1樓：儍缺盼
計算機和數學是密切相關的.
計算機有很多分支,程式設計、網路技術、資訊科技、硬體技術、資料庫設計、資訊保安等。
基本上以上的都需要有一定的數學功底。
而程式設計、網路技術、資料庫對數學功底的要求還要高些。
其實，老實說，個人認為數學學不好的，學計算機是相當相當難。主要需要的不是高深的數學理論知識，高等數學的理論知識用到的情況不多，但高中程度的數學理論用得也比較多，且在你學習時也需要對高中數學熟練掌握和應用，此外，最主要的是邏輯思維、計算能力和獨立運用自己知識解決問題的能力。這些能力主要是以前進行數學學習和訓練中取得的***。
在程式設計上，無論是組合語言還是高階語言，在編寫時都需要編寫者的強大的邏輯思維和計算能力作為支柱，而這些思維和能力都是在以前的數學訓練中獲得的***。網路技術也一樣，網路程式設計、組網技術等都需要一些運算，學習時需要一定算術基礎，如子網的劃分，ip地址的原理學習等，例如各進位制的轉換。這些演算法其實不難，但需要快而準，否則對著部機想半天也搞不出，這樣就沒效率了。
要知道程式都是數學家發明的。資料庫也一樣，資料庫技術是參考集合論的，集合的演算法（如最常見的交併補）的。
再者，高校中，計算機專業都要求學生有紮實的數學功底。在你學習時，如果高中階段的數學學得不好，或許會跟不上。甚至有些人說，計算機系的學生的數學功底是僅次於數學系的。
我總結一下數學與計算機的關係。
我個人認為，計算機與數學理論關係是明顯的，但相關的數學知識的推論大多數都不算高深，所以一般的計算機學者或從業人員不需要過份高深的數學理論支援。
但計算機學者或從業人員必須要具備較強的邏輯思維和解決問題的能力，這些能力是通過學習數學時取得的,而且取得量和質量也是和學習和訓練的數學知識的高深程式成正相關,例如學習過高數且學得好的人和只學過高中數學的人的思維能力是不同的,基本上前者強後者.
通常喜歡電腦科學的人，都非常喜歡數學的。
2樓：匿名使用者
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大學計算機專業要學數學嗎
3樓：s向隅姑娘
計算du機專業需要學數學。zhi計算機專業dao課程設定如下：計算機應用版基礎、應用文寫作、數學、英語權、德育、電工與電子技術、計算機網路技術、c語言、計算機組裝與維修、企業網安全高階技術、企業網綜合管理。
以及windows server 2008作業系統、區域網組建、linux伺服器作業系統、網路裝置與網路技術（主要學習思科、華為公司裝置的配置、管理、除錯）、sql server、網路綜合佈線技術、cad繪圖等。
計算機專業培養目標：
1、掌握電子技術和計算機組成與體系結構的基本原理、分析方法和實驗技能，能從事計算機硬體系統開發與設計。
2、掌握程式設計語言、演算法與資料結構、作業系統以及軟體設計方法和工程的基本理論、基本知識與基本技能，具有較強的程式設計能力,能從事系統軟體和大型應用軟體的開發與研製。
3、掌握並行處理、分散式系統、網路與通訊、多**資訊處理、電腦保安、圖形圖象處理以及計算機輔助設計等方面的基本理論、分析方法和工程實踐技能，具有計算機應用和開發的能力。
4、掌握電腦科學的基本理論，具有從事電腦科學研究的堅實基礎。
4樓：四川新華
計算機的很多專業都要學程式設計
。然而程式設計對數學的要求非常高（當然，我是說如果你要專精通程式設計的話）！比屬如，演算法程式設計的核心，而演算法涉及數學的各個領域，並且要求程式設計者有很的邏輯思維能力。
除了程式設計外，計算機還有許多專業是對數學要求非常高的。如
計算機圖形學
，它要用到微分幾何等等的數學知識。另外，數學不僅是自然科學的利器，在社會科學中也有廣泛的應用。比如
經濟學、心理學和哲學等。總而言之，
數學是絕大部分學科的工具！
5樓：天方算
計算機二進位制需要學習數學，由二進位制衍生的c語言不需要太多，但是一改就報廢，c語言是底層程式設計，簡單說也就是機器操作儀器，二進位制就是製造機器，但是c語言一變你就要幾乎是徹底的重學。
