做品質有什麼發展方向

2022-05-28 22:40:19 字數 5214 閱讀 8399

1樓:匿名使用者

我做品質做了好多年,根據我的經驗,你最好還是選擇做設計好一些.原因1、設計人員的工資會越來越高沒有上限,品質人員的工資不好說,正常情況下好的公司可以給到1w一般的公司最多5k。少的品質員比員工都還低,如果你剛開始可能就是這個價。

2、設計員發展空間很廣不受行業限制,品質員則很大程度上受行業限制。3、設計員的工作壓力不會影響到工資的高低,品質人員的工作壓力很大程度影響工資高低,這個月拿5k下個月可能就那1 2k都說不定。4、設計員可以隨時炒老闆,品質員隨時被老闆炒。

你自己選擇喲。如果真想做品質,再聯絡本人。

2樓:

組別:第八組 工序:第九道工序 檢查總數:1000

檢查員:李明 日期:8/3/95 生產單號:p-08-5

不良專案

品管七大手法

1. 0檢查表

1. 1作用

1. 12改善管理用

1. 13收集資料用

它可以幫助每個人在最短時間內完成必要之資料收集.

1. 2例項:

t115880不良專案檢查表

檢查 累計

浸鋟 11 11

按腳 4 4

豚紙 10 10

花線 7 7

錫珠 27 27

腳距 12 12

電感 26 26

電阻 19 19

相位 16 16

總數 122

2. 0直立圖

2.1 作用

2.11 瞭解分佈狀態

2.12 瞭解製程能力

2.13 與規格比較

2.14 批品質情況

它可瞭解一批產品品質三好壞,因此,一般應用於品質管制的圖表是直方圖.直方圖以各區間為底邊,屬於這區間的測定值出現次數相比例的面積用柱子排列起來的圖,也稱為柱狀圖.(如圖)

tl tl

69 65 61 57 53 49 45 41 37

鐵絲的長度(mm)

2.2直方圖的看法

2.21 圖a的分滿足公差要求,並且有相當的餘地,這樣的生產工程是不會產生不良品的.

2.22 圖b的分佈雖然在公差範圍之內,但太偏向一側,因此仍有超差的可能,所以必須採取措施,把分佈移到中間來.

2.23 圖c的分佈也是落在公差範圍之內,但完全沒有餘地,一不小心,就會超差,所以必須注意縮小分散。

2.24 圖d的分佈大大滿足公差要求,可以考慮如何更經濟的工程,或者充分利用公差進行加工,或者縮小公差。

2. 25 圖e的分佈分散較大,肯定會出不良品,應立即採取措施,縮小分散,或者放寬公差,否則只有全數檢查,挑出不良品。

tutl tu tl

(a)(b)

tu tl tu tl

(c) (d)

tltu

(e)3.0柏拉圖:

3.1作用:

3.1.1決定改善目標

3.1.2 明瞭改善的效果。

3.1.3掌握重點分析

能以高不良率為改善重點,而忽略較低的不良率。

3.2製作方法(以tt15880產品為例,用柏拉圖的方式表示出它的不良狀況)

3.2.1把有關資料用檢查表收集。

3.2.2根據所佔比例大小排列,然後計算所佔比例及累積比例。

3.2.3 在座標紙上繪上橫座標及縱座標,及加上適當的單位比例。

3.2.4 以直方圖的形式,先繪上最重要的一項,接著是次要的一項,按此類推,條形的高度,要自食其果地合縱座標上的數值、同時,寬度要保持相等。

3. 2.5目之百分比累計加起來,以最重要的專案作起點,把累計百分比用曲線系在圖上,累計百分率之總和必定是100%,座標點的分佈項與專案的分佈相同。

不良數tt15880不良專案 150

不良專案 不良數 不良率

不清潔 45 29%

浸錫 30 19.4%

印字 25 16.1%

膠紙 22 14.2%

腳歪 18 11.6%

電感 15 9.7%

總和 155 100%

檢查圖不清潔 浸錫 印字 膠紙 腳歪

4.0要因分析圖

要因分析圖:是品質圈應用的分析工具的一種,是運用邏輯的方法追查出導致某個問題的形成因素,也可應用反轉法由我找要因變換為找對策方法,此圖是由日本石州馨博士研究提出的,故亦稱為「石州圖」,又因為此圖的樣子很象魚骨,故又稱為魚骨圖,也有人稱為因果圖。

4.1:作用

4.1.1 管理教育用。

4.1.2 改善解析用。

4.1.3 源流管理用。

4.2 :製作方法:

在繪圖要因分析圖時,在列出問題的各項成因方面,一般多是採用「4m」的方法,因為在尋求問題的起因時,以「4m」方法作為思考方法的參加,將有助於推敲出問題的真正原因。「4m」即是:

machine__________裝置

method___________方法

material__________ 物料

man __________人

「4m」方法的本質精神,主要是將各項不同問題的成因,歸納在這幾類的主要原因之下,使得問題的成因能夠以一個簡潔,明朗而有系統,次序詳列出來,使之成為成因的主流,再尋找到各主流中的次流,直至找到源頭為止。(如圖)

