1樓：
# 新建一個 graph.
with tf.device('/gpu:2'):
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# 新建 session with log_device_placement 並設定為 true.
sess = tf.session(config=tf.configproto(log_device_placement=true))
# 執行這個 op.
print sess.run(c)
如果你指定的裝置不存在, 你會收到 invalidargumenterror 錯誤提示
2樓：匿名使用者
gpu英文全稱graphic processing unit，中文翻譯為"圖形處理器"。(影象處理單元)gpu是相對於cpu的一個概念，由於在現代的計算機中(特別是家用系統，遊戲的發燒友)圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。
linux系統怎樣檢視能不能安裝tensorflow的gpu版本
tensorflow 在windows 下怎麼使用gpu
3樓：匿名使用者
安裝gpu版本的tensorflow就可以了
tensorflow是怎樣使用gpu運算的
4樓：
基本使用 使用 tensorflow, 你必須明白 tensorflow: 使用圖 (graph) 來表示計算任務. 在被稱之為 會話 (session) 的上下文 (context) 中執行圖
tensorflow怎麼檢視梯度
費良巨集 程式設計師為什麼要學深度學習？深度學習本身是一個非常龐大的知識體系 版。本文更多想從程權序員的視角出發，讓大家觀察一下深度學習對程式設計師意味著什麼，以及我們如何利用這樣一個高速發展的學科，來幫助程式設計師提升軟體開發的能力。tensorflow如何檢視模型的所有層的輸入輸出的tensor...
如何在tensorflow中輸入資料
用pickle來load字典結構的資料自 如下 import pickle as p 記得匯入pickle,用它來載入資料 import os import tensorflow as tffilename os.path.join data contact 我把資料文字放在專案下的data資料夾下...
如何理解TensorFlow中的tensor
本使用使用 tensorflow.圖中的節點被稱之為 op operation 的縮寫 這四個維度分別是 batch.一個 op 獲得 0 個或多個 tensor.通過 變數 variable 維護專狀態.在被稱之為 會話 session 的上下文 context 中執行圖,你可以將一小 像集表示為...