Ai目前在社會各領域中有哪些具體應用?

2022-12-15 09:20:16 字數 5361 閱讀 3722

1樓:零食

在**領域,ai技術已應用於創意創作全流程,加速創意需求、創意靈感、創意策劃、場景拍攝等創意環節的賦能。萬興科技今年在世界網際網路大會上就有進行具體**演示分享。比如萬興科技旗下數字創意資源雲平臺filmstock結合ai技術的智慧標籤搜尋技術則可智慧識別、標記,分類素材中音、**、場景、人物等內容,使素材更高效匹配使用者所需;旗下**創意軟體filmora x通過加入尺度資訊的相關濾波器可對**中的目標進行智慧跟蹤,快速獲取目標在**中的運動資訊;旗下**創意軟體萬興喵影桌面端5.

0版支援使用者0-100強度按需一鍵智慧調色,同時可ai語音撰寫,自動識別音**檔案,實現智慧斷句,一鍵快速生成可的字幕檔案。

2樓:miss西瓜頭

人工智慧應用(applications of artificial intelligence)的範圍很廣,包括:電腦科學,金融**,醫藥,診斷,重工業,運輸,遠端通訊,**和**服務,法律,科學發現,玩具和遊戲,**等諸多方面。

人工智慧應用(applications of artificial intelligence)的範圍很廣,包括:醫藥,診斷,金融**,機器人控制,法律,科學發現和玩具。許多種人工智慧應用深入於每種工業的基礎。

90年代和21世紀初,人工智慧技術變成大系統的元素;但很少人認為這屬於人工智慧領域的成就。

人工智慧(ai)產生了許多方法解決電腦科學最困難的問題。它們的許多發明已被主流電腦科學採用,而不認為是ai的一部份。下面所有內容原在ai實驗室發展:

時間分配,介面演繹員,**使用者介面,計算機滑鼠,快發展環境,聯絡表資料結構,自動儲存管理,符號程式,功能程式,動態程式,和客觀指向程式。

人工智慧的主要應用領域有哪些?最好具體點 5

3樓:匿名使用者

人工智慧主要應用領域。

1、農業:農業中已經用到很多的ai技術,無人機噴撒農藥,除草,農作物狀態實時監控,物料採購,資料收集,灌溉,收穫,銷售等。通過應用人工智慧裝置終端等,大大提高了農牧業的產量,大大減少了許多人工成本和時間成本。

2、通訊:智慧外呼系統,客戶資料處理(訂單管理系統),通訊故障排除,病毒攔截(360等),騷擾資訊攔截等。

3、醫療:利用最先進的物聯網技術,實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療裝置之間的互動,逐步達到資訊化。例:

健康監測(智慧穿戴裝置)、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩餘藥量等的智慧服藥系統。

4、社會治安:安防監控(資料實時聯網,公安系統可以實時進行資料調查分析)、電信詐騙資料鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域(滅火、人員救助、特殊區域作業)等。

5、交通領域:航線規劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規範等行為整治。

7、金融行業:****的大資料分析、行業走勢分析、投資風險預估等。

8、大資料處理:天氣查詢,地圖導航,資料查詢,資訊推廣(推薦引擎是基於使用者的行為、屬性(使用者瀏覽行為產生的資料),通過演算法分析和處理,主動發現使用者當前或潛在需求,並主動推送資訊給使用者的瀏覽頁面。),個人助理。

4樓:愛碼士八哥

金融、遊戲、電商都會用到呀。

5樓:長沙新華電腦學院

首先要把線性代數、微積分、概率論學習一遍,這是數學基礎,然後是統計學習(注意不是統計學),深度學習、vision等書籍,還要學一門語言,python

可以到這邊看看,網際網路it學校。

6樓:朱文學

網頁連結希望能夠幫助到您。

人工智慧的應用領域包括哪些?

目前建築領域的ai應用有哪些?有沒有實際的案例可供參考

7樓:來自火山的人

目前國內的有小庫科技,應用ai技術實現方案設計。另外還有眾圖互聯的ai結構設計,優化施工圖設計中結構工程師工作,對降低建築成本,減輕結構設計師工作量。

國外的應該也有,但是木有了解過,記得采用我的答案哦!

8樓:匿名使用者

建築領域的ai?是做機器人然後自己會蓋房子嗎?沒接觸過啊。不過建築領域的ai確實有很多種可能性。

ai技術在人力資源領域有哪些落地應用?

現在人工智慧最高水平的實際應用是在什麼領域中?實際應用場景怎樣? 10

9樓:儒雅的為什麼

實際應用…機器視覺:指紋 識別,人臉識別,視網膜識別, 虹膜識別,掌紋識別,專家系 統,智慧搜尋,定理證明,博 弈,自動程式設計,還有航天應 用等。…

人工智慧有哪些是我們可以利用的領域?