4.0分類法

分類法:也叫層別法,它是把問題三因子分類以期達到分析及尋找真正影響三原因和預計這原因對問題的影響程度,從而制定適當策略來解決問題,常與魚骨圖轉換使用。

「因子」:它可以是品質或實質特性,例如:生產上的次品,其因子可視為次品種類,長度,用料,生產時間……另外,如機構員工出席率問題,其因子可以是性別,部門,和工作性質……等。

5.1 製作方法

5.1.1 在確定所要解決問題之範圍後,首先根據個人經驗或一般邏輯列出主要影響之因子。

5.1.2把問題用資料顯示出來,並將所得資料跟各類因子分別用直方圖顯示出來。

5.1.3 分析各類因子組合成之直立圖,找出最可疑因子進行詳細研究。

如:時間可細分為:年月日時 上午……等。

員工可細分為:年齡、經驗、性別。……等。

5.1.4 根據所得分析,制定解決方案,在執行後,再跟催是否時間問題有所改善,若成績未如理想,早重複第5.1.3和5.1.4之步驟,直至成績滿意為止。

6.0分佈圖(擴散圖)

分佈圖是把兩種可能互相影響特性之資料繪製在座標圖表上,由所得分佈情況決定兩者之間是否有線性相連之關係,一般可能互相影響特性如:汔車行程與耗油量,人體高度和重量。年紀與氣力………

6.1製作方法

6.1.1為了研究兩種特性是否有相連關係,一般會搜信30個,並把資料列舉。

樣本 因子甲 因子乙

1 3.4 80

2 2.8 72

3 29

306.1.2決定指標圖表比例如因子/成果位置

成果1 2 3 4 5 6 因子

6.1.3 把6.1.1 所得資料繪製在座標圖上,重複位置用 ,如再重複則用

6.1.4分析分佈情況,決定是否有線性關連。

6.1.2繪畫線性關連線之方法。

在研究分佈圖及發現有線性關連之後,則可利用所得資料繪畫線關連線,這關連線可用作合理推算其它因子情況下,成果之表現如何。

6.2.1 畫水平中分線

6.2.2畫垂直中分線

6.2.3在方要之兩個象限內再畫垂直及水平中分線。

6.2.4把這兩個象限之中分線交點相連,限成為線性關連線。

7.0控制圖

控制圖是一種用來對生產過程的品質進行控制的方法,它是預報工序中存在異常因素的有效工具,是監督和控制品質發生異常變化的眼睛。

7.1 控制圖的任務

它的任務是及時發現和控制生產過程中系統性因素,對產品品質所造成的波動。

7.2作用:

7.2.1判定品質的穩定性。

7.2.2評定工藝過程的狀態,發現並及時消除工藝過程的的失調現象,預防廢品的發生。

7.2.3為品質評比提供依據。

7.2.4確定裝置和工藝裝配的實際精度,以便正確地作出技術決定。

7.3製作方法

7.3.1設定製程上的作業標準,並選定需要管制的品質物性。

7.3.2將成品或半成品分組。

7.3.3由組內抽取幾個樣本數,並測煊其物性值。

7.3.4對於測定值求第1組的組內全距r1與其k組的平均值r

7.3.5同樣地求第i組的組內平均值x1與其k組的平均值

7.3.6計算中心線及上下管制界限

7.3.7在座標紙上繪出中心線及上下,管制界線。

7.3.8計算cp、cpk值,分析工序能力。

剛剛參加工作,在質量部門做檢驗員,請問有什麼發展方向和前途?

3樓:匿名使用者

學習最重要,不斷地學習,愛好學什麼就學什麼,不定在工作時間還是非工作時間。這樣就會找到適合自己的也喜歡的工作和前途。

4樓:匿名使用者

好好努力,做好眼前事,會有機會的。

5樓:xiaoyn1994丶風

近年來,伴隨著我國製造業、建築業和水利、環境等行業的快速發展以及對外**持續增長,我國質量檢驗檢測行業也迎來了快速發展。據統計,近五年質量檢驗檢測行業複合增長率超過20%,2023年全國行業市場規模超過750億元。

前瞻產業研究院釋出的 2013-2023年 中國質量檢驗檢測產業發展前景與投資**分析報告顯示,我國共有近24100家質量檢驗檢測機構,分別隸屬於工業、農業、採礦業、消費品製造業(包括紡織、服裝、日用品等)、建築業、能源和燃料、水電生產和**業、化學工業、電子電器行業、汽車業、食品行業、諮詢服務業、零售業、醫藥業、科學研究、技術服務業、水利、環境及公共設施管理、衛生管理等各個行業和領域,遍佈全國31個省、自治區和直轄市,基本覆蓋了國民經濟和社會管理的各個方面。

未來,我國居民生活水平的提高將繼續推動消費品及生命科學檢測需求上升,製造業快速發展及產業升級將推動工業品檢測需求上升,對外**持續增長將推動**保障檢測需求上升。

由此看來質量檢驗檢測行業發展前景非常可觀,別心急,從基層做起,從基本學起,會成功的,祝好運!

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