和方差、標準差和變異係數？
9樓：網友
這裡涉及到統計裡的幾個概念。
均值，簡單說就是平均數（樣本總和／樣本個數）。問題中的就是均值。
方差、標準差、平均差。方差並配是實際值與期望值之差平方的平均值；標準差是方差算術平方根；平均差是總體所有單位與其算術平均數的離差絕對值的算術平均模搏數。問題中的對應這裡三種差中的一種，具體視使用情況而定。
表示絕碼指的是資料最大值最小值在平均值附近的浮動範圍。
如何計算平均數的標準偏差和變異係數？
10樓：合訪彤
<>n測量次數，xi測量的資料， x上面一橫的是x的平均數，還笑祥有乙個求和符號，f(n)是跟置信因子有關的，一般把它當做1就行了，s是平均腔稿數的標準偏差。
<>測量不確定度】表徵合理地賦予被測量之值的分散性，與測量結果相聯絡的引數。
一，不確定度是這個概念的統稱，就比如我們說的「電腦」；然後我們可以以不同的分類方式對其進行分類，如。
1.依據不確定度的評定方法可以分為 ，a類不確定度和b類不確定度；
2.依據不確定度的**可以分為，隨機效碰圓搏應導致的不確定度和系統效應導致的不確定度；
3.依據表示方式可以分為標準不確定度和相對不確定度。
二，測量不確定度是指由於測量誤差的存在而對被測量值不能肯定的程度。
1.表示形式u為測量不確定度，p為包含真值的概率。表示真值在落在（平均值-u，平均值+u）之中的概率為p.
2.資料永遠不會無限的獲得，通過資料的分佈來估計測量量的概率分佈永遠會有一定的誤差。而且一般情況線沒有條件來獲得足夠多的實驗資料進行分佈的估計。這時候有辦法來解決：
做模擬，選取合適的統計量。做模擬這個很好理解，通過計算機模擬來獲得大量的實驗資料並研究其分佈特性，然後根據這個分佈對真實實驗值的不確定度，或者說置信區間進行估計。
有一組資料的平均數和標準差分別為50,25,這組資料的變異係數為？
11樓：網友
變異係數（coefficient of variation，簡稱 cv）可以通過標準差與平均數的比值來計算，即：cv=標準差/平均數。
根據題意，這組資料的平均數讓巖滲為 50，標準差為 25。因此，這組資料的變異係數為：
cv=25/50=
變異係數是無單位的坦脊相對指標，所以可以用百分數表示，即這組資料的變異係數為 50%。這意味著標準差棗橘的大小佔整個資料平均值的一半，資料的相對離散程度較高。
標準差和變異係數可描述： a 兩組資料的集中趨勢 b 一組資料的離散程度 c 兩組資料的離散
12樓：
摘要。標準差和變異係數都可以用來表徵實驗資料的離散性。標準差表徵的是資料離散的絕對值大小變異係數則是（標準差）÷（實驗資料平均值）,也稱為「相對標準差」.
由於變異係數表徵的是資料離散性的相對「百分數」,所以更能準確的判斷資料的離散程度。因此，衡量資料的離散程度，變異係數比標準差更合適。
一組資料的集中趨勢。
標準差和變異係數可描述：
a兩組資料的集中趨勢。
b一組資料的離散程度。
c兩組資料的離散程度。
d標準差和變異係數可描述：
一組資料的集中趨勢。
d兩組資料的離散程度。
c一組資料的離散程度。
b兩組資料的集中趨勢。
a標準差和變異係數可描述：
一組資料的集中趨勢。
d兩組資料的離散程度。
c一組資料的離散程度。
b兩組資料的集中趨勢。
a標準差和變異係數可描述：
知道一組資料的例數，均數和標準差，再新增幾個資料，求總的均數
資料新增好以後，輸入到spss裡面去 在spss裡輸入資料，需要建立變數 然後選擇analyze descriptive statistics descriptives，在開啟的對話方塊裡把你要計算均數和標準差的那個變數從左邊選到右邊variable框中，再單擊右下角的options，在彈出的對話方...
EXCEL算標準差，有1組資料算其標準差，但是要排除掉最大和最小的兩個數字，有無公式可以一步達成
想問下你所說的要排除掉最大和最小的兩個數字，是說算其餘10個資料的標準差嗎？若是的可以進行數值排序，a1代表最小數，l1代表最大數，然後用函式stdeva 求b1到k1的這10個數的標準差 求一excel公式，計算一組資料a2 h2去掉1個最大值和1個最小值之後的相對標準差如何計算。5 stdevp...
眾數，中位數，平均數，標準差反映了資料的什麼待證（即有什麼作用）
平均數 表示資料的總體水平 中位數 表示資料的中等水平 眾數 表示資料的普遍情況 方差 標準差 表示資料的離散程度，方差更能反映情況。例 4 6 4 6和3 5 5 7的的標準差相同，但方差不同極差 表示資料的範圍和集中趨勢 眾數 mode 統計學名詞，在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值，代表資料...