6樓：匿名使用者
這個得按專業來，比如說平面設計的話就不用怎麼學，程式設計類的話就一定要了。
7樓：匿名使用者
(⊙o⊙)… 我就是計算機的！必須考啊！還不止一門數學！高數，線性代數，概率論與數理統計，這是必須學的，其他再有看專業設定了！
8樓：匿名使用者
要學的，高數啦，還有計算機涉及到資料之類的應該是需要學數學的
9樓：匿名使用者
高數 是都要學的
不過放心 只學一年
不過以後開的專業課很多都跟高數掛鉤
反正學的好 很有用
10樓：匿名使用者
計算機專業要bai學高等代du數
並且該專業對高等代數的zhi要求dao很高特別是微積版分、邏輯、數列、概率論及權統計學原理也就是大學階段能學的數學
對於計算機專業的學生來說都是必修課
計算機專業反而對物理的要求要比數學來得低
另外，現在計算機是一門應用科學
對各種的專業、行業都有一定要求和涉及
否則服務性軟體、功能型軟體就無從談起啦
11樓：你會說到
必然要學啊~~~~~~貌似還是高數、、、、
12樓：長沙新華電腦學院
當然要學的
現在是bai網際網路+時代，duit技術比較吃香。zhiit領域各主流行業，dao如比如軟體類、
內網容絡技術類、設計美工類、網路營銷類等等，就業前景都很不錯，關鍵還是看你自己適合學哪個專業。可以根據自己的年齡、學歷和興趣愛好去選專業，然後通過系統的學習，考過相關的專業認證，順利進入it行業從事相關崗位，屬於當今社會首屈一指的高薪行業。
可以去專門電腦學校看看
13樓：匿名使用者
大學生bai
要學習好至少兩樣du技能，一是英語
zhi，二是計算機，特dao別是程式設計。
英語決定的是以內後的考研，而計算容機能力決定的是以後的工作薪水。
很現實。
想在有限的時間學到很多有用的東西當然需要熬夜與付出。
數理生化環材專業學生都能搞程式設計，感興趣者更容易學到技術。
大學生相關學習資料有需要可以私信我。
計算機數學與離散數學是什麼關係啊？
14樓：匿名使用者
兩者是相輔相成的關係。離散數學是計算機數學的基礎；計算機數學是離散數學的昇華。
離散數學不但是數學中涉及面非常廣的課程而且是電腦科學與技術專業的一門重要的專業基礎課程，特別是近幾十年來,由於計算機的迅速發展與廣泛應用,大量與數學相關的實際問題往往需首先轉化成離散數學的問題。
離散數學課程自上世紀70年代出現以來一直是計算機專業的核心課程之一，離散數學課程的教學目的，不但作為電腦科學與技術及相關專業的理論基礎及核心主幹課，對後續課程提供必需的理論支援。
更重要的是旨在「通過加強數學推理，組合分析，離散結構，演算法構思與設計，構建模型等方面專門與反覆的研究、訓練及應用，培養提高學生的數學思維能力和對實際問題的求解能力。」
由於數位電子計算機是一個離散結構，它只能處理離散的或離散化了的數量關係， 因此，無論電腦科學本身，還是與電腦科學及其應用密切相關的現代科學研究領域，都面臨著如何對離散結構建立相應的數學模型；又如何將已用連續數量關係建立起來的數學模型離散化，從而可由計算機加以處理。
隨著計算機的出現和廣泛應用，計算機軟硬體技術的迅速發展 ，數學的應用已從物理領域深入到經濟、生態、環境、醫學、人口和社會等更為複雜的非物理領域。今天，許多基礎學科已從定性描繪走向定量分析，邊緣學科不斷湧現；數學在金融、經濟、工程技術以及自然科學中具有廣泛的應用，它的重要性已逐漸成為人們的共識。利用數學方法解決實際問題時，要求從實際錯綜複雜的關係中找出其內在規律，然後用數字、圖表、符號和公式把它表示出來，再經過數學與計算機的處理，得出供人們進行分析、決策、預報或者控制的定量結果。
數學建模過程需要經過模型假設、模型建立、模型求解、模型分析與檢驗、模型應用等幾個步驟，在這些步驟中都伴隨著計算機的使用。
15樓：匿名使用者
離散數學
是電腦科學的數學基礎，但不是全部。
