1樓：手機使用者
遺傳演算法的引數設計對於不同的實際問題都不同
目前還沒有完整的理論來參考
種群大小越大 收斂效果越好 但計算量也會增大
在空間複雜度（記憶體大小）和計算速度允許的情況下 儘量大一些 不過如果問題的解空間不大或者是變化的話 則要另加考慮（解空間不大就沒必要把種群定得很大了）
交叉率。。。一般都是全部參與交叉（染色體都會交叉嘛） 只是交叉方式的設計問題，有單點，多點，隨機等等 另外還要考慮交叉後解的可行性 對於具體問題，可以各種方法都試一下（這方面的理論實在是很弱）
變異率不要設高，一般在%5以下，變異是為了避免把個體侷限在較優的區域性解空間內（模擬退火演算法就有這個問題，所以經常會結合遺傳演算法）
總結一下，這個演算法的理論支援目前還較弱，但是很實用，反正算得快，多算幾遍，引數多改改，一般和近似解都很接近
2樓：匿名使用者
種群大小一般可取80～320；
交叉率一般取0.7～0.9；
變異率0.05～0.15就可以了，一般比較小的時候穩定，也容易找到最佳值，但是有時候找不到最佳，可以取大一點嘗試一下！這就是我用遺傳的經驗，希望能幫上你！
matlab遺傳演算法工具箱的引數怎麼設定？
3樓：匿名使用者
fitness function要自己設計的 比如y=sinx 也要編成一個m檔案啊……
遺傳演算法的引數
4樓：匿名使用者
首先，你的演算法需要加入最優儲存策略；其次，演算法的操作運算元，比如說選擇操作、變異操作、交叉操作等，還需要再進行優化，以避免陷入區域性最優解。
請問多變數遺傳演算法的matlab程式還有嗎？
5樓：匿名使用者
matlab本身就整合了遺傳演算法，留有介面可以進行二次開發。
遺傳演算法可以求解多個變數，比如200多個變數都可以。
6樓：藍色d象牙塔
應該還有備份吧，忘了
matlab遺傳演算法怎麼輸入引數
7樓：智者總要千慮
遺傳演算法工具箱的函式ga基本呼叫格式如下：
x = ga(fitnessfcn,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub)
其中前兩個引數分別是適應度函式和變數個數，第三、四個引數（a和b）即為線性不等式約束。
你現在需要做的是，增加幾個線性約束條件：
x1 < x2
x2 < x3
x3 < x4
x4 < x5
不過，有個問題，遺傳演算法等優化工具對不等式約束的要求，都必須是閉集（帶等號的不等式），也就是說，要的是類似下面這樣的約束：
x1 <= x2
x2 <= x3
x3 <= x4
x4 <= x5
如何用遺傳演算法優化svm的引數
8樓：玉皇廟加工麵條
將下屬兩個目標函式分別儲存在兩個m檔案中 function f1=func1(x) %第一目標函式 f1=x(:,1).*x(:
,1)./4+x(:,2).
*x(:,2)./4; function f2=func2(x) %第二目標函式 f2=x(:
,1).*(1-x(:,2))+10; function ga() clear;clc;close all nind=100; %個體數...
matlab優化工具箱中遺傳演算法的問題
ga就是在窮舉不可能完成時,用一種方式找到最優解 ga工具的完整形式如下表示內 x,fval,exitflag,output,population,scores ga fitnessf nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options x是最優自變容量 fval是求得的...
用matlab優化工具箱自帶的遺傳演算法（只能找到近似最優解）時，往往重複計算很多次都不能得到最優解
要想得到較精確的最優解，可以通過設定function tolerance的誤差值，constraint tolerance的誤差值。為什麼matlab優化工具箱的遺傳演算法每次優化的結果都不一樣 為什麼matlab優化工具箱的遺傳演算法每次優化的結果都不一樣？這是因為演算法的初值是隨機的，所以重複計...
大師，請問怎樣確定人的五行屬性,大師，請問怎樣確定一個人的五行屬性
甲子乙丑bai海中金 丙寅丁卯爐中火 戊du辰己巳大林木 庚zhi午辛未路dao旁土 壬申癸酉專劍鋒金 甲戌乙亥屬山頭火 丙子丁丑澗下水 戊寅己卯城頭土 庚辰辛巳白臘金 壬午癸未楊柳木 甲申乙酉井泉水 丙戌丁亥屋上土 戊子己丑霹靂火 庚寅辛卯松柏木 壬辰癸巳長流水 甲午乙未砂石金 丙申丁酉山下火 戊...