10樓:高師傅

人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域:它的研究目標是用機器,通常為電子儀器、電腦等,儘可能地模擬人的精神活動,並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力;其研究領域及應用範圍十分廣泛、例如,自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智慧機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。 模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。

簡單來說,模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物,使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞,而且還是個瞎子,如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦,那我們就能夠很自然地與電腦進行交流,開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。

這也為智慧機器人的研究提供了必要條件,它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。 在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的範圍很廣,不僅包括各種外型的智慧機器人,還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智慧機器人,還需要不少時間。到了那時,我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。

專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫裡,再由設計者根據這些知識之間的特有關係和職業人員的經驗,設計出一個系統,這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務,更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途,例如企業內部的客戶息系統,決策支援系統,以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。 除此之外,在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。

例如許多家用電器裡都有智慧晶片,汽車、飛機的奪航系統,電動遊或裡的人工專能程式,以及某些特製的能夠幫助人的電子產品。

11樓:阿呀妹妹

人工智慧可以利用做一些高危的工作,還有簡單的勞動。

12樓:豬寶安以沫

製藥。顛覆傳統藥物研發模式,降低研發成本。ai的深度學習能通過窮盡腫瘤靶點資料庫找到靶點,運用雲端計算和演算法精準**,快速篩選活性化合物,虛擬構建藥物分子,縮短研發週期,從而提升研發過程中的效率。

13樓:hh哥樂園

人工智慧幾乎所有行業和所有領域都有發展空間。

14樓:湯葫蘆娃娃

最近比較火的:深度學習,智慧控制,資料探勘 已經在應用的:自然語言理解,人工神經網路,各種機器人學 人工智慧的研究領域太廣了,和很多學科都有交匯點,屬於交叉學科。

15樓:木青

美國波士頓的randell sanders是位前列腺癌患者,他參加了一個叫「生存計劃」的活動,他的兩份血樣以及尿液和唾液樣本將會送到一個實驗室,提取的資料將進行ai和藥物研究。ai能夠從他和其他成百上千名病人的樣本和基因中,檢索排查,尋找到分子特徵或生物標誌,用於日後藥物療效評估,發現確定藥物最可能起效的病人。他希望通過這種方式「幫到下一個人」。

16樓:大可樂酸牛奶

雖然如今各種土壤、氣候感測器及遙感影象都已紛紛問世,但在農業上的應用還遠遠不夠,對農作物生產的優化仍然有限,尤其是在預報晚疫病、白粉蝨等病蟲害上仍顯得力不從心。而藉助人工智慧的分析,農場可以及時處理受感染的葉片,儘早地減小損失。

17樓:匿名使用者

比如運用人工智慧來分揀黃瓜。

人工智慧在工業領域的運用有哪些呢?

18樓:匿名使用者

資料視覺化:人工智慧除了能夠收集裝置執行的各項資料(如溫度、轉速、能耗情況、生產力狀況等),並儲存資料以供二次分析,對生產線進行節能優化,提前檢測出裝置執行是否異常,同時提供降低能耗的措施。

機器的自我診斷:比如一條生產線突然發出故障報警,機器能夠自己進行診斷,找到**產生了問題,原因是什麼,同時還能夠根據歷史維護的記錄或者維護標準,告訴我們如何解決故障,甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。

**性維護:通過人工智慧技術讓機器在出現問題之前就感知到或者分析出可能出現的問題。比如,工廠中的數控機床在執行一段時間後刀具就需要更換,通過分析歷史的運營資料,機器可以提前知道刀具會損壞的時間,從而提前準備好更換的配件,並安排在最近的一次維護時更換刀具。

接著我們看一下 圖撲科技 的人工智慧技術在工業領域佈局案例:

19樓:匿名使用者

應該是比較多的吧,像樓上所說的自動駕駛就是現在應用研究比較廣泛的一個領域了。除此之外,人工智慧在其他領域的應用也是比較廣的,田蜜智慧**機器人就是利用語音識別技術發展起來的人工智慧系統,它能夠很好的幫助企業去代替基礎的電銷客服崗位,為企業帶來更多的盈利空間。

20樓:匿名使用者

人工智慧在工業領域上的應用非常多,比如自動駕駛汽車所需的高效、可靠的資料整合都需要人工智慧來實現。 人工智也可以用在工業領域的很多方面,像是rs pro關注的mro行業,目前正在致力於推動工廠**性維護的發展。人工智慧可以深化人機互動,實現質量測量檢測自動化,提高生產力。

21樓:ai人工智慧網

**機器人,客服機器人、智慧助理、智慧家居、智慧音箱、

22樓:匿名使用者

計算機應用領域包括以下: 1. 科學計算(或稱為數值計算) 早期的計算機主要用於科學計算。

目前,科學計算仍然是計算機應用的一個重要領域,如高能物理、工程設計、****、氣象預報、航天技術等。 2. 資料處理(資訊管理) 用計算機來加工、管理與操作任何形式的資料資料,如企業管理、物資管理、報表統計、帳目計算、資訊情報檢索,主要包括資料的採集、轉換、分組、組織、計算、排序、儲存、檢索等。

3. 輔助工程 計算機輔助設計、製造、測試(cad/cam/cat)。 用計算機輔助進行工程設計、產品製造、效能測試; ②辦公自動化; ③經濟管理; ④情報檢索; ⑤自動控制; ⑥模式識別等。

4. 生產自動化利用計算機對工業生產過程中的某些訊號自動進行檢測,並把檢測到的資料存入計算機,再根據需要對這些資料進行處理。 5.

人工智慧 開發一些具有人類某些智慧的應用系統,如計算機推理、智慧學習系統、專家系統、機器人等。

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