1樓：看不見淚痕
兩層迴圈，每層都是 o(n)，所以整體就是 o(n^2)
2樓：拙眼的紳士
平方階啊
i是1到n
每個i裡面j都是1到n
不明顯是n^2嗎
複雜度是按迴圈的最高階算，你這個就單純一個2次方而已啊。。。
分析下面程式段的時間複雜度 s=0; for(i=0;i
3樓：
n重迴圈裡面巢狀n重迴圈 顯然是o(n^2)麼...要分析什麼....
分析程式的時間複雜度： 2`s=0; for(i=0;i
4樓：匿名使用者
這個時間複雜度很明顯啊，兩重迴圈，每重迴圈導師執行n次，一共執行n*n次，因此時間複雜度o(n^2)
請問這兩題的時間複雜度是多少？ 1.for(i=0;i
5樓：斐吉敏
m*nfor（j=0；j＜m；j++） a[i][j]=0；執行了n次
則a[i][j]=0執行了m*n次。
6樓：sym_東方不敗
1、t=o(m*n)
2、t=o(m*n)
7樓：無限樂水
都是m*n。時間複雜度主要用於一個問題的不同演算法之間比較，單位是基本運算。（1）中基本運算是賦值，（2）中基本運算是相乘。
s=0; for(i=0;i
8樓：
o(n的平方) i從1到n迴圈n次， j從1到n迴圈n次所以他的時間複雜度取最高次就是o(n的平方)
時間複雜度 int i,j,k; for(i=0;i
9樓：
int i,j,k;
for(i=0;i for(j=0;j /* n*n*n */} for(i=0;i 10樓：匿名使用者 for(j=0;j for(i=0;i a[i][j]; //迴圈體時間複雜度為 o(1)此時整個迴圈體是 o（m * n * 1) = o(m * n), 所以整個迴圈的時間複雜度是 o(m * n) for(int i=0;i 11樓：匿名使用者 很明顯i迴圈有n次，每次中j迴圈m次，總共是m*n次，當然是o(m*n) 12樓：匿名使用者 外迴圈1次，內迴圈m次。外迴圈n次，內迴圈就是n*m次。 分析程式段的時間複雜度 s=0; for(i=0;i 13樓：野獸美學 巢狀迴圈 有三層迴圈結構 不復雜、 就是計算的次數比較多 你想問什麼問題？ 時間複雜度 就是一段程式執行需要的時間 請參照 14樓：匿名使用者 m*nfor（j=0；j＜m；j++） a[i][j]=0；執行了n次 則a[i][j]=0執行了m*n次。 演算法主要用了一個bai額外du的先入後出的線性表 即棧zhi 假定dao陣列為版num n 流程如下 1.先申請一個能存放權n個整數的棧。2.把原有陣列的後n p個元素，從後面num n 1 到num p 開始依次壓入棧。3.把陣列的前p個元素，從num p 1 開始，把num n 1 num p... 看迴圈bai 或者遞迴的層du數。zhi比如該函 dao數為版o n 權 int f int x,int y int i,j for i 0 i 而該函式為o n2 int f int x,int y int i,j for i 0 i 某演算法的時間複雜度為o n 表明該演算法的 選c說明演算法的... 1 對於你的問題簡單解釋如下 理論計算機研究中，衡量演算法一般從兩個方面分析 時間複雜度和空間複雜度。空間複雜度跟時間複雜度是類似的，下面簡單解釋一下時間複雜度 對於一個資料規模為n的問題，解決該問題的演算法所用時間可以用含有n的函式t n 來表示。對於絕大多數情況，我們只需要瞭解演算法的一般效能而...資料結構演算法並說明時間複雜度和空間複雜度
演算法的時間複雜度on到底怎麼算,演算法的時間複雜度On到底怎麼算
快速排序方法的時間複雜度為on2nn