1樓：
適宜性分析是指土地針對某種特定開發活動的分析，這些開發活動包括農業應用、城市化選址、作物型別佈局、道路選線、選擇重新造林的最適宜的土地等。
這些在gis中最簡單的就是權重打分和模糊邏輯疊加模型，就是選定評價因子，給每個因子一定的權重，然後在屬性表裡進行模型計算，然後對計算結果展現在平面地圖上，可以用等值線，也可以用網格來表達。
gis常見的空間分析模型有哪些
2樓：果修能
1、概念模型（場模型：用於描述空間中連續分佈的現象；物件模型：用於描述各種空間地物；網路模型：可以模擬現實世界中的各種網路）
2、邏輯資料模型（向量資料模型，柵格資料模型和麵向物件資料模型等）
3、物理資料模型（概念資料模型在計算機內部具體的儲存形式和操作機制，即在物理磁碟上如何存放和存取，是系統抽象的最底層。）
arcgis10怎麼做場地適宜性分析？
3樓：約好了以後
適宜性分析是指土地針對某種特定開發活動的分析，這些開發活動包括農業應用、城內市化容
選址、作物型別佈局、道路選線、選擇重新造林的最適宜的土地等。
這些在gis中最簡單的就是權重打分和模糊邏輯疊加模型，就是選定評價因子，給每個因子一定的權重，然後在屬性表裡進行模型計算，然後對計算結果展現在平面地圖上，可以用等值線，也可以用網格來表達。
帶有用地適宜性分析的gis書是哪個
4樓：你們不懂的
空間管制作為一種有效而適宜的資源配置調節方式，日益成為區域規劃尤其是城鎮體系規劃的重要內容。通過劃定區域內不同建設發展特性的型別區，制定其分割槽開發標準和控制引導措施，可協調社會、經濟與環境可持續發展。
在gis中，空間統計分析模型有哪幾種啊？
5樓：苫璞
不同的地理現象是不同的地理過程相互作用和相互影響的結果。這些現象的不同特徵，可以通過調查和試驗資料展示出來。每次調查和試驗，可以認為是地理現象的一次隨機抽樣。
通過對調查和試驗結果的統計分析可以獲得對地理現象總體的認識。
統計方法:
統計學方法廣泛使用於地理學的研究中，並取得了多方面的成果。
1.資料的獲取與處理、記錄、整理和比較資料，並將結果用圖表進行顯示。
2.抽樣，為問題分析提供統計根據。
3.資料分析，探索資料中存在的趨勢、點群以及簡單的或多重的相關性。
4.假設檢驗，驗證可說明具體現象的原因和起源的概念或模型。
5.定量**，對具體問題提供解答。
模型分類：
根據統計相關模型的應用目的，將模型分為三類：1）相關分析；2）迴歸分析；3）因子分析。模型的資料分佈假設是多元正態分佈。
gis如何識別 應用分析模型的資料.. 一般模型的分析結果是什麼樣子的..最好能發一個具體的例子... 30
6樓：匿名使用者
這個要靠人來識別吧，gis只認特定的資料型別。
gis中的空間資料模型有哪些？請分析柵格資料模型和向量資料模型的特點，並比較兩種資料模型的優缺點。 5
7樓：
gis中的空間資料模型有向量資料和柵格資料：
向量資料 vector data
在直角座標系中，用x、y座標表示地圖圖形或地理試題的位置和形狀的資料。向量資料一般通過記錄座標的方式來儘可能將地理實體的空間位置表現的準確無誤。
點實體：在二維空間中，點實體可以用一對座標x，y來確定位置；
線實體：線實體可以認為是由連續的直線段組成的曲線，用座標串的集合（x1，y1，x2，y2……xn，yn）來記錄；
面實體：在記錄面實體時，通常通過記錄面狀地物的邊界來表現，因而有時也稱為多邊形資料。
柵格資料 raster data
按格網單元的行和列排列的、具有不同灰度值或顏色的陣列資料。柵格資料的每個元素可用行和列唯一地標識，而行和列的數目則取決於柵格的解析度（或大小）和實體的特性。
1.向量資料結構：
優點：（1）表示地理資料的精度較高；
（2）嚴密的資料結構，資料量小；
（3）用網路連線法能完整地描述拓撲關係；
（4）圖形輸出精確美觀；
（5）圖形資料和屬性資料的恢復、更新、綜合都能實現。
缺點：（1）資料結構複雜；
（2）向量多邊形地圖或多邊形網很難用疊置方法與柵格圖進行組合；
（3）顯示和繪圖費用高，特別是高質量繪圖、彩色繪圖和暈線圖等；
（4）數學模擬比較困難；
（5）技術複雜，多邊形內的空間分析不容易實現。
2.柵格資料結構：
優點：（1）資料結構簡單；
（2）空間資料的疊置和組合十分容易方便；
（3）各類空間分析都很易於進行；
（4）數學模擬方便；
（5）技術開發費用低。
缺點：（1）圖形資料量大；
（2）用大像元減少資料量時，可識別的現象結構將損失大量資訊；
（3）地圖輸出不精美；
（4）難以建立網路連線關係；
（5）投影變換花的時間多。
8樓：望蘊藉
柵格就是一個規則的陣列（matrix），其中各個像元（pix）互不影響；而向量圖是由一些個座標和由這些座標組成的線、面、體，他們之間有著密切的關係。
像.bmp影象就是最典型的柵格圖形，.jpeg等也屬於柵格圖形。cad圖形就是向量圖。
點，線，面是gis中的三類基本要素，它們所代表的空間實體一般
點可以bai是一個座標點 du也可以是具體地zhi物，如一座大廈dao線可以是道迴路 河流等線狀地答物 面可以是一個區域 具體的要看比例尺，比如說一座山在1 500的比例尺下是一個面，在1 1000000時可能應為在地圖上的尺寸太小就直接用點表示了 還有當河流的寬度很大時，河流也可能用面表示。具體的...
多元線性迴歸分析模型中估計係數的方法是什麼
主流的估計引數估計方法是ols即最小二乘估計法。還有一種重要的方法是極大似然估計。近年來理論研究者比較喜歡研究廣義矩方法。spss 多元線性迴歸結果中，係數模型下的1，b，t，sig.分別什麼意思。等！急求高手解答！spss 多元線性迴歸結果中，結果 列出了自變數的顯著性檢驗結果，結果輸出 中列出了...
spss中相關性分析的原理是什麼
說判定有些嚴格，其實就是觀察一下各個指標的相關程度。一般來說相關性越是高，做主成分分析就越是成功。主成分分析是通過降低空間維度來體現所有變數的特徵使得樣本點分散程度極大，說得直觀一點就是尋找多個變數的一個加權平均來反映所有變數的一個整體性特徵。評價相關性的方法就是相關係數，由於是多變數的判定，則引出...