離散數學一般包括，邏輯、關係、（函式的一些概念）、簡單的圖論和數論，簡單的抽象代數內容，簡單的組合數學。
離散數學可以被認為是數學的一個類別（不是一個分支，而是很多分支的總稱）。大學本科的離散數學裡的內容一般都是那些分支的最基礎的東西（比如圖論和數論、集合、二元關係、一元邏輯學、抽象代數最基礎的概念）
16樓：匿名使用者
本人是學計算機應用的，上大一，關於數學我們的教材是《高等數學》、線性代數、離散數學，我想這基本都要學吧，我沒聽說計算機數學
17樓：沈運科
對不起我也得向他人請教
18樓：尹**
學好離散數學就行了，不用計算技術學。
計算機專業與數學課程
19樓：為午夜陽光
計算機專業與數學課程中線性代數，概率論和離散數學有密切的關係，務必學好這些。要知道，凡是能稱之為「科學」的專業，就必須有一定的數學功底，否則難以稱作「科學」。這三門課是本科時期最重要的三門數學課，比高等數學重要。
如果想在電腦科學的道路上走遠點，那這三門可是必修的。
就電腦科學與技術專業而言，以下這些是必修的：
1、計算機組成原理（包括先修課程「數字邏輯與數字系統」，簡稱「數電」）：這是一門硬體基礎課，學完後你能清楚的知道如何從用最簡單的數字元件，像搭積木一樣構成整個計算機系統，那就算及格了。
2、線性代數，概率論和離散數學：要知道，凡是能稱之為「科學」的專業，就必須有一定的數學功底，否則難以稱作「科學」。這三門課是本科時期最重要的三門數學課，比高等數學重要。
如果想在電腦科學的道路上走遠點，那這三門可是必修的。
3、mit開設的《introduction to algorithm》，中文版叫《演算法導論》：應該學習它而不是國內習慣開設的《資料結構》。資料結構僅僅是演算法的一部分，國內的資料結構課程迴避了很多本質的東西，僅僅是對一些常見的資料結構的羅列，學起來總有些不痛不癢的感覺。
《introduction to algorithm》雖然有些章節夾雜著很多很讓人討厭的「數學」，但卻能從本質上帶你領略這門十分必要而且有趣兒的課。
4、作業系統與編譯原理：作業系統可以說是《演算法導論》的實驗課，最好能在學習期間自己實現一個小型的作業系統，或者作業系統各分系統的demo。編譯原理可能是普遍本科生覺得難的一門課，但是作為軟體科學家，這是基礎中的基礎，學完之後所有的語言在你看來應該沒有太大的區別，這麼課應該是離散數學+演算法導論的實驗課。
最好能在學習期間自己實現一個小型的編譯器，語言最好是自創。
5、掌握一門常用的程式語言和程式設計技術：能瞭解用過的所有的程式內部大致是怎樣的，能用自己熟悉的語言編寫大部分的程式，至少不能是對任何一個程式滿頭霧水。
大學計算機專業要學數學嗎，大學裡計算機應用專業都是學什麼啊
計算du機專業需要學數學。zhi計算機專業dao課程設定如下 計算機應用版基礎 應用文寫作 數學 英語權 德育 電工與電子技術 計算機網路技術 c語言 計算機組裝與維修 企業網安全高階技術 企業網綜合管理。以及windows server 2008作業系統 區域網組建 linux伺服器作業系統 網路...
大學的計算機專業學哪些知識，大學計算機專業學的都是些什麼內容？
那可多了去了，主要是軟體方便的，可以看看這邊 有很多的。比如 電子商務 軟體開發 ui設計 室內設計 動漫設計這些都是很不錯的專業，就業前景都是非常好的。大學計算機專業學的都是些什麼內容？目前學計算機 還是挺不錯的好就業，計算機分很多專業如平面設計，ui設計，網際網路營銷，電競，動漫，都是非常好就業...
大學學計算機專業學哪些東西，大學計算機專業學的都是些什麼內容？
計算機專業主要課程如下 高等數學 線性代數 概率論與數理統計 離散數學 計算機原理 人工智慧 程式設計基礎 物件導向程式設計 數字邏輯電路 電路電子技術 資料結構與演算法 web程式設計 計算機組成與結構 作業系統 資料庫系統原理 編譯原理 計算機網路 網路工程 軟體工程 資料庫應用微型計算機技術 ...